康佳特i.MX 8M Plus嵌入式视觉AI加速入门套件

神经处理单元（NPU）正在加速智能视觉应用的落地。这套基于i.MX 8M Plus处理器的入门套件，就是为开发者准备的一站式“利器”。

上海，中国，2021年6月9日——嵌入式和边缘计算领域的专业厂商康佳特，正式推出针对AI加速智能视觉应用的入门套件。这套套件的核心，是一块基于i.MX 8M Plus处理器的SMARC计算机模块。它的优势在于：利用集成在处理器内部的恩智浦（NXP）神经处理单元（NPU），可以直接运行Arm Neural Network（NN）和TensorFlow Lite等推理引擎和库，为深度学习AI提供高达2.3 TOPS的计算性能。更关键的是，它与Basler嵌入式视觉软件实现了无缝集成。对OEM厂商来说，这意味着他们得到一个“应用就绪”的完整硬件+软件验证平台，可以直接投入下一代AI加速嵌入式视觉系统的开发。从价格敏感的零售自动结账终端，到建筑安防、车内导航视觉、公交监控，再到基于视觉的人机界面（HMI）——比如通过手势操作机器——以及视觉支持的机器人、工业质检系统，应用场景相当广泛。

康佳特产品管理总监Martin Danzer道出了这套方案的核心价值：“很多基于视觉的系统，效率瓶颈往往在于神经算法专用的处理能力。而一个由TensorFlow等开源AI软件栈支持的NPU，就是最好的翻跟斗。康佳特的入门套件把这些资源——包括Basler Pylon相机软件套件——整合成一个可立即使用的硬件和软件验证平台，开发者可以零门槛进入NPU加速智能视觉应用的设计。”

Basler Pylon相机软件套件本身也值得一提。它提供统一的SDK（软件开发工具包），支持MIPI接口（通过BCON）、USB3和GigE接口的视觉相机，开发者可以通过源代码、GUI或第三方软件轻松访问相机功能。而用于相机评估的Pylon Viewer更是性能出色。有了这个集成AI加速的入门套件，工程师可以立刻上手重要的机器视觉功能：触发、单帧图像捕获、高度差异化的相机参数配置，更重要的是，可以基于Arm NN和TensorFlow Lite生态，快速部署定制化的推理算法。

详细的功能集

这套面向AI加速视觉应用的入门套件，本质上是一个完整的生态系统——开发者拿到后，几乎可以马上开始设计。套件的核心是新型SMARC 2.1模块conga-SMX8-Plus，它拥有4个高性能Arm Cortex-A53核心、1个Arm Cortex-M72控制器，以及专门为深度学习边缘计算加速的恩智浦神经处理单元。整块模块采用被动散热，无需风扇。配套的3.5英寸载板conga-SMC1/SMARC-ARM，可以直接通过MIPI CSI-2.0接口连接1300万像素的Basler dart daA4200-30mci BCON MIPI相机（配F1.8、4mm焦距镜头）。当然，除了MIPI CSI-2.0，它同样支持USB和GigE接口的视觉相机。软件方面，康佳特提供了一张预配置好的SD卡，里面包含了引导加载程序、Yocto OS镜像、配套的BSP（板级支持包），以及经过处理器优化过的Basler嵌入式视觉软件。拿到这套东西后，开发者可以直接基于捕获的图像和视频序列，立即展开AI推理的训练工作。

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