Stable Diffusion AI绘画工具使用与体验指南

说到体验 Stable Diffusion，大家最关心的问题往往是怎样才能顺利运行起来。其实归纳来看，主要有三种途径：本地电脑安装部署、付费云平台以及免费云平台。每种方式都有各自的适用场景和上手门槛，具体选哪一种，取决于你的硬件配置和使用习惯。下面围绕 SD Web UI 工具，逐一详细说明。

一、本地电脑安装部署

本文以 Windows 系统为例，Mac 用户因为没有实际完整测试过，就不展开了。在开始之前，先确认一下硬件是否满足基本要求。

• 内存：建议 16GB 或更高。8GB 运行 SDXL 大模型会非常吃力，目前已经不太推荐了。
• 显卡：显存至少 8GB，越大越好。优先选择 NVIDIA 显卡（N 卡），AMD 显卡（A 卡）兼容性相对较差。
• CPU：没有特别要求。
• 硬盘：推荐 200GB 以上的固态硬盘。毕竟 SDXL 大模型一个就有好几个 GB。

其中显卡是核心瓶颈。消费级 AI 绘画显卡推荐：RTX 3060 12G、RTX 4060 Ti 16G、RTX 4070 Ti Super 16G、RTX 4080 Super 16G、RTX 4090 24G。

硬件满足条件后，本地部署还有两条路径可选。

方式1：搭建原生 AUTOMATIC1111

这条路需要自己安装 Python、Git 等工具，门槛较高，非计算机专业的朋友操作起来相当费劲，不太推荐。

如果想了解具体步骤，可以参考国外一篇很详细的教程（stable-diffusion-art.com），借助翻译软件可以看懂。

方式2：使用秋叶大佬的一键整合包

这才是目前绝大多数自建环境玩家的真实选择。这里要特别感谢 B 站秋叶大神开发的 SD 一键整合包，极大降低了学习门槛。安装包可以在 B 站找到下载链接和视频教程。

下面详细说明使用秋叶整合包的安装步骤：

【步骤1】 从秋叶整合包页面下载 3 个必备文件到本地。

【步骤2】 解压 sd-webui-aki-v4.8.7z 文件。

【步骤3】 双击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”完成安装（初次安装这一步不能跳过）。

【步骤4】 进入 sd-webui-aki-v4.8 目录，双击“AI 绘世启动器.exe”。

等待启动应用程序进度框加载完毕，就会进入“绘世”一键启动界面。

【步骤5】 点击“一键启动”按钮，控制台会显示启动进度，耐心等待。如果没有报错，浏览器会自动打开 SD Web UI 界面。

至此本地环境就部署完成了。下面是一些关键文件的存放路径，方便后续模型和插件的管理：

• 大模型（Checkpoint）存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion
• LORA 模型存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Lora
• VAE 模型存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\VAE
• Embeddings 存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\embeddings
• hypernetworks 存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\hypernetworks
• ControlNet 存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ControlNet
• 各种插件存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\extensions
• 放大算法存放目录：主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ESRGAN

常用的模型下载网站有两个：国内 LiblibAI，国外 Civitai（需要科学上网）。

二、收费云平台

不想折腾本地环境的话，云平台是另一个不错的选择。目前收费云平台也分两种类型。

一类是通用算力平台，比如 AutoDL。 提供各种 GPU 算力租赁，需要自己选择 GPU 型号和镜像包进行安装。不同型号价格不同，镜像包也很关键——有些自带大量模型和插件，有些则比较精简。计费方式按流量和时间。

另一类是专门针对 SD 优化的云服务，比如揽睿星舟。 提供主流 SD 开发工具，默认预装丰富的模型和插件，开箱即用。

此外还有阿里云、腾讯云、仙宫云、青椒云等，都可以参考。

三、免费云平台

所谓的“免费”其实是指平台每天赠送一定积分，用完后需要充值。对于入门体验和模型测试来说，还是相当划算的。

网站1：LibLibAI

优点： 模型库海量，适合初学阶段熟悉不同模型；操作界面与 SD Web UI 高度相似；社区活跃，用户返图多，方便参考。

缺点： 访问量大时可能需要排队；SDXL 模型的 ControlNet 功能是收费的。

免费额度： 每日 300 积分，每张图片消耗 2~6 积分。

网站2：eSheep

近期一直维护中，暂时无法访问且停止新用户注册。

优点： 模型选择丰富（没有 LibLibAI 那么多）；操作界面几乎和 SD Web UI 一模一样；支持 ComfyUI；默认安装的插件比 LibLibAI 多。

缺点： 模型管理混乱，同一个模型不同用户上传都会展示出来，新手容易迷惑；社区不够活跃，返图少。

免费额度： 每日 100 积分，每张图片消耗 1 积分。

网站3：吐司（TusiArt/Tensor.Art）

优点： 海量模型；支持 ComfyUI。

缺点： 操作界面与 SD Web UI 展示方式不同，但基本参数都有；采样次数超过 25 次就需要开通会员，限制了模型使用的灵活性。

免费额度： 每日 100 积分，每张图片消耗 1 积分。

好了，以上就是三种主流体验 Stable Diffusion 的方式。从本地部署到云平台，各有优劣，关键看你的硬件条件和实际需求。希望这篇梳理能帮你快速找到适合自己的入口。

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