海光DCU推动电力行业AI规模化应用落地

第二届能源电力数字生态大会：国产算力如何成为行业AI落地的“压舱石”

7月初的北京，一场聚焦“能源电力+人工智能”的行业盛会——第二届能源电力行业数字生态会议暨“中国数据街”高质量发展论坛，如期拉开帷幕。本次大会的一大亮点在于：行业首届人工智能创新研发交流活动完成了线下复核，超过90项实用算法成果在会上集中亮相。国家电网、南方电网等核心企业悉数到场，围绕电力行业的数据、算法、场景与算力协同，展开了深入探讨，成为行业关注的关键议题。

作为本次活动的核心算力支持单位，海光信息凭借其自主研发的DCU芯片，为近200支研发团队提供了全流程算力支持，覆盖了20多个电力行业细分场景的人工智能研发任务，充分展现了国产算力的支撑能力。

在大会期间，海光信息总裁助理丁明发表了题为《电算协同，“芯”创未来》的主题演讲。他在演讲中分享了一个核心判断：电力行业的人工智能应用，正从单点算法验证阶段，迈向多场景、规模化、工程化落地的关键发展时期。底层算力不仅要“能跑”，更要“好用、稳定、可持续”——在具备高性能、高安全、高可用的基础上，进一步支撑源网荷储协同、新能源消纳、电网柔性调度以及行业大模型应用等复杂场景。

海光信息总裁助理马庆怀则从生态建设角度补充了观点。他认为，能源电力AI规模化应用的关键在于让算法、数据、场景与算力形成完整闭环。海光将持续推动DCU算力与电力业务场景深度融合，助力更多实用算法从研发验证走向生产实践，加速行业智能化转型。

值得关注的是，本次研发交流方向几乎覆盖了电力行业的全业务场景：源、网、荷、储、充。重点聚焦的几大难题，都是行业亟需突破的“硬骨头”——集中式光伏场站发电功率预测、电力市场价格预测、基于遥感影像的电力通道隐患智能识别、风电机组叶片损伤检测等。这些任务既涉及复杂模型的训练与推理，也包含海量数据处理和真实业务流程验证，对底层算力平台的稳定性、兼容性和易用性提出了极高要求。通过围绕真实业务场景的集中验证，海光DCU充分展现了国产高端芯片在行业AI研发中的实际应用价值。

在大会成果发布环节，共有90项实用算法脱颖而出。中国电力企业联合会大数据与人工智能分会执行会长王继业、西城区数据局党组书记及副局长左伟、海光信息总裁助理马庆怀向相关研发团队代表表示祝贺。与此同时，涉及能源电力行业数据安全、数据资产入表、零碳园区核算与评价标准等多项前沿报告及案例也同步发布，生动展现了能源电力行业数智化与绿色化协同发展的新趋势。

在分论坛环节，海光技术专家团队围绕国产算力底座、电网可信架构演进，以及新一代GPU架构赋能AI基础设施等方向进行了深入分享，为行业推进AI基础设施建设与电力业务融合创新提供了切实可行的实践参考。

总体来看，本次创新研发交流活动，可以说是国产算力在电力关键场景中的一次大规模“实战练兵”。未来，海光信息将持续推动DCU算力与电力业务场景的深度融合，为电力AI从研发验证走向规模化应用提供坚实支撑。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：海光DCU推动电力行业AI规模化应用落地要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题