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大联大世平集团推出基于Intel和Orbit的车牌识别解决方案

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AI热点日报时间:2026-07-04
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先看这则消息:2021年10月13日,大联大控股旗下世平推出了一款基于Intel Movidius和律碁(Orbit)AiCam的车牌识别解决方案。这个组合,瞄准的是交通管理中一个越来越棘手的痛点——如何在车辆激增的大背景下,高效、精准地搞定车牌识别。 图示1-大联大世平基于Intel与Orbit产

先看这则消息:2021年10月13日,大联大控股旗下世平推出了一款基于Intel Movidius和律碁(Orbit)AiCam的车牌识别解决方案。这个组合,瞄准的是交通管理中一个越来越棘手的痛点——如何在车辆激增的大背景下,高效、精准地搞定车牌识别。

图示1-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的展示板图

这几年,全球汽车保有量一路狂奔,城市交通的管控压力也随之水涨船高。如何从海量车流中快速抓取关键信息,让交通管理从被动响应转向主动智能?智能交通管理系统应运而生,而车牌识别技术,正是这套系统里最核心的“眼睛”。大联大世平这套方案,正是奔着这个需求去的——停车场出入、交通监控、安防预警,甚至犯罪侦查,都能用得上。

图示2-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的实体图

聊聊合作方Orbit。这家公司做软件和系统集成起家,核心技术在文字识别(OCR/ICR)和文件影像处理上,后来延伸到了影像分析、计算机视觉等领域。关键是,产品从研发到设计都是自己搞定,维护起来灵活,成本也更有竞争力。

这次方案里的主角——Orbit AiCam,是一套车辆识别算法。它的底层是AI深度学习,开发时用了Intel的OpenVino toolkit来加速。算法跑在集成Intel Movidius Myriad X翻跟斗的AI摄像头上,让摄像头本身就能完成车辆和车牌的检测,不需要额外设一台电脑做运算。

图示3-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的场景应用图

AI识别的关键,在于用海量样本做训练,再配合微调技术(Fine-tune)来提升效果。这套方案可以实现24小时不间断监控,白天黑夜都能稳定输出识别结果。

图示4-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的方块图

管理方面,Orbit AiCam提供了网页管理界面。管理员登录后,可以实时监控系统运行状态,还能按权限设置摄像头的IP、照片存储路径、管理密码等参数。一套浏览器就能搞定,不用装额外软件。

核心技术优势:

  • 网络参数设定,自动保存,断电或重启后配置不丢失;
  • HDR Pro技术(HDR+WDR),确保在逆光、强光等恶劣户外环境下,画质和识别精度依然在线;
  • 输出分辨率覆盖:3840 x 2160、2560 x 1440、1920 x 1080、1280 x 720、640 x 360;
  • 内嵌Intel VPU AI芯片Movidius MA2485;
  • 搭载Sony IMX-334自动镜头,支持强光抑制、逆光补偿等高级图像处理;
  • 宽工作温度:-30℃~60℃,防护等级达到IK10(防冲击)、IP66(防尘防水);
  • 摄像机防撞等级:NEMA 4X;
  • 已取得CE、FCC Class A、BSMI等认证。

方案规格:

  • 单台AI Camera即可独立完成实时识别和名单管理,无需额外电脑,部署效率高;
  • 支持手机、平板、电脑等设备通过网页登录,管理名单、查询识别记录、输出数字信号(DO);
  • 全画面搜索车牌——车牌在画面任何位置都能识别;也可以设定局部区域,只在指定范围内识别;
  • 覆盖国内所有车种及不同格式车牌:小客车、出租车、小货车、大客车、大货车、重机等;
  • 核心采用AI网络识别技术,识别率持续优化,尤其对歪斜、明暗不均的画面有较好效果;
  • 支持24小时连续运行,夜间识别需配合适当照明;
  • 可根据环境需要,设置外部信号触发(DI)或影像运动触发(Motion)两种方式启动识别;
  • 日间和夜间识别正确率均达98%以上(污损、遮挡等极端情况除外)。
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