北京发布AI赋能科研实施方案 明确五大方向18项重点
北京市发布人工智能赋能科学研究实施方案，围绕自主实验室、标杆场景、科学模型、科学数据、创新生态五大方向部署18项重点任务，目标到2028年实现理论和关键技术原创突破，打造辐射全球的科学智能创新中枢，推动基础设施统筹整合与高效利用。
来源：人民日报
北京近日发布了一项重磅政策——一份关于人工智能如何深度赋能科学研究（AI for Science）的实施方案正式出台。这份由市委教育科技人才工作领导小组印发的文件，为未来三年描绘了清晰的发展路线图。
目标非常明确：到2028年，北京要在AI赋能科学研究的理论与关键技术上，产出一批具有真正分量的原创性突破。通俗地说，就是要将北京打造成一个辐射全球的科学智能创新枢纽与策源地。
具体如何落地？方案围绕五大关键方向展开：自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型训练、科学数据供给、创新生态营造。18项重点任务全面铺开，几乎覆盖了当前科学智能领域最核心的技术链条与应用环节。
这一部署背后，有着深刻的时代背景。人工智能已成为驱动科学突破的关键变量，全球科技强国纷纷在此赛道上加码布局。而北京，确实拥有雄厚的底气：聚集了90多所高校、超过100万名科研从业人员、800多位两院院士、4个国家实验室，以及145家在京全国重点实验室，占全国总量的近三成。从资源集聚度来看，全国没有任何城市能与之匹敌。
因此，这份方案的核心逻辑非常清晰：统筹模型研发、科学数据中心、算力基础设施、自主实验室等核心要素，将它们串联成一条高效协同的创新链条，而非各自为战。换句话说，下一步的关键任务，就是把这些“家底”真正打通、盘活、用出实效。
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