智算中心如何更好支撑地方社会经济发展

12月，一场聚焦人工智能与数字经济的年度盛会——中国科学院人工智能产学研创新联盟2021年会暨第三期人工智能创新大讲堂在北京隆重举行。会上，联盟正式揭晓了年度人工智能亮点成果与优秀团队奖项，中科曙光凭借其“新一代人工智能计算平台”一举斩获两项殊荣，并同步荣升为联盟副理事长单位。

本次会议以“人工智能技术赋能数字经济新时代”为主题，核心议题十分明确：在数字经济的大背景下，如何推动AI技术创新并实现技术真正落地应用。中科曙光之所以能够脱颖而出，关键在于其“新一代人工智能计算平台”精准切中了当前AI产业发展的核心痛点，为智能算力基础设施建设提供了一套可参考、可落地的实践指引。

然而，挑战同样不容忽视。中科曙光高级副总裁任京暘在会上坦言：“目前人工智能在算力领域仍存在明显短板。”近年来，国内AI产业高速发展，算力需求呈现爆发式增长。数据显示，2020年中国算力规模已达135EFlops，其中智能计算占比41%。预计到2030年，这一比例将攀升至70%，届时AI算力需求将达到16206 EFLOPS——算力供给缺口显而易见，且规模巨大。

从国家顶层设计来看，以智算基础设施为代表的新型基础设施，已成为AI产业乃至数字经济发展的重要支撑。全国各地纷纷加速布局智算中心，试图补齐短板。但随之而来的是新的问题：行业规范和建设标准的缺失，使得智算中心的落地面临诸多复杂挑战。

任京暘从产业和市场环境出发，给出了一个更具系统性的思考框架——要建好、管好、用好智算基础设施，必须回答好以下四个关键问题：

1、公共智算中心应当向社会提供什么样的算力？
2、如何协同产业上下游力量，共同建设好智算中心？
3、智算中心如何实现绿色节能，助力“双碳”目标？
4、智算中心如何更好地支撑地方社会经济发展？

这些问题，指向了一个核心方向：标准化。而“5A级智算基础设施”正是中科曙光给出的答案。作为“中科队”的重要成员，曙光协同上下游合作伙伴，基于新一代人工智能计算平台的理论架构，以“开放、融合、绿色、普惠、服务”五大能力为核心，打造出5A级智算基础设施，直击AI算力产业的现实难题。

首先来看“开放”。智算基础设施的适用性至关重要。对建设方而言，它需要兼容成熟、主流的软硬件生态。5A级智算基础设施在芯片、算法、框架、模型层面全面开放，构建了一个多元集成的底层架构，使得算力底座的适用范围更广、迁移成本更低、部署更加灵活。换句话说，其对各类场景的适配能力得到了显著提升。

接着是“融合”。不同应用场景对应不同类型的算力需求，单一的算力供给往往难以满足。5A级智算基础设施采用分布式异构并行体系，通过多类型芯片组合覆盖全精度算力，实现多元化供应。无论用户面对何种场景的算力需求，都能找到与之匹配的解决方案。

在“双碳”政策背景下，数据中心作为“耗能大户”，节能减排已成为必答题。5A级智算基础设施的“绿色”底色来源于先进液冷技术。数据显示，依托曙光自主研发的浸没式相变液冷技术，系统PUE值可降至1.04，能耗降低30%。这不仅是技术指标的提升，更是对绿色低碳发展理念的实质性响应。

再来看“普惠”。5A级智算基础设施延续了新一代人工智能计算平台的价格标准，通过生态资源整合、集约化建设、运营效率提升，全方位优化算力成本。综合成本比市场既有价格低30%，这一优势直接降低了区域政府的财政压力——对于急需快速建设智算中心的地方而言，其意义不言而喻。

最后是“服务”。5A级智算基础设施采用“建运一体”模式，从规划、设计、建设到运营，提供全生命周期服务保障。更重要的是，它还打通了技术、资源和生态之间的通道，构建起一个无界算力服务体系，推动全产业链协同共享。这不仅是产品层面的创新，更是生态层面的重构。

可以说，“5A级智算基础设施”在“开放、融合、绿色、普惠、服务”五个维度上的系统创新，完成了对智算基础设施领域的一次深度引领。中科曙光希望借此打造出一个可复制的建设范本，推动行业朝着更透明、更标准化的方向迈进，凝聚起智算基础设施高质量发展的广泛共识。

任京暘最后强调：“这也为人工智能产学研创新联盟各单位提供了一个极佳的协作舞台。中科曙光将通过‘5A智算基础设施’这一平台，联动更多联盟成员及行业伙伴形成合力，共同推动中国AI产业的持续发展。”

本次会议的成果，不仅仅体现在奖项归属上，更是一次行业共识的深度构建——智算基础设施的未来，已经不只是算力本身的难题，而是标准、生态、协同的综合命题。

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