如何在Fitten Code中一步步配置Jupyter Notebook环境的详细完整教程

要在Fitten Code（原InsCode/快马）中运行Jupyter Notebook，只需三步：确认Python环境、安装并注册Jupyter内核、新建Notebook进行测试。整个过程依托云端完成，文件自动保存，完全不用担心数据丢失。 Fitten Code是一款基于云端的轻量级集成开发环境，不依赖你本地的Python安装。但要运行.ipynb文件，你需要手动绑定或初始化一个内核。下面是详细步骤。 ## 检查并启用内置Python环境 打开Fitten Code网页端，点击左侧导航栏的「终端」，输入 `python --version` 并回车。若返回类似 `Python 3.11.9` 的信息，说明Python已就绪；如果提示 `command not found`，则需点击右上角的「环境」→「选择Python版本」，从下拉列表中选取一个≥3.9的版本，再点击「应用」。 这一步是基础，如果没做好，后续所有notebook操作都会受阻。 ## 安装Jupyter内核并注册至Fitten Code 在已激活Python环境的终端中，先执行： ``` pip install jupyter ipykernel ``` 安装完成后，再运行： ``` python -m ipykernel install --user --name fitten-python --display-name "Python (Fitten)" ``` 这条命令会将当前Python环境注册为一个可用内核。注意：**--name参数值不能与其他已存在内核重名**。如果提示“Kernel name ‘fitten-python’ is already installed”，请换一个名字，比如 `fitten-py311`，然后重试。 执行完毕后，刷新页面或重启Fitten Code编辑器。新建Notebook时，就能在内核选择菜单中看到你注册的内核了。 ## 创建并运行第一个Notebook 点击左上角「文件」→「新建」→「Jupyter Notebook」。此时会弹出内核选择面板，从下拉菜单中选中你刚注册的名称（比如 *Python (Fitten)*）。 在第一个cell里输入： ```python import sys print(sys.version) ``` 按 `Ctrl+Enter` 运行。如果下方立即显示出Python版本信息，说明环境配置成功。 有一点需要提醒：Fitten Code不支持挂载本地文件系统，所有.ipynb文件默认保存在云端项目空间。关闭浏览器标签页不会导致数据丢失，这一点可以放心。 ## 配置常用库（可选但推荐） **方法一：在Notebook首个cell中逐一安装** ``` !pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn ``` 运行后等待输出完成，再导入测试：`import numpy as np; print(np.__version__)`。 **方法二：在终端一次性安装（更稳定）** ``` pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn seaborn requests ``` 安装过程大约需要30到90秒，期间不要关闭终端或刷新页面。如果某个库安装失败（例如 `protobuf` 冲突），可以加上 `--force-reinstall` 参数重试。