零代码搭建AI模拟面试官，天工AI全行业面试题库教程

无需编写代码，即可快速搭建AI模拟面试官：只需上传PDF、DOCX或XLSX格式的题库文件，天工AI便会自动解析题干与答案；接着创建对话应用并绑定题库，最后通过配置提示词实现岗位定制化追问与评估。

在不写一行代码的前提下，快速搭建一个能根据岗位自动出题、实时追问、生成评估报告的AI模拟面试官，用于校招筛选或求职训练，这听起来很酷，对吧？天工AI的知识库功能就能帮你实现：直接上传PDF、Word或Excel格式的行业面试题集，系统会自动解析结构并建立语义索引，整个过程完全不需要手动标注或清洗数据。

准备好你的行业面试题库文件

打开天工AI网页端，登录后进入「知识库」→「新建知识库」，然后选择「上传文件」。

需要注意一点：支持的格式只有 【PDF、DOCX、XLSX】 这三种。TXT文件和纯文本粘贴无法触发自动题型识别。如果你手头是网页版的题库，必须先复制到Word中，另存为DOCX格式再上传。

单次最多能上传5个文件，总大小不能超过200MB。建议按岗位分门别类地整理文件，比如《Java后端高频题.docx》《产品经理行为面试题.xlsx》《算法岗真题汇编.pdf》，这样后期管理起来更清晰。

让天工AI自动识别题干与答案结构

上传完成后，系统就会自动开始解析。等待10到90秒（具体时间取决于文件页数和公式的复杂度），状态栏显示“已就绪”就可以使用了。

这一步完全不需要你做任何操作——天工AI内置了专门针对中文面试文本的NLP模型，它能准确地区分“问题”“参考答案”“考察点”“难度等级”这四类字段。即使原文没有加标题或编号，它也能智能识别。举个例子：“Q：Spring Bean的生命周期？A：实例化→属性赋值→初始化→可用→销毁”这段内容，会被完整提取为一条独立的问答对。

需要特别注意的是：如果某份PDF全是扫描图片，识别失败率会很高。这种情况下，必须先用OCR工具把它转成可选的、带中文文本的文档再上传，否则后续所有的追问逻辑都会失效。

创建模拟面试应用并绑定题库

回到天工AI首页，点击「创建应用」，选择「对话应用」，给它起个名字，比如“Java初面模拟器”。

在「知识库接入」模块，勾选你刚刚上传的那个《Java后端高频题.docx》文件，其他设置保持默认就好。

关键的一步来了：在「提示词配置」区域，把系统默认的提示词替换成下面这段内容：

“你是一名资深Java技术面试官，专注考察候选人对Spring、JVM、并发编程的真实理解。每次只问1个问题，等用户回答后再基于其回答内容追问1次，追问必须紧扣技术细节（比如对方答了‘用了Redis缓存’，你就追问‘缓存穿透怎么解决？’）。最后用3句话总结技术短板。”

全部设置好后，点击「发布应用」，就会生成一个专属链接或嵌入代码。立即可用，就这么简单。

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