内网服务器离线安装与部署DeepSeek完整步骤指南

搞内网服务器离线部署DeepSeek这事儿，说白了就是跟Ollama打交道——先把Ollama装好、配好，再把模型文件塞进去。整个过程其实不复杂，但每一步都得踩对节奏。下面把完整流程拆开梳理一遍，从下载装包，到配置自启动，再到离线导入模型，全都串起来。

安装 Ollama

Ollama 的官网地址是 https://ollama.com/，但离线环境下用不着它，咱们直接拿二进制文件搞定。

1. 安装

如果服务器有网，一行命令就能搞定：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

但既然要离线部署，更靠谱的办法是用二进制包。先下载压缩包，然后解压到系统目录：

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

需要提前下载好 ollama-linux-amd64.tgz 并传到内网服务器，或者直接从 GitHub 的 releases 页面搞下来。

2. 服务配置

2.1 启动服务

安装完成后，先手动启动一下看看能不能跑起来：

ollama serve

然后新开一个终端窗口，验证运行状态：

ollama -v

能正常输出版本号，说明服务没问题。

2.2 设置开机自启动服务

手动启动每次重启就没了，所以得注册一个 systemd 服务。创建一个服务文件 /etc/systemd/system/ollama.service，写入下面的配置：

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target

这里有几个关键点需要说一下：

• After=network-online.target 保证系统网络完全就绪之后再启动服务，防止依赖网络的功能跑不起来。
• User=ollama 和 Group=ollama 让服务以普通用户身份运行，避免直接使用 root 权限——前提是系统里已经创建了这个用户和组。
• Restart=always 让服务崩溃后自动重启，RestartSec=3 则是重启前等3秒，防止频繁重启把系统搞垮。
• Environment="PATH=$PATH" 显式传递系统环境变量，确保服务能找到可执行命令路径。

2.3 启动服务并设置开机自启动

让 systemd 重载配置，启用并启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama
sudo systemctl status ollama

最后一条命令会输出运行状态，绿色 active (running) 就说明一切正常。

2.4 自定义安装，配置环境变量

有时候需要自定义路径或网络配置，可以用 systemctl edit ollama 打开一个覆盖配置文件，或者手动创建 /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf，在里面添加环境变量：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_MODELS=/home/xxxx/.ollama/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"

这里常用的环境变量整理了一下：

2.5 ollama 命令

日常用到的命令不多，但了解一下总没坏处：

ollama serve   # 启动 ollama  
ollama create  # 从模型文件创建模型  
ollama show    # 显示模型信息  
ollama run     # 运行模型  
ollama pull    # 拉取模型  
ollama push    # 推送模型  
ollama list    # 列出模型  
ollama cp      # 复制模型  
ollama rm      # 删除模型  
ollama help    # 获取帮助信息

2.6 查看日志

如果服务运行不正常，最直接的排查办法就是翻日志：

journalctl -e -u ollama

2.7 卸载

真到了要清理干净的时候，按顺序执行：

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

然后删除二进制文件（路径可能是 /usr/local/bin、/usr/bin 或 /bin）：

sudo rm $(which ollama)

最后清理模型和用户数据：

sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama

安装 DeepSeek-R1

1. 在线安装

有网的情况下，最省事的办法是直接：

ollama run deepseek-r1

它会自动下载并运行模型。

2. 离线安装

离线环境就没那么方便了，得先在一台有网的电脑上把模型弄下来。执行：

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载完成后，模型文件存在本地。如果下载速度慢，可以中止后重试，它会自动断点续传。这一步主要是为了在本地拿到模型的原始文件，并找出下载链接。

不同系统的默认存放路径：

如果实在找不到具体位置，可以搜索拉取时产生的哈希字符。

2.1 保存 gguf 文件和 Modelfile

在模型目录里，按文件大小排序，最大的那个文件就是 .gguf 格式的模型文件。复制出来，重命名成 deepseek-r1-1.5b-local.gguf。

接着执行：

ollama show deepseek-r1:1.5b --modelfile > Modelfile

这样就拿到了模型对应的 Modelfile。现在两个关键文件已经到手：

• deepseek-r1-1.5b-local.gguf
• Modelfile

2.2 内网部署模型

把这两个文件传到已安装 Ollama 服务的内网服务器上。然后编辑 Modelfile，把第5行的 FROM 路径改成模型的实际存放路径，比如：

FROM ./deepseek-r1-1.5b-local.gguf

最后执行导入命令：

ollama create deepseek-r1-1.5b-local -f Modelfile

导入成功后，用 ollama list 就能看到新模型了。后续使用跟在线环境一模一样，没有任何区别。

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