巴西市政IT公司开源大模型杀入全球第一梯队

除了全球（非美）市场被禁的 Claude Fable 5 之外，今日 AI 界又被一款开源模型刷屏了——令人意外的是，它竟来自一个几乎没人想到的地方。

推特上的技术分析人士发现，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的模型——Rio 3.5 397B，在多项基准测试中超越了 Qwen 3.7 Plus 等一众开源模型。更关键的是，该模型的基础模型竟然是基于 Qwen3.5-397B-A17B 构建的。

另一位技术博主「Chubby」对此直呼不可思议：一个此前闻所未闻的模型，如今突然跃升为开源 SOTA，甚至超过了 Qwen 3.7。要知道，直到今天，连巴西当地业内人士也几乎无人知晓这款模型的存在。

这已是本周第二个基于 Qwen3.5 做后训练、并跻身前沿水平的开源模型。前一个名为 Nex-N2-Pro 397B，同样依托 Qwen3.5-397B-A17B 打造，性能可比肩 GPT-5.5 和 Opus 4.7 等顶级模型。

Rio 3.5 的横空出世，让 Huggingface 联合创始人兼 CEO Clem Delangue 都忍不住感叹：AI 的未来充满不确定性。接下来会发生什么，我们每个人都有选择和行动的空间——一条路是闭源 API，权力集中，未来由硅谷和华盛顿少数人决定；另一条路是开源 AI，让每个人都能参与、拥有并共同构建，包括像里约市政府这样的机构。选你的路吧，朋友。

言归正传，我们来详细看看 Rio 3.5 397B 模型到底凭什么脱颖而出。

Rio 3.5 Open 397B 是一款前沿级通用 AI 模型，由里约热内卢市政府旗下的市政 IT 公司 IplanRIO 研发。该模型基于 Qwen 3.5 397B 进行深度优化与强化训练，在智能体编程、数学、STEM、多语言和多模态等基准测试中，均达到了开源模型的领先水平。相比基座模型，其提升效果显著，甚至具备了与全球最强开源、闭源模型正面较量的能力。

它的核心特性包括：

• 397B 总参数，17B 激活参数，采用混合专家架构（MoE）；

• 1,010,000 token，即百万级上下文窗口；

• 集成 SwiReasoning：可在显式推理与潜空间推理之间动态切换，在精确度和计算效率之间实现最优平衡；

• 通用能力强：在智能体编程、推理、指令遵循和多模态任务上表现突出；

• 多语言能力强：在葡萄牙语、英语、中文及数十种其他语言中均展现出优异表现；

• 采用 MIT 许可证：完全开放，支持商业及研究用途。

这里重点介绍 SwiReasoning——它是一种免训练推理框架，基于 Shi 等人 2025 年的研究成果，可根据基于熵的置信度信号，在显式思维链推理与潜空间推理之间动态切换。这样做的好处是，既能提升准确率，又能大幅提高 token 使用效率。训练阶段，模型也专门针对潜空间推理带来的效率增益做了深度优化。

智能体编程与软件工程基准测试：

知识与推理基准测试：

数学基准测试：

多语言基准测试：

智能体与指令遵循基准测试：

参考链接：

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