IBM与英伟达AI数据平台合作加速企业AI规模化应用
IBM与英伟达深度合作，共筑企业级AI解决方案，加速人工智能规模化落地 首先，我们简要回顾此次合作的核心举措：IBM与英伟达围绕AI数据平台参考架构实现产品集成；IBM Fusion引入内容感知存储能力；IBM Cloud推出基于NVIDIA H200的实例，以强化对计算密集型工作负载的支持。此
IBM与英伟达的合作再度深化。双方基于英伟达AI数据平台参考架构进行产品集成，核心目标十分明确：帮助企业高效利用数据，去构建、扩展和管理生成式AI工作负载及AI智能体应用。与此同时，IBM在混合云基础架构产品IBM Fusion中加入了**内容感知存储**功能，并进一步扩展英伟达平台与IBM的AI和数据平台 **watsonx** 的集成。此外，IBM咨询也将推出新的解决方案，驱动企业级AI创新落地。
从数据来看，市场热度持续攀升。IBM商业价值研究院2024年的调研显示，超过四分之三（77%）的受访高管认为生成式AI已具备进入市场的条件，而2023年该比例仅为36%。在推动AI投入生产的过程中，企业对**计算和数据密集型技术**的需求也与日俱增。这次合作的核心目标，就是基于开放技术和平台，提供兼顾数据管理、性能、安全与治理的混合AI解决方案。
以下解决方案均基于英伟达AI数据平台参考架构，代表了双方在构建企业级AI基础架构上的最新成果。下面逐一解读：
**强化非结构化数据管理，显著提升AI推理性能**
借助IBM全新推出的内容感知存储（CAS）功能，企业可以在确保信任与安全的前提下，从快速增长的非结构化数据中挖掘洞察，并用于AI推理——这对“检索增强生成”（RAG）和AI推理场景来说至关重要。IBM Storage Scale分布式存储软件会利用提取和增强的数据处理查询，并借助NVIDIA BlueField-3 DPU和NVIDIA Spectrum-X网络，显著提速GPU与存储之间的通信速度。多模态文档数据提取工作流还将使用基于NVIDIA NIM平台构建的NVIDIA NeMo Retriever微服务。需要留意的是，CAS将嵌入IBM Fusion的下一次更新中，计划于今年第二季度上线。
**打造更便捷的AI访问体验**
IBM watsonx将与NVIDIA NIM平台集成，帮助企业在多云环境中调用业界领先的AI模型。企业可以借助IBM的企业级AI平台和开发人员工作室watsonx.ai来构建模型，并部署到所选应用中，同时还能使用其他外部模型。IBM的AI治理平台watsonx.governance能够在任何托管环境中，对NVIDIA NIM微服务提供强效的监控与治理能力。随着越来越多的企业采用AI智能体和其他集成AI模型的高级应用，系统之间的互操作性愈发关键。
**提升对计算密集型工作负载的支撑能力**
越来越多的企业积极部署生成式AI和高性能计算（HPC）。IBM宣布在IBM Cloud上提供基于NVIDIA H200的实例，持续扩充NVIDIA加持的计算产品组合。凭借大容量内存与高带宽特性，这些实例能够充分满足企业对AI工作负载和大型基础模型的需求。
**联合NVIDIA将AI智能体技术融入流程再造**
IBM咨询将推出AI融合服务，协助客户运用NVIDIA Blueprints和AI智能体技术，实现端到端业务流程的转型与管理的闭。例如，在边缘环境中针对特定行业的工作流程应用AI智能体。应用场景包括制造业的自主检测和维护，以及能源行业的视频数据主动分析和异常响应。
**在混合云环境下优化计算密集型AI工作负载**
IBM咨询借助RedHat OpenShift和NVIDIA AI，助力客户在混合云环境中构建、升级与管理计算密集型AI工作负载。这里用到的技术包括NVIDIA AI Foundry、NVIDIA NeMo、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Blueprints和NVIDIA Clara等，旨在加速执行高计算量的复杂任务，并兼顾AI治理、数据安全和合规要求。
**IBM基础架构业务首席技术官兼创新团队总经理Hillery Hunter** 表示：“IBM致力于帮助企业构建与部署高效的AI模型，并快速推动规模化部署。IBM和英伟达正在携手打造必要的解决方案、服务和技术，帮助客户释放、加速并保障数据的应用，最终消降低AI的隐性成本与技术壁垒，获取切实的业务价值。”
**英伟达存储网络技术业务副总裁Rob Da vis** 则强调：“AI智能体技术需要快速、大规模地访问、提取与处理数据，而今天，这些步骤往往发生在各自独立的数据孤岛中。IBM的内容感知存储与NVIDIA AI的集成，借助优化的网络架构协同数据与计算资源，利用智能、可扩展的系统打破技术孤岛，帮助企业实现近乎实时的推理响应，真正达成响应式AI推理。” 你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
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