维基百科创办人称不会让AI直接编辑平台内容
6月24日消息传来，维基百科联合创始人吉米·威尔士近日的一番表态，引发了业界不少讨论。他明确表示，尽管AI模型像车轮一样不断迭代，但维基百科目前依然不打算让人工智能直接参与词条编辑。问题到底出在哪儿？说白了，还是那个老生常谈的AI“幻觉”——模型会自信地输出看似合理、实则完全虚构的信息。威尔士用了两
6月24日消息传来，维基百科联合创始人吉米·威尔士近日的一番表态，引发了业界不少讨论。他明确表示，尽管AI模型像车轮一样不断迭代，但维基百科目前依然不打算让人工智能直接参与词条编辑。问题到底出在哪儿？说白了，还是那个老生常谈的AI“幻觉”——模型会自信地输出看似合理、实则完全虚构的信息。威尔士用了两个“非常”来形容这个问题的严重程度，态度十分明确。
不过，话说回来，他也并非全盘否定AI的价值。威尔士提到，AI智能体可以扮演一个“哨兵”的角色——即提醒由数百万人类编辑组成的庞大社区，去关注那些日常容易被忽视的小众新闻或冷门事件。这样一来，信息覆盖的广度能得到有效提升。它更像一个辅助工具，而不是决策者。
威尔士目前还担任维基媒体基金会董事会成员。在谈到平台人类流量持续下降这一现象时，他的态度比较理性：这事儿“值得关注”，但远没到“灾难”的程度。毕竟，维基百科创建于2001年，主要依靠用户捐赠来维持运营，这种商业模式本身就不直接依赖流量，所以流量波动对其生存影响相对有限。
除了核心的百科全书，维基媒体基金会已经构建了一套相当丰富的知识生态矩阵，其中包括维基词典、维基文库、维基新闻、维基教科书，以及专门存放图片和音视频素材的维基共享资源，还有结构化数据库维基数据。这些平台共同构成了一个完整的知识体系。
更有意思的是，以ChatGPT为代表的大语言模型，大量引用了维基百科作为训练语料。对此，基金会推出了商业数据授权服务，这在某种意义上也算是一种“反向输出”。但硬币的另一面是，AI带来的麻烦同样不小：批量生成的低质量条目，加上恶意篡改内容，已经成为社区治理的头疼难题。如何建立更有效的应对机制，是当下亟需破解的课题。
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