Meta汪滔称下一代AI模型西瓜基准测试成绩追平GPT-5.5

7月3日，科技圈又传来一则重磅消息。据《商业内幕》报道，Meta超级智能业务负责人汪滔（Alexander Wang）在内部全员大会上透露，Meta的下一代AI模型“西瓜”（Watermelon）已经在关键基准测试中追平了OpenAI的GPT-5.5。没错，就是那个被寄予厚望、直接对标行业巅峰的模型。

消息来自两名知情人士。汪滔在会上明确表示：“Watermelon是A vocado（鳄梨/牛油果）之后的下一代模型，目前仍在训练中。它使用的算力比A vocado高出一个数量级。”尽管没有透露具体采用了哪些测试项目，但“追平GPT-5.5”这个结论本身就足以引发行业震动。

汪滔还在X平台上公开提到了这项进展，称Muse Spark很快将迎来更新，编程和智能体能力会大幅提升，目标就是缩小与竞争对手模型的差距。有用户直接问他：“Meta什么时候能推出比肩Anthropic Claude Opus的编程模型？”他的回答很干脆：“很快。你们会喜欢我们接下来拿出的成果。”

如果汪滔的判断准确，那意味着Meta的巨额投入和扎克伯格激进的人才争夺战开始见效了。要知道，AI模型的竞赛可不是百米冲刺，而是马拉松加百米冲刺的混合赛——领先位置瞬息万变。OpenAI今年4月刚发布了性能强大的GPT-5.5，上月底又推出了迄今最强版本的GPT-5.6，只是因为美国政府的要求，暂未向公众全面开放。

反观Meta，今年4月才发布Muse Spark系列首款模型，基准测试表现尚可，但并没有追平或超过OpenAI、Anthropic等实验室的模型。如今“西瓜”的突破，显然是一次关键的弯道超车信号。

扎克伯格对AI的野心早已摆上台面。去年他任命汪滔负责这一工作，并将Meta的AI部门更名为超级智能实验室。汪滔目前带领着一支名为TBD的顶尖AI研究团队，同时还要管理硬件等其他AI项目。此前有消息称，Meta曾向顶尖AI人才开出每人数亿美元的条件——这已经不是招人，是在搞“人才军备竞赛”。

在大举争夺人才的同时，Meta也在疯狂砸钱搞基建。今年Meta向投资者透露，预计全年在芯片、数据中心和其他基础设施上投入1250亿至1450亿美元（按现汇率约合8495亿至9854.6亿元软妹币），比之前预测的1150亿至1350亿美元又涨了一截。原因很简单：零部件成本上涨，数据中心支出也在增加。

说到底，AI这场牌局里，没有谁敢掉以轻心。Meta的“西瓜”能不能真正成熟落地，和GPT-5.6正面硬刚，还得看接下来的训练进度和实际测试表现。但至少从目前放出的信号来看，这家社交巨头已经在加速狂奔了。

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