AI浪潮下广告与媒体行业的冲击与应对

无论是来自互联网行业的极客，还是传统行业的实干派，大家吐槽起工作来，总能找到同一个痛点：我真的受够了那些重复性的无意义劳动！

有个朋友，大学学的广告设计，毕业后进了家4A公司做设计师。对他来说，最折磨人的不是缺灵感，而是无休止地按甲方要求改图。半夜守着电脑等回复，打开一看，精心做的图又被批了一堆修改意见——那种崩溃感，做过设计的人都懂。

“logo再大一点、颜色再亮一点，要体现出我们的理念和精神……”
“我感觉设计得还不够大气，能不能换一个更高端的字体……”

另一位在互联网公司做新媒体编辑的兄弟，他的苦恼是：你永远不知道下一个热点和明天哪个先来。每次突发新闻，就是他埋头码字、绞尽脑汁想标题的时候。

“晚上10点主编打电话告诉我某某明星又爆出大料……”
“你体会过辛苦排版一下午的微信文章被打回的心碎吗……”

听大家吐槽的时候，真想告诉他们：这些烦恼，很快就不复存在了。不想再替甲方爸爸反复改图？没问题，这件事，未来交给AI就行。

早在几年前，阿里就推出了一款叫“鹿班”（原名“鲁班”）的人工智能设计师。双十一期间，鹿班正式上岗，平均每秒能产出8000张海报，整个双十一共完成了10亿张设计图。来看看它的工作流程：

简单说，鹿班的“小脑袋瓜”里存着海量的广告元素——文案、产品、背景、点缀元素、logo等等——它们的不同组合方式形成了一套“设计语言库”。人类设计师做图时要分析甲方需求，调用脑子里存储的资源，思考解决方案，偶尔还会灵感枯竭。但鹿班不一样，它的素材库几乎无穷无尽，一声令下就能瞬间调出想要的组合。这意味着，在大批量作业的商业设计领域，AI的优势极其明显：速度快，“灵感”取之不尽、用之不竭。

从此，设计师再也不用辛辛苦苦做完一大批“每一个都不一样，但整体又要一样”的图后，感觉自己像个瞎子。

那么，鹿班凭什么能把元素完美组合？前面提到的那些组合方式，或者说广告模板，是怎么来的？难道还是设计师给出的？非也。其实是依靠背后的深度学习技术——对大量设计案例（图像）进行结构化标注，然后输入大型神经网络学习风格和排版，最终输出空间+视觉的设计模板。

说白了，鹿班就是深度学习在设计行业的一个具体应用。技术是应用的灵魂，应用是技术的载体。只要你想学，整个互联网都是你的学习资源。

再来看新媒体运营的烦恼。人工智能又能如何帮忙解决媒体行业的文字创作？新媒体运营最头疼的无非三件事：追赶热点、组织文案、写稿。

不想大半夜被主编的电话叫醒？没问题，这份工作AI也干得漂亮。早在2018年，公众号“中国地震台网”就已经在用AI新媒体编辑写即时新闻了。比如之前日本北海道地区发生5.5级地震的新闻，就是AI写的。排版和文字长这样：

虽然文字和排版都很简单，但猜猜写这篇推送花了多久？

只用了十秒，就完成了一篇推送。24小时在线，一有突发事件立刻开工。换作我们，十秒钟大概也就写个标题吧。

人工智能写作靠的是背后的数据库和自然语言处理等技术，能把数据、案例素材、文字流畅地组合成文章。

请问，这样让老板喜笑颜开的劳模员工，还有哪里能找到？

平时我们发愁不知道吃什么，习惯操作是打开某点评软件，看附近的高分餐厅和评价。但告诉你一件事：你看到的热门餐厅，很可能也是人工智能刷出来的评价！而且你根本分辨不出那是真人还是机器人。你可能会说，怎么可能？人和机器说的话肯定能分出来。那我们试试看：下面哪一条是人工智能水军写的点评？

注意第六条。如果平台上看到这样的点评，你会不会想去这家餐馆？起码不会觉得它难吃吧。如果这是水军刷的，你可能不惊讶，但事实上，这是AI干的！是不是比某些懒得写评价的“点评懒癌患者”写得还真实？

具体来说，这是一种叫RNN（循环神经网络）的深度学习技术生成的。在此之前，它已经被喂了成千上万条真人——或者说真人水军的点评。

如果真是这样，头疼的就不是消费者了，反正都是刷，真人刷和AI刷也没区别。但有了AI，真人水军恐怕要面临下岗危机了。

先别慌！目前AI还没有在现实中生成恶意点评事件的案例。但话说回来，构建这样的人工智能系统也不是太难的事，评论数据库也不难搞。或许不久后，AI水军就会正式登场。

难道真人评论和AI点评真的完全分辨不出来吗？其实细微差异还是有的。计算机可以检测出来——比如训练过程中信息遗失，导致AI写出的评论在字符分布上会有显微差异。句子越长，越容易出问题。

拿上面两段AI点评来说，你可能已经发现了和水军类似的规律：主体单一，句子遵循标准结构，每小句都很规整，而且不长。“我喜欢这”“我总是点披萨”“是个约会的好地方”“是我见过服务最好的餐厅”……写过真实评论的人都知道，这样的点评缺少对商家具体特点和细节的描述，基本“放之四海皆准”。

但道高一尺魔高一丈，攻击者只要换一套好点的硬件、做更优化的神经网络，又能把这种细微差别弥补过去。不过至少，提高了他们攻克的门槛。

如今，科研人员已经开始呼吁Yelp、亚马逊这类网站的工程师们重视这个问题。毕竟，我们拥抱新技术，是为了让生活更美好，而不是为了被它欺骗。

人工智能有能力生成大量虚假复杂的点评信息，AI水军的正式到来，将会取代传统网络水军。

最后，你还在刷手机吗？水军都要失业了。乖乖看书去吧——未来是人与人工智能融合的时代。明星那么红都还在不停找粉丝刷数据上热搜，你还不去学习、去了解人工智能吗？

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