医药健康数据治理北京方案发布
北京将医药健康数据治理纳入数字经济优先议程，通过制度创新与技术并重，构建安全合规与高效流通并行的治理方案，依托首创的人工智能数据沙盒机制和赋能平台，服务超百家创新企业，支撑研发、诊疗及公共卫生。
在2026全球数字经济大会医疗健康专题论坛上，一个备受关注的议题成为焦点——医药健康数据的治理与合规管理。这不仅是技术层面的挑战，更深刻影响着整个产业的演进方向。论坛披露的信息显示，数据正成为北京医药健康产业高质量发展的核心驱动力，而北京已将这一领域的治理工作提升至数字经济发展的优先议程。其核心理念明确：通过制度创新与技术进步双轮驱动，在安全合规与高效使用之间实现平衡，目标是构建一个具备全球影响力的医疗健康数据要素市场。
北京市经信局副局长苏国斌在发言中强调了一个根本逻辑：数据的最终价值，必须体现在服务基础研究、药物研发、临床诊疗和公共卫生治理等方面，最终转化为切实的健康福祉。然而，要让数据真正发挥效用，前提是“安全合规”，关键是“高效流通”。北京在这方面进行了系统性的探索，逐步形成了一套具有首都特色的治理方案。
那么，如何实现这两个目标？
在安全合规层面，北京选择了自主先行、技术护航的路径。一系列政策文件，例如《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，为这项工作奠定了制度基础。更重要的是，北京依托全国首创的“人工智能数据沙盒机制”，构建了一个全流程闭环管理模式——敏感数据进入沙盒进行脱敏处理，合规的数据产品才能走出沙盒。该机制目前已服务超过百家创新企业，让数据在安全可控的范围内释放价值。
在高效使用层面，北京支持数据集团建设了人工智能数据应用开发平台，并建成了国内领先的数据赋能工厂。这意味着什么？它为AI药物研发、临床试验优化、医保科学决策等关键环节，提供了高质量的数据支撑。
此外，在中西医结合领域，北京也在推动人工智能赋能新型工业化，鼓励市场主体按需建设高质量数据集，加速AI+医药健康的发展进程。在产业协同方面，北京积极构建一个政、产、学、研、医深度融合的创新生态，支持龙头企业打造覆盖全场景的AI解决方案。归根结底，数据治理不是单打独斗的事情，它需要整个生态的协同发力。
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