中企通信借助ICT-MiiND策略将AI延伸至ICT服务管理

先聊一个引人关注的新闻：中企通信的研发团队在“计算机视觉人工智能挑战——识别手术仪器”赛事中，斩获全场总亚军。这一成绩意义深远，既验证了该企业在人工智能领域的深厚技术积淀，也切实践行了其“创新·不断”的核心价值理念。

中企通信总裁李炳智坦言：“这个奖项是对团队在创新科技领域持续投入的认可，更印证了我们为企业客户探索创新解决方案的坚定承诺。”

创新不断 · 智变未来

实际上，中企通信构建了一套名为ICT-MiiND的智慧策略。这一策略并非随意命名，而是支撑公司从传统ICT服务商转型为智能技术驱动的数字化转型赋能者的核心逻辑。此次获奖的人工智能技术，正是ICT-MiiND策略中的关键组成部分。

ICT-MiiND与其说是一套策略，不如称其为一颗“大脑”——一颗融合技术与服务的超级中枢。它以容器技术（Container Technology）为基础，将网络、安全、云计算、数据中心等硬实力，与大数据、AI、AR、物联网、区块链等创新软实力串联起来。关键之处在于：它不仅拥有技术与场景，还沉淀了多年服务客户积累的实战经验，以及全球技术合作伙伴的资源。这些要素整合后，形成了一个比传统AIOps（智能运维）更加智能的模块。再结合针对不同行业的定制化场景，最终交付给客户的，是一个真正理解业务的IT服务管理平台。

ICT-MiiND

以智慧思维，驱动智能创新

ICT-MiiND的运作机制与人类大脑的思考与迭代过程高度相似：它将ICT平台和服务的全栈数据（Full Stack）全面打通、连接，并周期性重复学习。从数据采集、经验学习、事件关联，到算法分析建模，再到时间、空间、业务应用等多维度场景的动态感知与经验积累。配合持续更新的知识库，通过深度学习与自我进化，形成完整的智能能力闭环。简而言之，它借助智能大脑的思维模式，运用不同工具与算法串联各类场景，进行自动化、多角度、综合性的思考与分析。最终通过机器学习与深度学习，提升智能运维能力，主动为IT服务提供解决方案。

强大的人工智能应用能力

ICT-MiiND具备多层次的解析能力。它能够学习现有数据，检查数据完整性，识别是否存在遗漏。更值得关注的是，它通过机器学习与深度学习，识别IT系统中的常规运行模式，并结合业务优先级，精准检测IT异常对业务产生的实际影响。

化繁为简，精准分析

实时采集海量数据，借助AI与智能算法模型实现智能运维。它能从相关性、时序性、因果性多个维度出发，将归纳分析与预测演进相结合。这样一来，问题根源与异常状况能够被迅速、准确地定位。最直观的收益是减少了烦琐重复的监测工具报警。当管理层需要决策时，它提供的是多维度、宏观的视角，助您一目了然地掌握整个IT运作的全貌。

主动学习，综合监测

这一逻辑颇具巧思——它将传统的被动式监测转变为主动提升客户体验。从运维场景的全流程构建学习能力，优化智能运维。甚至能够协助客户进行深度的IT资源规划，主动监控服务质量，最终落脚点是优化每一位用户的体验。

整合丰富场景及知识

中企通信与其他服务商最大的差异在于“懂业务”。凭借应对各种网络与IT挑战的实战经验，以及对客户业务流程、应用架构、基础设施和安全政策的深刻理解，他们开发出一套由业务意图感知驱动的智能运维算法。这套算法使ICT-MiiND与其他服务商的AIOps工具形成了本质上的差距。

创新已植根于中企通信的DNA中

可以说，ICT-MiiND这套智慧思维是企业价值的放大器。它将中企通信过去积累的客户经验、服务场景，以及在网络、安全、云计算领域积累的专业知识，全部融合起来，搭建出各类AIOps模块。为实现这一目标，团队需要不断深化对行业的理解，强化智能分析与算法能力，同时紧跟市场趋势，将增强现实、物联网、区块链等新技术快速落地。唯有如此，才能真正为企业打造出智慧的IT服务管理平台与应用场景。

目前，结合“ICT-MiiND”策略推出的创新方案已涵盖多项：

1. 基于增强现实的远程运维服务：例如“DataHOUSE™ AR千里眼”。通过可穿戴式AR设备，大幅革新了系统运营、维护与故障排除的模式。
2. 基于区块链的业务流程追踪系统：用于管理API接口，确保服务受到妥善监管。电子请假与出差系统已应用该技术，销售管理、客户关系管理系统也在陆续跟进。
3. AI热能成像体温监测系统：突破了传统人脸识别技术，能够精准监测访客与员工的体温，在公共卫生场景下具有重要价值。
4. AI + SD-WAN网络服务：运用AI与大数据分析打造智能化广域网。通过智能算法，从网络、链路、应用到业务层面进行特征建模与分析。同时支持人工智能沙盘推演，规划最优网络路径，帮助客户优化网络架构。

中企通信首席信息及创新总裁邝伟基在解读ICT-MiiND时表示：“这一策略并非凭空产生，它依托于我们丰富的全球化客户服务经验、多年积累的行业知识，以及专注专业的科研能力。它不只是一个IT服务管理平台，而是助力企业实现数字化转型的‘大脑’。”

展示计算机视觉的精密技术

让我们回到开篇提到的比赛。这场由香港科技园与医院管理局联合举办的人工智能挑战赛，核心任务是用机器学习模型识别手术器械。每年医院手术室需要进行数十万次器械清点，若能用AI辅助，其意义不言而喻。

邝伟基坦言：“我们的数据科学及创新团队从2019年开始，就一直专注于用机器学习驱动内部运营的数字化。这次比赛恰好是一次检验机会——看看我们在用AI解决真实商业问题上的能力，与其他机构相比处于什么水平。此次获奖说明我们的技术并非纸上谈兵，而是能够真正落地到业务运营，甚至延伸至不同行业，为客户提供更优质的服务。”

ICT-MiiND发展蓝图

值得一提的是，ICT-MiiND的演进分为三个阶段。目前的成果只是第一步。到了第二阶段，它将整合更多新信息与更强大的算法，用于预测未来可能发生的情况，并主动给出应对建议。展望第三阶段，ICT-MiiND将运用自然语言处理与知识图谱技术，实现人机交互，主动支持客户的各种需求。

邝伟基最后总结道：“ICT-MiiND就是我们公司从ICT解决方案商转型为智能技术驱动的数字化转型赋能者的核心引擎。它充分展示了我们对技术专业度的矢志追求，以及用创新兑现服务承诺的决心。”

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