MCP协议：大语言模型的革命性连接桥梁

核心内容：
1. MCP协议的定义及其解决的核心问题
2. MCP协议如何实现大模型与外部数据、工具的交互
3. MCP协议的客户端与服务器架构及交互方式

MCP是什么

由 Anthropic 于2024年11月提出的开放协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据源、工具的标准化连接问题。

可以这样理解：MCP就像是人的手。如果说大模型模拟的是人类的大脑，那么之前我们与大模型的交互始终停留在对话交流的形态。

但有了MCP之后，大脑的指令就能通过手去做实际的事情了。

这里实际的事情包括但不限于：

• 去淘宝下单购物
• 使用飞猪购买飞机票
• 使用 Blender 软件绘制 3D 工具
• 使用浏览器抓取某个网站
• 使用 Obsidian 查询和记录某个文档

所以MCP首先需要一个client，这个client能处理用户需求、请求大模型，并将大模型返回的信息解析成指令，再根据这些指令来调用MCP服务。

其次，MCP要有一个server，它是封装真实行为能力的服务接口。比如要用Blender软件绘制3D图片，那就需要在本地搭建一个HTTP服务器，调用Blender的各种对外接口来执行绘制，并将这种能力提供给MCP client。

一般来说，MCP的client和MCP的server是在同一台机器上的。

在官网（https://modelcontextprotocol.io/introduction）中，客户端被分为MCP Host和MCP Client，其实是一个意思。Host指的是宿主，比如cursor、Claude app这样的软件，其中与MCP server交互的部分叫做MCP Client。

MCP 协议是怎么交互的

这张图已经把流程讲得很清楚了。

MCP Client和MCP Server交互时，会分别通过 tools/list、resources/list、prompts/list 来获取该MCP Server提供了哪些能力。

其中 tools/list 的接口示例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "tools": [
      {
        "name": "search_arxiv",
        "description": "Search arXiv articles by keyword",
        "inputSchema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "keyword": {
              "type": "string",
              "title": "Search Query"
            },
            "max_results": {
              "type": "integer",
              "minimum": 1,
              "maximum": 50
            }
          },
          "required": ["keyword"]
        }
      },
      {
        "name": "create_issue",
        "description": "Create GitHub issue",
        "inputSchema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "repo": {"type": "string"},
            "title": {"type": "string"},
            "body": {"type": "string"}
          },
          "required": ["repo", "title"]
        }
      }
    ]
  }
}

resources/list 的接口示例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "result": {
    "resources": [
      {
        "uri": "file:///var/log/app.log",
        "name": "Application Logs",
        "mimeType": "text/plain",
        "description": "Real-time server logs"
      },
      {
        "uriTemplate": "postgres://db/users/{user_id}",
        "name": "User Records",
        "mimeType": "application/json",
        "description": "Query user data by ID"
      }
    ]
  }
}

prompts/list 的接口示例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "result": {
    "prompts": [
      {
        "name": "generate_report",
        "description": "Generate technical report template",
        "argumentsSchema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "title": {"type": "string"},
            "sections": {
              "type": "array",
              "items": {"type": "string"}
            }
          }
        }
      },
      {
        "name": "explain_code",
        "description": "Generate code explanation",
        "argumentsSchema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "code": {"type": "string"},
            "language": {"type": "string"}
          },
          "required": ["code"]
        }
      }
    ]
  }
}

通过这几个接口，MCP Client就能利用Server提供的如下功能：

• 调用 tools/search_arxiv 获取论文
• 通过 resources/read 加载本地参考文献
• 使用 prompts/summarize 生成文献综述

如何在本地安装一个MCP Server

官网的 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server 有教程教你如何本地安装一个查看天气的MCP Server。

这个MCP Server提供了两个工具：get-alerts 和 get-forecast。

实测下来，官网的教程是可行的。

有几个官网未曾提及的细节值得注意：

我想调试一下这个MCP服务

使用 mcp 命令：

• 图形化调试工具，可实时测试工具/资源/提示的执行效果
• 启动命令：mcp dev weather.py（这个命令要在 venv 环境下运行）

(weather) ➜  weather git:(master) ✗ mcp dev weather.py
Need to install the following packages:
@modelcontextprotocol/inspector@0.6.0
Ok to proceed? (y) y

Starting MCP inspector...
Proxy server listening on port 3000

? MCP Inspector is up and running at http://localhost:5173 ?

在本地浏览器打开5173端口，就会出现调试界面。

在这个界面上可以很方便地调用某个tool工具。

cursor 工具中如何配置这个MCP Server

这个MCP Server是通过 uv 命令启动的，配置文件如下：

{
 "mcpServers": {
  "weather": {
   "command": "uv",
   "args": [
    "--directory",
    "/Users/jianfengye/Documents/workspace/mcp/weather",
    "run",
    "weather.py"
   ]
  }
 }
}

在cursor中配置好并启用后，就能看到这个服务提供的tools。

在cursor中使用 @mcp 就可以询问美国纽约的天气。

注意：官网给出的接口只能查询美国的天气，所以不要尝试查询中国地区的天气。

有哪些现成的MCP 服务

开源社区有一个：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

还可以访问 https://glama.ai/mcp/servers 进行查询。

Claude 官方也创建了一个MCP Server集中地：https://cursor.directory

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