AI假影像冒充美伊战场实拍误导平民逃命方向

先聊聊人工智能在近期冲突中的具体应用，现实影响到底有多大？

最直观的表现是，海量虚假或误导性的战时影像和信息正在疯狂传播。这些内容大多打着冲突地区实拍镜头或卫星图像的旗号，但实际上却是人工智能生成的视频片段。请注意，它们并不全是那种复杂的深度伪造技术，很多时候，只是用AI把其他冲突的旧素材重新贴上标签，伪装成最新动态。

更值得警惕的是，这类内容实际上在进行一种“情感工程”式的操纵。它们的意图非常明确：激发恐惧、狂欢或无助感。很多时候，这些内容存在的全部意义似乎就是为了强化对立、制造撕裂，并操纵公众对局势的情绪波动。

对于冲突区内的民众而言，这种影响是生死攸关的。他们需要根据信息决定往哪个方向撤离，去哪里能获得援助和避难所。对于深陷战火的人来说，信息的准确与否，直接等同于生与死的距离。试想一下，如果关于避难所或援助物资所在地的虚假信息四处流传，后果将不堪设想。

你长期关注不平等问题，那么在这种虚假信息泛滥的冲突中，不平等是如何体现的？

在“全球南方”地区，许多国家历史上就极易受到信息操纵。它们的媒体生态系统相对薄弱，或者民主化进程时间不长，经历过外部话语权的长期控制。

这其实一直是去殖民化进程中的一个核心课题：究竟由谁来书写历史？个体的真实经历往往会被西方的官方叙述所覆盖。而现在，人工智能让这种“覆盖”变得更加隐蔽——它抹去了作者身份，从而逃避了问责。虽然幕后推手变得模糊不清，但改写历史的行为仍在持续发生。

这些问题的本质，都指向一个关于权力的核心质询：在战争时期，谁有权定义真相？谁的声音被信任？而谁的现实又在被忽视？当真相变得存疑且不确定时，拥有最强大制度性权力的主体——无论是平台、特定国家还是军方——就更有能力维护自身版本的事实。这无疑会让普通公民和平民边缘化，尤其是让当地记者以及实力较弱的小国失去发声的机会。

现在多种人工智能工具都在直接或间接地助长伤害，责任究竟该由谁承担？政府、企业，还是用户？

一方面，最新的人工智能工具大幅降低了制作和传播虚假宣传信息的门槛。另一方面，则存在这些虚假信息赖以传播的基础设施。这使得问责问题在某些维度上变得直接起来：我们必须关注前沿模型的开发商，以及传播这些内容的平台。

社交媒体平台有责任确保不从那些具备病毒式传播力的有害内容中获利。而像开放人工智能公司和安斯罗皮克公司这样的模型开发商，也有责任建立可溯源机制，以追踪内容的生成地点和生成方式。

冲突背景下，社交媒体之所以问题频发，原因在于相关公司在非美国地区投入的内容审核资源严重不足。这些地区往往拥有更复杂的文化语境、更多的语言和方言。人工智能自动删除技术在这些语境下的准确度并不高，而平台方显然没有投入足够的人力来保障这些地区内容的真实性与可信度。

书中提到过一个观点：目前全球最强大的技术由极少数人——主要是来自硅谷的白人男性——所管理、操控并做出决策。让这些公司成为全球信息与真相的看门人，是一个极具风险的命题。

那么在非洲这种语境下，普通人该怎么应对？有什么识别和自保的建议吗？

在非洲，我们渴望的是开源技术。我们需要能够降低成本并自主构建这些技术，以实现真正的技术公平与普及。开源带来的红利，远超将其核心能力锁在少数几家公司手中的潜在收益。依赖人工智能去检测某样东西是否由人工智能生成，并不是一个可靠的办法。

你必须通过语境、来源和认证进行核实。对普通人来说，一些线索包括：不连贯的文字或标识、不合常理的光影与反射，以及画面边缘出现的诡异晃动。

观察素材中是否包含精确的、可供独立验证的信息点，例如具体的地点、日期、建筑或特定的地标。

对屏幕截图要保持高度警惕——尤其是那些所谓的“官方声明”截图——因为它们极其容易被篡改。截图缺乏可追溯性，如果一份内容被转发了多次，那它永远值得被特别审视。

此外，还要警惕那些情感色彩极强，或者带有戏剧化背景音乐和音效的内容。不妨问问自己：“这是否试图在操纵我的情绪？”

永远追溯信息的源头。警惕那些首发于匿名、党派倾向极强且缺乏历史信誉记录账号的影像。关注那些没有明确公司或作者背景的新网站，或者那些似乎在单方面推销某种偏激观点的平台。

最后，检查权威的查证机构或记者是否已经对其进行了辟谣。

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