AONDevices新型常开边缘AI处理器支持语音音频传感器高级功能

近日，AONDevices公司正式宣布了一项令边缘AI领域备受关注的重磅消息——全新AON1100™处理器的工程设计样本现已开放供应。这款被定位为“超低功耗、高性能”的处理器，专为电池供电、常开设备而设计，简单来说，就是那些需要在极低功耗下始终保持待命、并能实时处理语音或运动信号的终端产品。

先交代一个关键背景：过去这类设备常常陷入两难境地——要么识别精度高但功耗居高不下，要么为了省电而严重牺牲识别准确率。而AON1100给出的解决方案，是将本地唤醒词检测、语音命令识别、声音事件监测、环境感知以及传感器融合这些“重负载任务”全部集成在单颗芯片上完成，同时保持业界领先的极低功耗水平。

真实场景下的精准识别能力

AON1100的亮点远不止“超低功耗”这一项。它是目前业内唯一能够仅凭单个麦克风就同时精准识别多条语音命令和多种声音事件的多模态解决方案。举例来说，婴儿的啼哭声、汽车回火声这类环境中常见的突发音频信号，它都能准确区分。

与此同时，AON1100还能同步检测特定的运动模式，比如步行、跌倒等行为。这种多模态融合能力，使其特别适合植入手机、耳机、可穿戴设备、游戏手柄、车载系统以及智能家电等产品。所有数据处理均在设备端本地完成，无需上传至云端，这对用户体验和隐私保护而言意义重大。

芯片内部集成了两大核心模块：AONVoice™和AONSens™，两者均基于AONDevices自主研发的神经网络技术。其中AONVoice模块在信噪比为0 dB的极端环境下，依然能实现90%的识别精度。在实际应用中，这意味着即便周围噪声再大，设备也能稳定响应。更值得关注的是其功耗表现——采用40nm ULP工艺，包括前端信号处理及全部必需内存在内，AONVoice核的功耗控制在150µW以下。请注意，该数值是在100%恒定语音条件下实测得出的。

机器学习驱动的边缘AI新时代

AONDevices首席执行官Mouna Elkhatib对此评价道：“AON1100证明了公司在算法、系统设计及芯片开发三大领域同步突破的能力。”据她透露，目前团队已在多个关键市场与一线客户开展合作。随着工程设计样品和开发套件的正式落地，OEM厂商能够获得完整的解决方案，无需为了省电而牺牲隐私或精度。

此外，AONDevices还通过IP核授权的方式，支持关键芯片合作伙伴及OEM厂商。换句话说，公司不仅提供芯片，其技术能力也可直接嵌入客户的SoC设计中。这种灵活的供应模式，有助于快速将新的语音、音频及传感器应用推向市场。

值得关注的是AONDevices的合作伙伴背景。该公司是微型机器学习基金会的成员，该基金会是一个全球性行业组织，核心目标是推动超低功耗机器学习技术的快速发展。基金会董事会主席、高通公司高级总监Evgeni Gousev对这一方向有明确的描述：“我们设想的未来，是数以万亿计的分布式智能设备——它们由节能机器学习技术驱动，具备感知、分析和自主行动的能力，最终服务于一个更健康且可持续的环境。”

产品供应、定价与演示信息

AON1100芯片的工程设计样本现已开放供应。同时，AONVoice和AONSens两大核心模块也支持作为IP核授权，供大用量客户集成到自有SoC中。

关于定价及其他细节，可直接联系公司获取。另外，AONDevices计划在2022年CES上展示这款AON1100边缘AI处理器。如果你春节期间身在拉斯维加斯，不妨前往Eureka Park展区，亲身领略这项技术的实际表现。

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