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Together AI完成8亿美元C轮融资 估值83亿美元

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AI热点日报时间:2026-07-05
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TogetherAI完成八亿美元C轮融资,投后估值八十三亿美元。本轮由沙特阿美旗下AramcoVentures领投,NVIDIA跟投,并获得了超过五百兆瓦的算力承诺。公司主营GPU集群出租与开源模型云平台,上一季度年化预订额突破十一点五亿美元。

AI新云赛道再度迎来一笔重磅级融资交易。

本次的主角是成立于2022年的Together AI,2025年7月1日正式宣布完成8亿美元C轮融资,投后估值飙升至83亿美元。

(图片来源:Together AI)

本轮领投方为沙特阿美旗下的Aramco Ventures,跟投阵容同样豪华,包括NVIDIA、Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、March Capital,以及SentinelOne旗下的S Ventures等。值得注意的是,除了股权融资,公司还获得了超过500兆瓦的算力容量承诺——这笔资金由新投资者独立出资,专门用于满足未来几年的算力增长需求。

距离上一轮融资大约过去16个月。2025年2月,Together AI刚完成3.05亿美元B轮融资,当时估值33亿美元,由General Catalyst和Prosperity7联合领投。再往前看,2023年11月,公司完成了1.025亿美元A轮融资,Kleiner Perkins领投,NVIDIA和Emergence Capital参与。从A轮到C轮,估值增长近七倍——这样的增速在任何赛道都堪称惊人。

其实今年3月,The Information就曾报道Together AI正以75亿美元估值寻求10亿美元融资。最终落地的8亿美元虽略低于最初目标,但83亿美元的估值却比预期高出近8亿美元。这说明什么?资本市场对这家公司的认可度仍在持续攀升。

(图片来源:Together AI)

搞清楚这家公司到底做什么,就更容易理解它为何能吸引如此密集的资本。Together AI的核心业务非常直接:出租NVIDIA GPU集群及其他AI专用基础设施,为企业提供运行开源大模型的云平台。简单说,它卖的是“算力+平台”的组合服务。

公司披露的数据显示,上一季度年化预订额已突破11.5亿美元。路透社报道提到,公司预计未来五年其算力容量和基础设施规模将扩大约50倍。目前,他们的付费客户已达数千家,其中不乏Cursor、Cognition、Decagon、ElevenLabs和Suno这些在各自领域颇有名气的AI公司。

(图片来源:Together AI)

为什么Together AI能在这两年快速崛起?答案藏在开源模型的爆发式增长中。公司引用了AI网关平台OpenRouter的数据:过去一年间,全行业开源模型的使用量增长了两倍。而对客户来说,迁移到Together AI平台后的成本优势更加直观——相比闭源模型,定价可节省6到60倍。举个例子,AI客服公司Decagon在迁移后,推理成本直接降低了六分之五。

公司联合创始人兼CEO Vipul Ved Prakash的表述很有代表性:“智能正在成为现代经济的基础性资源,与电力、带宽或资本同等重要。我们的使命是确保智能是充裕的,而不是昂贵的。”

说到创始团队,背景相当硬核。Vipul Ved Prakash是连续创业者,2001年曾与Napster联合创始人Jordan Ritter共同创办反垃圾邮件公司Cloudmark。他的联合创始人包括斯坦福大学教授Percy Liang(华裔,斯坦福基础模型研究中心主任),以及苏黎世联邦理工学院及芝加哥大学副教授Ce Zhang(张策,2008年本科毕业于北大数学系)。此外,斯坦福大学计算机科学教授Chris Ré也是公司联合创始人之一。这样的阵容,为公司在开源模型和底层技术上的布局提供了坚实的学术支撑。

(图片来源:Together AI)

这场算力争夺战显然不是孤例。AI新云赛道正在成为风投机构竞相布局的热土。仅在上个月,Upscale AI完成了一轮总额5亿美元的A轮扩展融资,估值达20亿美元;专注于AMD GPU集群的TensorWave也完成了3.5亿美元的B轮融资,估值15.5亿美元。此外,Fireworks AI和Groq等玩家也在推理市场激烈竞争。

(图片来源:Together AI)

在AWS、Azure持续强化自研AI算力服务的背景下,Together AI这类新云厂商选择的路径是:通过开源模型生态切入中间层推理市场。公司同时还宣布了多项技术进展,包括针对NVIDIA Blackwell的FlashAttention-4、Together Megakernel和together.compile等推理优化工具。显然,他们不仅在抢算力,也在构建更深层的技术壁垒。

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