联想问天以生态合力打造可量产AI算力底座

行业底层规则已发生根本性变革。AI从简单工具转变为关键生产要素，算力则从资源供给升级为面向Token生产的系统能力。整个产业正从“能力比拼”转向“生产范式竞争”。联想问天此次品牌焕新，正是为顺应这一趋势——围绕词元经济，对技术、产品与生态进行系统性重构。

算力不再仅是硬件堆砌，而是需要上下游产业链深度协同，才能释放最大效能。联想率先推出Token工厂解决方案，旨在最大化算力潜力。陈振宽透露，今年基于万全异构智算平台，他们实现两项关键创新：芯模编译优化技术与大规模集群调度技术。要在不同AI芯片和大模型间实现精准适配、优化算子库，单靠一家厂商难以完成。

“必须联合模型厂商与芯片厂商共同攻关，协同优化软件架构，才能降低算力运行损耗。在生态伙伴合作下，Token工厂方案可将集群算力性能差距缩小30%，真正释放硬件潜力。”此次大会本身是一场算力生态峰会，近20家国内外算力头部企业参与。陈振宽表示，联想一方面深化国产算力生态，吸纳多家本土芯片厂商加入合作矩阵；另一方面，在合规前提下，将全球顶尖算力产品引入国内市场。两线并进，才是“在一起才是中国算力”的深层含义。“在一起才是联想，在一起才能干成事。”

各行各业对算力需求差异显著：政企办公、工业生产线、科研超算等场景，供需失衡问题突出。从两卡四卡的小型模型推理，到万卡集群的万亿参数训练，跨度巨大。针对这一行业痛点，陈振宽提出两套解决方案。

第一套方案是提供弹性化的硬件产品体系，覆盖从小到大的全档位需求。许多制造企业仅需两卡、四卡设备即可稳定运行产线时序模型；数百人规模的企业，通过八卡一体机部署专属大模型，即可实现本地化AI办公，核心数据无需上云，确保安全。针对中小客户，联想发布了企业大模型一体机与“龙虾湖”方案。对于更大训练任务，硬件可通过横向堆叠扩容，轻松扩展至千卡集群。

此次推出的超节点方案，直接弥补了超大模型训练的短板。单个超节点单元搭载40张GPU，卡间通信时延极低，共享超大HBM显存，可支撑万亿参数大模型。“我们将基础单元设为40卡，单机可运行，横向扩展至万卡集群也无障碍。无线缆直插架构将集群部署时间缩短至几小时，大幅降低大型算力集群的落地门槛。”陈振宽表示。

第二套方案是灵活的算力服务模式。客户无需长期采购或囤积硬件，可根据业务规模按需调用。算力资源由联想统一运维与储备，企业能根据业务波动灵活调整用量，从而避免资源闲置与算力不足两大问题。

三年间，联想问天从初创服务器品牌成长为AI算力基础设施的核心力量。2025年，稳居国内X86服务器市场前三，AI服务器增速行业第一，连续11年占据中国HPC TOP100榜单最高份额。完成此次品牌跃迁后，联想问天的新定位十分清晰：从“本地化服务器品牌”升级为“中国AI算力基础设施领导者”。

展望未来，陈振宽目标明确：“到2027年，联想中国基础设施业务群将力争实现1000亿元营收，全力冲击中国服务器市场第一名。”

除技术落地外，联想还发布了国内首部解读词元经济的产业专著《词元工厂：词元经济的财富生产范式》，将多年算力基建经验提炼为可实施的工程方法论。陈振宽强调，未来联想问天将持续打通算力、数据、模型、应用全链路，将零散AI技术转化为标准化、可规模化的智能产能，联合全产业链伙伴，使算力从单纯资源供给转变为可持续创造价值的词元生产系统，为中国AI产业规模化落地筑牢算力底座。（文智）

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