中国AI从两会高地迈向产业与社会化大生产
在两会期间,众多代表委员的提案中,数字经济、人工智能、绿色AI、元宇宙、工业智能等关键词频繁出现,几乎已经成为全民关注的社会性话题。 当各行各业纷纷调配资源向AI技术加速迈进时,智能算力的需求已然如箭在弦,迫在眉睫。 源源不断的智能供给,最终都离不开底层的算力基础设施。谈及数字基础设施,许多人会想到
在两会期间,众多代表委员的提案中,数字经济、人工智能、绿色AI、元宇宙、工业智能等关键词频繁出现,几乎已经成为全民关注的社会性话题。

当各行各业纷纷调配资源向AI技术加速迈进时,智能算力的需求已然如箭在弦,迫在眉睫。
源源不断的智能供给,最终都离不开底层的算力基础设施。谈及数字基础设施,许多人会想到中科曙光。作为核心信息基础设施领域的领军企业,中科曙光布局迅速,早在2021年便推出了“5A级”智算基础设施,强调“开放、融合、绿色、普惠、服务”五大核心能力,旨在构建智算基础设施的行业标准与广泛共识。
随着两会后科技领域政策的持续释放,产业发展的利好将与智能算力深度交汇,共同奔涌向千行百业。我们不妨将两会作为一个观察窗口与契机,去畅想当各行各业真正实现“通水通电”之后,这片土地上的战略格局与商业图景将如何演变。
蓄势:从两会现场迈向社会化大生产
当下,AI已从实验室阶段稳步走向产业化应用,深度融合各行各业,成为驱动新一代产业革命的核心引擎。被视为智能时代“水电煤”的AI算力,能否支撑起这场社会化大生产?
要回答这个问题,我们可以回顾工业时代的基本逻辑:
首先,能源必须充足。工业革命时期,煤的发现直接缓解了英国的能源危机,点燃了这场革命的第一把火。AI时代,算力相当于“煤”,而智算基础设施则是矿区。预计到2030年,AI算力需求将达到16206 EFLOPS,加快智算基础设施建设,已成为各省市推动数字经济发展的底层动力。
其次,需具备强大的产业带动能力。以煤为燃料的工业革命之所以能改变世界,是因为它催生了铁路运输、棉纱厂、蒸汽机车、煤气照明等一系列庞大产业。今天,以AI为核心的数字经济同样需要加速与实体经济深度融合,系统化、全方位地支撑产业变革,才能推动第四次工业革命真正到来。
最后,环境效应必须从起步阶段就纳入考量。工业革命拉开帷幕后,英国城市长期笼罩在煤烟中,空气遭受前所未有的污染。有了前车之鉴,智能计算作为驱动AI发展的底层源力,必须从一开始就关注可持续发展。此次两会期间,已有代表明确提出加快绿色低碳科技革命、倡议发展“绿色AI”等提案。
回归当下不难发现:作为第四次工业革命的核心动力,AI要进入社会化大生产阶段,算力基础设施需要满足的三个“基本要求”——能源充足、产业带动、环境友好,已经清晰无误。
面向这一新战略、新任务,中科曙光给出了自己的答卷。
起跳:5A级智算基础设施的三次“输出”
将“5A级”智算基础设施的提出,视为一次产业智能的起跳。那么,中科曙光具体输出了哪些关键能力?
输出多元算力
产业场景的复杂程度决定了算力需求的多样性。面对这一现实,5A级智算基础设施通过“开放”和“融合”来破局。硬件、算法、框架、模型全面开放、兼容,构建起多元集成的基础架构,旨在实现算力底座的最大性能、最优体验与最低成本。最终输出的是混合精度的多元算力——这是基础条件,也是最大的前提:能够满足不同应用场景与多类型用户的需求。
输出全链服务
AI技术真正产生价值,必须落地应用。算力基础设施若只堆硬件,却忽视后续的服务、升级、人才培养、企业落地等环节,即采用“建运分离”模式,则永远无法解决技术落地的现实问题。因此,5A级智算基础设施从规划之初就强调“建运一体”,将智算基础设施的全周期服务全面打包。同时依托中科院产业生态,与区域产业展开全方位合作,进一步强化智算对区域数字经济的带动作用——这才是完整的闭环。
输出前沿技术
在双碳战略背景下,AI发展从一开始就必须注重绿色、低碳与可持续。面向未来需求,意味着要进入技术无人区,探索门槛极高。中科曙光本身是液冷技术的创新者与引领者,率先将该技术应用于智算基础设施建设中。浸没式相变液冷技术通过芯片节能、设备节能、建筑节能以及余热回收等多层次创新,将PUE值降至1.04——这是目前国内数据中心能达到的最低值,能耗直接降低30%。通过5A级智算基础设施这一底座,数字经济的高速发展与绿色低碳的环境保护得以真正深度融合。
面向算力的输出、面向产业的输出、面向未来的输出,中科曙光顺势而为,也让“5A级”智算基础设施本身成为一种趋势,已在多个城市落地生根。
落地:智能将如何重塑城市与产业?
随着“5A级”智算基础设施建设的全面铺开,一段时间后,城市与产业将呈现怎样的面貌?以下可能性较为确定:
第一,算力形成一张“灌溉网”。5A级智算基础设施的开放,意味着算力能够源源不断地输出,覆盖一些转型较慢、难度较高的领域,全面带动区域产业的智能化改造与数字化转型,迈向高质量发展。
第二,基础设施成为技术中转枢纽。智算基础设施通过与产业及开发者紧密连接,形成一体化协同创新机制,将大模型、多模态、数字人、3D人脸识别等前沿技术持续释放给产业,助力中国AI保持领先竞争力。5A级智算基础设施依托中科院科研体系,带来的技术想象力确实值得期待。
第三,生态如春风般催生AI开发、训练、应用与市场需求的紧密结合,真正激发产业活力,推动AI创新蓬勃发展,迈入商业回报的快车道。
举例来说,两会期间不少代表提及元宇宙等新商业机遇,但现实中需要一系列复杂能力来支撑。对于城市区域经济而言,打造差异化产业优势的关键,在于智算基础设施提供的能力支持,以及生态带来的孵化能力。
为什么说AI的第三个春天值得期待?为什么AI终将从两会现场遍及千山万水?智算基础设施与产业原野一次深情的拥抱,或许就是最直接的答案。
在繁荣的智算土壤上,江河澎湃流万载,桃李芬芳又一春。
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