Codex Skills插件自定义能力扩展实操教程
CodexSkills插件可将重复操作打包为可复用技能,实现AI自动化。启用内置技能需勾选并保存设置。自定义安装可通过CLI命令或手动复制skill md文件。零代码创建直接对Codex下指令保存为技能,注意首次需授予文件写入权限。
你是否也遇到过这样的场景:每次让 Codex 整理会议纪要、生成 PPT 或自动提交代码时,都得从头到尾解释一遍操作流程,仿佛在指导一位新来的实习生?其实,只要将这些重复性任务打包成可复用的 Skills 插件,就能一劳永逸——AI 不再是聊天框里的被动助手,而是你随时调用的自动化工具。

启用内置 Skills 插件
第一步:打开 Codex App,点击左侧「插件」图标,在列表中找到「Skills」板块。
第二步:勾选你当前需要使用的技能,比如「Yeet Skill」或「Figma Skill」。勾选后右侧会显示触发关键词(例如“yeet”),记住这个单词,后续直接输入它即可激活整套流程。
第三步:点击右上角「保存设置」——这一步最容易遗忘,但如果不保存,刚才勾选的技能实际上都处于休眠状态。【不点保存,所有技能都不会生效】。
安装自定义 Skill(本地手动部署)
方法一:使用 CLI 命令一键拉取
在终端进入项目根目录,执行:codex skill install https://github.com/your-org/my-test-skill.git。该命令会自动克隆仓库、校验 SKILL.md 结构,并将其放入{项目目录}/.codex/skills/中,比手动操作省心省力。
方法二:手动复制部署(适用于离线环境)
① 创建项目级技能目录:mkdir -p .codex/skills/my-custom-report
② 将准备好的skill.md文件放入,注意文件开头的 YAML 元数据必须包含name和description字段,两者缺一不可。
③ 重启 Codex App,或执行codex skill reload刷新技能列表。如果未生效,请检查skill.md是否被系统自动保存为skill.md.txt——Mac 用户尤其容易忽略这一细节,因为后缀被隐藏,肉眼难以识别。
零代码创建专属 Skill(推荐新手)
直接对 Codex 下达指令:“刚才我让你把 src/utils/ 下的所有 JS 文件转换为 TypeScript,并在每个文件顶部添加版权注释,然后将所有改动汇总到 CHANGELOG.md。请将整个过程保存为一个 Skill,名称为‘TS迁移’,触发词为‘迁移类型’。”
Codex 会立即生成完整的技能结构——包括 SKILL.md、agents/ 配置文件和必要脚本,然后弹窗询问你将其保存在项目级还是全局级。选择“项目级”则存储到.codex/skills/,选择“全局”则存入~/.codex/skills/。
确认后,它会自动写入文件并启用。下次你只需输入“迁移类型”,整个流程就会自动执行,无需再重复说明“先找文件、再转换、再加注释、最后写日志”——这才是真正的“一次配置,永久复用”。
注意:首次保存时 Codex 可能会要求你授予fs.write权限,点击「允许」即可。如果拒绝,技能将无法写入文件,后续调用会卡在“生成 CHANGELOG.md”这一步,届时还需回头补全权限。
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:Codex Skills插件自定义能力扩展实操教程要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点第二十三届高交会刚在深圳落下帷幕,主题是“推动高质量发展,构建新发展格局”。这次展会有点特别,同时在深圳会展中心(福田)和深圳国际会展中心(宝安)两个地方举办,总展览面积达到15 7万平方米。其中,先进制造展设在宝安国际会展中心11号馆,清昌源、科卫机器人、福美信、极创等一批智能制造企业都带来了最新
AI Agent 到底是什么?李宏毅老师用一堂课讲透了。从底层原理到实际应用,从强化学习到LLM驱动的智能体,这篇笔记帮你一次性理清。先看一个核心框架:任何智能体都遵循“目标→观察→行动”的循环——行动改变环境,产生新观察,循环往复直到目标达成。比如AlphaGo,目标就是赢棋,观察棋盘局面,行动是
首先提出几个核心观点:HAI Platform 有效解决了业界普遍面临的一大难题——如何在大规模深度学习训练中,将GPU集群的资源调度优化到极致。尽管该平台于两年前开源,但其设计理念与实现方案至今仍极具参考价值,无论是用于学习架构设计,还是进行二次开发,都具有重要意义。 该平台由High-Flyer
AI训练平台的构建,说到底是一场底层技术的集成战。网络怎么选、存储怎么搭、平台怎么整合,每一步都直接决定了你能跑多大规模、能跑多快。今天这篇文章,我们直接从RoCE IB网络、3FS存储和HAI平台入手,把这几个核心要素拆开讲透。 AI训练平台的建设是人工智能领域发展的核心驱动力,尤其是在分布式训练
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
