Milvus路线图发布 用户可自主挑选功能
距离上次公布 Milvus 路线图已过去一段时间，在过去一年间，RAG（检索增强生成）几乎成为非结构化数据处理的标配范式。为了应对检索精度与效率的双重挑战，Milvus 先后推出了模型集成、全文检索以及混合检索等一系列实用功能组合，社区用户反馈积极。 然而，技术的迭代显然不会就此止步。随着 2025
距离上次公布 Milvus 路线图已过去一段时间，在过去一年间，RAG（检索增强生成）几乎成为非结构化数据处理的标配范式。为了应对检索精度与效率的双重挑战，Milvus 先后推出了模型集成、全文检索以及混合检索等一系列实用功能组合，社区用户反馈积极。
然而，技术的迭代显然不会就此止步。随着 2025 年 AI 模型能力的进一步爆发，多模态与非结构化数据的需求正呈现指数级增长态势。自动驾驶、具身智能、Agent 等前沿应用的落地，对底层数据处理平台提出了更高要求。Milvus 必须紧跟行业节奏，围绕真实场景的痛点，与生态伙伴协同推进技术演进。
面向 2025 年，我们规划了两个关键版本：
Milvus 2.6 主要聚焦系统架构的优化：包括降低部署门槛、优化写入路径、进一步压降存储成本，同时提升大规模数据的删除与修改能力。在标量数据与全文检索方面也将增强效率与功能，并引入更多模型支持。这一版本的思路非常清晰：先让基础设施更扎实、更易用。
Milvus 3.0 则将目光投向 AI 集成、高级搜索与数据管理，目标是把 Milvus 打造成面向离线场景、支持海量数据处理的向量数据湖系统。从定位上看，3.0 希望扎实地成为业界领先的非结构化数据处理平台。
那么，哪些功能是你期待尽快上线的？哪些特性对你来说是真正的刚需？下面的投票中，你可以为你关心的功能投上一票。每一条建议，都确切地影响着 Milvus 未来的方向。
除了上述投票选项外，我们也非常希望听到更多来自用户和开发者的真实声音：
- 哪些上文中没有提及的技术，你希望出现在未来版本？
- 哪些功能还有提升空间？
- 哪些细节值得进一步深挖？
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