Longcat AI与Notion、飞书协同办公指南

跨平台协同办公始终存在一个常见痛点：文档系统与沟通工具彼此割裂，而图片处理更是典型的“衔接盲区”。Notion 擅长构建结构化知识库，飞书主打实时任务流转，但一旦图片需要修改——添加标注、更换风格、调整文字——就不得不手动下载、处理、再上传，整个工作流程因此中断。

Longcat AI 提供的解决思路非常直接：将视觉自动化能力嵌入现有协作流程。当设计师在 Notion 中放置一张截图，Longcat 会自动完成图片编辑，并将结果直接写回 Notion 页面，同时触发飞书多维表格的数据更新，项目群内也会同步收到通知。完整的处理链路为：图片上传 → AI 处理 → 结果回填 → 双向同步。

从系统架构来看，三个模块的职责非常明确：Notion 负责存储图文内容与标注说明，飞书承担沟通与分发任务，Longcat AI 则在中间层提供视觉流程的自动化处理。核心价值在于，所有操作均保持在文档协作流内进行，无需用户手动切换至其他工具。

第一步：部署 Longcat AI 服务并验证可用性

选择合适的镜像基本完成了大部分部署工作。在星图平台搜索“LongCat-Image-Editn(内置模型版)V2”，点击部署，等待三到五分钟，系统会返回一个 HTTP 地址，格式类似 http://xxx.xxx.xxx:7860 。

在浏览器中输入该地址，如果能够正常加载 Gradio UI 界面，并且控制台输出 * Running on local URL: http://0.0.0.0:7860，则说明服务启动成功。

如果页面显示空白或出现错误，不必慌张。通过 SSH 登录实例，手动执行命令 bash start.sh 将服务重新拉起即可。此步骤若遇到问题，后续所有 API 调用都会返回 502 错误。因此，务必确认端口可以访问且界面能够正常交互，这是后续所有操作的基础前提。

第二步：配置 Notion 集成与数据库

关键要素在于两个凭证：集成令牌（Token）和页面 ID（Page ID）。

首先配置 Token。进入 Notion 开发者平台，点击“New integration”，为其命名，例如“Longcat Image Bot”，并关联到需要使用的目标工作区。创建完成后，务必复制并妥善保存生成的 Internal Integration Token。后续所有 API 请求都将依靠该令牌进行身份验证。

接下来获取 Page ID。创建一个新的 Notion 数据库，其中字段至少要包含图片（Files）、标注说明（Text）以及生成状态（Select）。打开数据库中的任意一个页面，将页面 URL 复制到文本编辑器中，从末尾截取那 32 位十六进制字符串——这就是 page_id。例如，对于 URL https://www.notion.so/xxx-abcd1234ef567890abcd1234ef567890-4f1b8a2c3d4e5f6g，加粗部分即为 page_id。

最后一步容易被忽略：回到该 Notion 页面，点击右上角的“⋯”→“Add connections”，搜索并添加刚刚创建的集成。如果跳过这一步，后续的所有写入操作都将无效。

第三步：打通飞书侧——让 Longcat 响应群消息并写入多维表格

飞书端的实现逻辑相对直接，但涉及几个连续的操作：

首先，在飞书开发者后台创建一个 Bot 应用，并开启「群消息接收」和「多维表格写入」两个权限。获取 Bot 的 App ID 和 App Secret，并使用它们换取一个长期有效的 tenant_access_token。

接着，在飞书多维表格中新建一张表，建议设置的列名为：原始图（附件）、处理后图（附件）、标注文本（文本）、处理时间（日期）。这基本对应了自动化流程中的输入与输出内容。

最后，编写一段轻量化的脚本。以 Python 为例：监听飞书群中带有图片且 @Bot 的消息，提取图片 URL，然后调用 Longcat API（向 /edit 接口发送 POST 请求，并传递一个 prompt，例如“在这张产品图右下角添加白色加粗文字‘新品上市’”）。收到返回的图片 URL 后，再调用飞书多维表格 API，将该条记录写入其中。

这里有一个网络前提：脚本运行环境必须能够同时访问 Longcat 服务与飞书开放平台。此外，token 会过期，建议使用 cron 每 5 分钟刷新一次 tenant_access_token，否则写入操作会突然中断。

第四步：构建闭环：Notion 触发 → Longcat 处理 → 飞书同步

这一步最能体现“自动化”的真实面貌。在 Notion 数据库中启用自动化功能，添加触发条件：“当某行的‘图片’字段新增文件时”。动作选择“运行自定义脚本”，脚本内容即为一个简单的处理管线：读取该行的图片 URL 与“标注说明”字段 → 调用 Longcat API → 将返回的图片 URL 写回同一行的“处理后图”字段 → 同时调用飞书 API，将该条数据追加到指定的多维表格中。

整条链路走下来，无需任何人手动执行下载、处理、上传等操作。设计师只需将一张截图放入 Notion，Longcat 便会自动添加水印与标注，飞书多维表格中会立刻新增一行包含图片的记录，项目群内也会同步收到通知卡片。过程中的所有状态都可审计，所有图片的原始链接与处理结果双向留存，不会因为处理过一次就丢失源文件。

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