NVIDIA发布DGX H100系统 罗德与施瓦茨推O-RAN无线电单元方案

NVIDIA 发布 DGX H100 系统

还记得上一代DGX系统带来的算力震撼吗？NVIDIA最新推出的第四代DGX H100系统，直接把AI平台的性能天花板又往上捅了一个量级。这套平台是全球首个基于全新H100 Tensor Core GPU构建的AI系统，专为那些“胃口”极大的计算任务而生——大型语言模型、推荐系统、医疗健康研究、气候科学，这些动辄需要海量算力的场景，终于找到了匹配的引擎。

每个DGX H100系统内部集成了8块H100 GPU，通过NVLink互联后，相当于一个超强计算单元。在全新的FP8精度下，单台系统可以提供32 petaflops的AI性能——这比上一代提升了整整6倍。什么概念？以前需要六台机器干的事，现在一台就搞定，而且速度更快。

这套系统还是下一代DGX POD和DGX SuperPOD的“积木块”。最新的DGX SuperPOD架构搭载了全新的NVLink交换系统，能连接多达32个节点，总计256块H100 GPU。想象一下，256个顶级AI翻跟斗协同工作，那种算力密度，已经不是“升级”能形容的，简直就是算力维度的跨越。

罗德与施瓦茨提供O-RAN无线电单元方案

O-RAN正在让传统封闭的无线电接入网络变得开放、分散和灵活。开放的好处很直接：更多厂商能够参与创新，网络可以按需定制，效率也蹭蹭往上涨。目前O-RAN联盟已经聚集了超过300家服务提供商、供应商和研究机构，去年的Global PlugFest 2021参与者数量直接翻了一番——这个生态的成长速度，肉眼可见。

不过，分解带来的好处也伴随着新的挑战：不同供应商设备间的互操作性怎么保证？罗德与施瓦茨公司和VIA VI Solutions最近联手给出了一个解决方案——针对O-RAN无线电单元（O-RU）的一致性测试集成方案。这两家都是无线通信测试领域的头部玩家，而且深度参与O-RAN联盟的规范制定。联合方案的核心是一套O-RU测试管理器，旨在提供无缝的用户体验。这套解决方案将在MWC巴塞罗那2022上亮相，展位就在罗德与施瓦茨的5A80。

O-RAN联盟定义的前传一致性测试，就是为了确保不断演进的O-RU能跟O-RAN分布式单元（O-DU）顺畅协作。从产业进程来看，这种标准化测试工具的推出，正是O-RAN从实验室走向规模商用的关键一步。

GE成功完成第二台XA100自适应循环发动机第一阶段测试

自适应循环发动机的研发，一直是航空发动机领域的“珠穆朗玛峰”。GE在这条路上又往前迈了一大步——作为美国空军自适应发动机过渡计划（AETP）的一部分，他们刚刚完成了第二台XA100发动机的第一阶段测试。

这次测试在GE位于俄亥俄州埃文代尔的海拔测试设施进行，重点就是继续收集高质量的性能数据，验证发动机的转换推进能力。GE Edison Works高级战斗发动机总经理Da vid Tweedie表示：“第一阶段测试让我们能进一步摸清发动机的真实运行特性，也为在AEDC启动第二阶段测试铺平了道路。我们正在通过全面的发动机测试持续降低风险，这就是为什么XA100是让F-35长期保持卓越战斗机平台风险最低、能力最强、速度最快的方法。”

回顾一下时间线：2020年12月，XA100成为全球首台达到飞行重量的三流自适应循环发动机；2021年8月，第二台发动机开始测试。这套发动机的设计亮点在于——无需对F-35A和F-35C进行任何结构修改就能直接适配，从而提供更强的航程、加速能力和冷却能力，为下一代任务系统留出足够余量。从战术价值来看，这意味着F-35机队的升级路径被大大简化了。

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