凌华科技边缘AI助阵印地赛道高速自动驾驶赛
同步举办的还有一场科学教育(STEM)互动活动,参与者能够现场零距离体验F1TENTH赛道、Kvaser DevKit赛车模拟器,以及多种交互式展示——不仅可观摩,更能亲手操作。 摘要: 凌华科技为全球首场在印第安纳波利斯赛车场举办的高速自动驾驶挑战赛(IAC)提供AI运算平台与开源软件,参赛队伍来
同步举办的还有一场科学教育(STEM)互动活动,参与者能够现场零距离体验F1TENTH赛道、Kvaser DevKit赛车模拟器,以及多种交互式展示——不仅可观摩,更能亲手操作。
摘要:
- 凌华科技为全球首场在印第安纳波利斯赛车场举办的高速自动驾驶挑战赛(IAC)提供AI运算平台与开源软件,参赛队伍来自世界知名高校,共同争夺100万美元奖金。
- 凌华科技作为IAC官方赞助商,为9支参赛车队提供A VA-3350系列车载平台,用于自动驾驶计算。
- 凌华科技联合Autoware基金会、Boston Dynamics、GAIA Platform及Kvaser等合作伙伴,同期举办科学教育(STEM)互动活动,并带来一系列互动展示。
中国上海 - 2021年10月22日
全球领先的边缘计算解决方案提供商凌华科技,正式成为由思科赞助的Indy自动驾驶挑战赛(IAC)的官方边缘计算赞助商。这是全球首场在印第安纳波利斯赛车场举办的高速自动驾驶挑战赛,来自世界各地的大学团队将驾驶改装过的Dallara A V-21赛车,于2021年10月23日展开巅峰对决,争夺高达100万美元的大奖。IAC的目标十分明确:推动全自动驾驶汽车商业化所需的技术,同时加速高级驾驶辅助系统(ADAS)的部署。更重要的是,这一赛事为科学、技术、工程和数学(STEM)领域的学生提供了真正实战的舞台。

“我们致力于构建完整的C-V2X车联网生态系统,这是自动驾驶成功执行与广泛采用的关键。”凌华科技应用技术官Joe Speed表示,“在IAC赛事期间,STEM Garage科学教育互动活动将集中展示凌华科技及合作伙伴——GAIA Platform、Autoware基金会、Kvaser、Boston Dynamics等——在IAC中应用的核心技术。”

那么,STEM Garage科学教育互动活动究竟有哪些精彩看点?
- 凌华科技 – A VA-3501车载平台与ROScube
- Autoware基金会 – 联合加州大学圣地亚哥分校呈现 F1Tenth 赛道
- GAIA Platform – 赛车模拟器机器人展示
- Boston Dynamics – Spot® 敏捷移动机器人,可挥动绿旗与黑白方格旗
- Kvaser – Kvaser DevKit 赛车模拟器体验
值得一提的是,凌华科技与Autoware基金会、开源机器人基金会及Eclipse基金会紧密合作,为IAC参赛团队提供开源自动驾驶工具与专业技术支持。从ROS/ROS 2机器人控制器到坚固耐用的边缘AI解决方案,凌华科技在开源社区贡献卓著,并始终以支持STEM教育活动为荣——推动当下与未来的技术进步,这才是核心所在。
每支IAC大学参赛队伍均获得凌华科技提供的A VA-3501系列车载边缘计算平台,这是一款坚固耐用的高性能计算系统。A VA-3501能够实时处理千兆字节的图像分析——AI运算在车内边缘完成,以应对高速自动驾驶场景下巨大的数据负载。硬件配置上,它搭载了最新的英特尔® Core™与Xeon®处理器,并配备双槽NVIDIA RTX显卡实现AI加速。存储方面提供3TB三星970 EVO Plus NVME M.2 SSD、两块512GB热插拔2.5英寸SATA SSD系统盘,同时支持双40GbE QSFP+连接及六个CAN通道。接口也极为丰富:DP++、DVI-I、GbE、8通道数字IO及六个USB端口。

最终,来自9个国家的21所大学组建了9支队伍,将在Indy自动驾驶挑战赛上一决高下:

- AI Racing Tech – 夏威夷大学、加州大学圣地亚哥分校
- Autonomous Tiger Racing – 奥本大学
- Black & Gold Autonomous Racing – 普渡大学、美国西点军校与印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校(IUPUI)、卡哈拉格普尔理工学院(印度)、圣布埃纳文图拉大学(哥伦比亚)
- Ca valier Autonomous Racing – 弗吉尼亚大学
- EuroRacing – 莫德纳和勒佐艾米利亚大学(意大利)、比萨大学(意大利)、苏黎世联邦理工学院(瑞士)、波兰科学院(波兰)
- KAIST – 韩国科学技术院(韩国)
- MIT-PITT-RW – 麻省理工学院、匹兹堡大学、罗彻斯特理工学院、滑铁卢大学(加拿大)
- PoliMOVE – 米兰理工学院(意大利)、阿拉巴马大学
- TUM Autonomous Motorsport – 慕尼黑工业大学(德国)
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