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如何用AnythingLLM搭建本地知识库教程

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-04
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无需编程基础,零代码快速搭建个人专属知识问答Agent。接续上篇文章,我们已经完成了DeepSeek模型的本地部署,并借助PageAssist插件搭建了首个本地聊天Agent。今天我们将尝试另一款工具——AnythingLLM,从零开始构建一个个性化的知识问答Agent。整个搭建流程无需任何编程经验

无需编程基础,零代码快速搭建个人专属知识问答Agent。

接续上篇文章,我们已经完成了DeepSeek模型的本地部署,并借助PageAssist插件搭建了首个本地聊天Agent。今天我们将尝试另一款工具——AnythingLLM,从零开始构建一个个性化的知识问答Agent。整个搭建流程无需任何编程经验,只需跟随指引即可轻松完成。

下载与安装

直接访问AnythingLLM官网,点击“Download for Desktop”按钮,根据您电脑的操作系统选择对应的安装包。下载完成后,按照安装向导逐步操作,即可顺利完成安装,毫无难度。

基础配置及使用

工作区基础设置

首次启动AnythingLLM,点击“新建工作区”即可创建专属工作空间。创建完成后,点击工作区名称右侧的齿轮图标进入设置页面,在“聊天设置”选项卡中配置模型基本信息。

本次我们以Qwq-32B本地版本作为基座模型,因此工作区LLM提供者选择Ollama,模型选择已下载好的Qwq-32B(Ollama安装及本地模型下载可参考此前文章)。若想使用其他公共模型,则在LLM提供者处选择对应模型,并配置好AK/SK信息。AnythingLLM几乎覆盖了当前所有主流模型选项。

创建个人知识库

点击工作区名称右侧的“上传”按钮,即可调出知识库上传面板。

AnythingLLM支持文档上传,也支持通过链接抓取GitHub、GitLab、YouTube以及网页数据。点击“上传”选择文件,上传完成后点击“发布到工作区”,再点击“Save and Embed”,系统将自动对文件进行向量化处理。嵌入完成后,工作区即可基于该知识库进行问答交互。

开始对话

知识库配置完成后,返回工作区直接开启聊天即可。

其他扩展功能

联网搜索配置

在AnythingLLM的通用配置中,网络搜索默认处于关闭状态。手动开启后,选择所需的搜索插件并完成相关配置,即可体验问答搜索功能。需注意:配置完成后务必点击右上角的“Save”按钮才能生效。

自定义插件

如果需要开发自己的插件,AnythingLLM提供了相应的插件开发文档,此处不再展开,感兴趣的用户可自行查阅。

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