凌华科技首发NVIDIA Turing架构MXM图形模块
在边缘计算与嵌入式 AI 领域,算力需求的迅猛增长与严格的尺寸、重量和功耗(SWaP)限制,长期以来一直是难以调和的矛盾。如今,凌华科技推出了三款基于 NVIDIA Turing™ 架构的 MXM 图形模块,为这一难题交出了一份极具分量的答卷。 要点概览: 凌华科技 EGX-MXM-T1000、EG
在边缘计算与嵌入式 AI 领域,算力需求的迅猛增长与严格的尺寸、重量和功耗(SWaP)限制,长期以来一直是难以调和的矛盾。如今,凌华科技推出了三款基于 NVIDIA Turing™ 架构的 MXM 图形模块,为这一难题交出了一份极具分量的答卷。

要点概览:
- 凌华科技 EGX-MXM-T1000、EGX-MXM-RTX3000 和 EGX-MXM-RTX5000,是业界首批搭载 NVIDIA Turing™ 架构的嵌入式 GPU 模块。
- 这些嵌入式 MXM 图形模块专为边缘计算和嵌入式 AI 场景优化运算性能而生,旨在突破嵌入式应用在尺寸、重量与功耗方面的长期瓶颈。
- 所有模块均符合 Mobile PCI Express Module(MXM)图形接口标准——这意味着在集成度、兼容性以及长期供货保障方面均具备可靠优势。
中国上海 – 2021年5月11日
全球领先的边缘计算解决方案提供商凌华科技,正式推出了业界首款基于 NVIDIA Turing 架构的图形模块。其核心目标十分明确:加速边缘 AI 推理,尤其适用于那些对尺寸、重量与功耗要求极为严苛的应用场景。如今,越来越多的边缘应用依赖于 GPU 执行 AI 推理,同时必须兼顾 SWaP 约束。凌华科技的嵌入式 MXM 图形模块,核心价值在于能够将边缘侧的数据快速转化为可执行的洞察,并且采用符合系统集成商、独立软件供应商以及原始设备制造商通用需求的标准规格——性能和功耗之间终于不必再勉强妥协。
凌华科技嵌入式平台及模块事业处平台产品中心协理蔡雨利表示:“边缘计算应用对算力的需求几乎是永无止境的。我们的嵌入式 MXM 图形模块恰好是平衡 SWaP 要求的理想选择。基于 Turing 架构的 NVIDIA GPU,能够帮助客户在任何环境下——哪怕是条件极为苛刻——借助坚固型模块强化边缘计算能力,同时依然符合 SWaP 标准。”
这些模块能够加速一系列计算密集型应用,尤其擅长在通风不良、密闭或具有腐蚀性的严苛环境中稳定运行。适用场景包括医学影像、工业自动化、生物识别访问控制、自主移动机器人、交通,以及航天与国防领域。随着边缘 AI 的持续普及,市场对高性能、低功耗 GPU 模块的需求正在以肉眼可见的速度增长。
凌华科技嵌入式 MXM 图形模块核心特点:
- 支持 NVIDIA® CUDA®、Tensor 和 RT 核心加速计算——提供实打实的硬核算力。
- 尺寸仅为全高全长 PCI Express 显卡的五分之一——空间节省效果非常显著。
- 使用寿命是非嵌入式图形模块的三倍以上——这一点至关重要:边缘设备通常拥有数年甚至更长的生命周期,模块寿命不足将导致整个系统提前老化。
- 功耗低至 50 瓦——在散热限制下,这个数字极具竞争力。
凌华科技率先将 Turing 架构应用于嵌入式 MXM 图形模块,相当于为边缘计算和边缘 AI 推理注入了强劲引擎。同时,SWaP 这一必须跨越的高坎,也被稳稳踩在了脚下。
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