PlanetSpark发布基于Xilinx的AI边缘计算盒子

新加坡科创公司PlanetSpark（世健集团旗下）最近推出了一款自主研发的AI边缘计算盒子——Edge AI Box X7。这玩意儿属于他们家的黑金刚边缘AI系列，底层是基于Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSOC打造的AI智能计算设备。说直白点，就是专为边缘人工智能和机器视觉设计的，现场安装、调试跟移动部署都挺方便。它自带了中间件，对常见的各种外设和接口支持也很到位，开发人员拿它来启动工业物联网、计算机视觉或者嵌入式视觉应用，上手速度会快不少。另外，它还能跟PlanetSpark合作伙伴的应用程序配对，进行实时分析。

图一：Edge AI Box X7

Edge AI Box X7的四大优势

这款产品有几个值得关注的特点。

1. 处理能力强劲，功耗却出奇得低。
USB3.0、三模千兆以太网、SATA 3.1这些高速接口一应俱全，开发人员拿到手就能快速上手，启动嵌入式视觉设计。

2. 接口和外围设备选项丰富。
得益于高效、可扩展、可编程的IP核，这货能针对多种不同应用进行定制，把低功耗和高性能结合得挺完美。

3. 提供了预训练的模型（来自Xilinx）。
里面备了一套全面优化过的模型，开发者可以直接从这里面挑一个最接近自己目标的，然后针对自己的应用场景重新微调就行，省事不少。

4. 预设了合作伙伴的AI程序，可以直接投入生产。
比如跟Aupera这类AI应用提供商合作，提供了像自动车牌识别（ANPR）、人群统计这些商业级的AI应用，能直接用于实时分析。作为Xilinx的技术合作伙伴，PlanetSpark也提供了完善的开发环境和工具支持。

开发环境

Vitis AI这个开发环境，是Xilinx专门为自家硬件平台（包括边缘设备和Alveo卡）做AI推理准备的。它由优化过的IP核、工具、库、模型和示例设计组成，既高效又好用，能把Xilinx FPGA和ACAP上AI翻跟斗的潜力都释放出来。

它向所有用户开放了主流的框架，比如Pytorch、Tensorflow、Tensorflow2、Caffe，还有现成的深度学习模型。AI Model Zoo里面提供了优化过、可重设的AI模型，让大家在Xilinx平台上做应用开发、提升处理速度、加速产品化都更顺手。

图二：用户应用

图三：AI Model Zoo

技术规格

图四：Edge AI Box X7接口

图五：技术规格

图六：Edge AI Box X7可堆叠

应用场景

智能停车
利用传感器加边缘计算这类技术，可以实时生成某个区域内停车场的车位热图。这信息用途挺广：比如，用App帮车主找附近的空车位；车位紧缺时引导车流，防止区域拥堵；发现违停，还能直接通知场站的管理部门。总之，能实现智能管控、车辆定位调度、远程检测服务，还能感知交通状态。

人流量统计
通过传感器和摄像头，捕捉特定区域的人流数据，比如人群移动轨迹、人数等等。这些数据能推动城市人流的高效协调，提升城市管理的规范化、精确度和智能化水平。进一步讲，还能深化社会治安监控动态视频系统的智能化建设，把数据挖掘利用起来，整合人流数据与社会监控资源，给“智慧平安城市”添砖加瓦。

图七：Edge AI Box X7尺寸为151x111x53mm

最后提一句，Edge AI Box X7的体积只有151x111x53mm，相当小巧轻便，能大幅节省安装空间，移动架设也很省事。

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