Atos与NVIDIA携手E级计算加速气候与医疗研究

Atos与NVIDIA联合创立的“卓越人工智能实验室”（EXAIL），其核心目标在于利用高性能计算与AI技术，攻克从气候变化、医疗健康到量子计算、边缘计算及网络安全等领域的重大科学挑战。

该实验室的首批研究项目将重点聚焦五大前沿领域：气候研究、医疗与基因组学、量子计算、边缘AI/计算机视觉以及网络安全。每个领域均代表着当前科技发展的核心方向。

为支持这些研究，Atos将基于NVIDIA的Grace CPU、下一代GPU，并结合其自有的BXI E级互联技术与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络，打造全新的E级计算超级计算机——BullSequana X，旨在将计算性能推向极限。

预测和解决气候变化问题

在气候变化领域，为提升气象预测的准确性，研究人员将在欧洲最快的超算——Jülich超级计算中心上，部署全新的AI与深度学习模型。这些大型模型旨在预测飓风、极端降水、热浪和寒潮等极端天气事件的演变趋势，及其受全球变暖的影响。E级计算在此过程中将发挥关键作用。

具体而言，JUWELS Booster系统基于Atos的BullSequana XH2000平台，提供近2.5 exaflops的AI计算能力，搭载3744个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并通过NVIDIA Quantum InfiniBand网络互联。该配置可更深入地揭示气候变化背后的机制，为长期预测提供有力支持。

Atos公司HPC、AI和量子业务全球销售副总裁Andy Grant表示：“Atos的目标明确：到2028年实现净零排放，并在2025年前将全球范围碳排放量减少50%。法国气象局、DKRZ、KNMI和AEMet等顶级气候建模中心，均采用我们的BullSequana超算运行大型天气与气候模型。EXAIL实验室的成立，正是我们对这一承诺的又一践行。”

NVIDIA副总裁兼加速计算总经理Ian Buck则指出：“气候变化正导致极端天气事件愈发频繁和剧烈，每年给各国造成数千亿美元的经济损失。EXAIL致力于推动能够切实应对这些紧迫挑战的研究工作。”

利用高性能计算、量子和AI加速医学研究

在医疗与基因组学领域，计算技术正深刻改变药物研发与临床诊断的方式。Atos的生命科学卓越中心已与超过40家领先机构合作，利用高性能计算、量子计算及AI技术，推动医学成像、基因组学和制药领域的突破。NVIDIA Clara™医疗应用框架则为这些应用提供超算级性能支持。

EXAIL实验室将整合Atos的先进计算方案与NVIDIA Clara，助力医疗研究人员与供应商，从嵌入式边缘到数据中心直至云端，加速新药研发并设计更先进的诊断方案。

推进量子研究

量子计算有望解决药物研发、气候模拟、机器学习、物流及金融等领域的复杂问题，但距离实际应用仍有较大差距。在量子计算机实用化之前，仍需进行大量基础研究。

Atos的量子机器学习平台是为即将到来的量子计算机时代开发的软件与模拟工具。它将借助NVIDIA GPU，大幅提升量子模拟的速度与规模，加速量子算法、量子信息科学、新型量子处理器架构及量子与GPU混合系统架构的研究。

加速计算机视觉

在边缘AI方面，EXAIL实验室将利用Atos的边缘设备——例如在NVIDIA BlueField® DPU上运行的BullSequana Edge——加速计算机视觉与5G无线基础设施的研发。Atos在全球设有六个专门研究计算机视觉的实验室，它们将配备最新的NVIDIA Fleet Command™技术，确保在分布式边缘基础设施上安全部署和管理AI应用。

推进零信任网络安全

在网络安全领域，EXAIL研究团队将基于NVIDIA Morpheus开放式AI框架，开发从数据中心到边缘的零信任网络安全平台，并构建全新的人工智能模型，用于实时检测新型网络威胁。这将全面加固整个系统的安全防线。

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