阿里免费高考志愿填报智能助手上线

高考生还在为填报志愿而纠结吗？不妨借助AI的力量来解决这一难题。

6月10日，阿里千问正式推出了一款专为高考志愿填报设计的Agent，面向全国考生免费开放。该工具定位为“高考志愿填报专家”，核心能力涵盖志愿日历、志愿报告和志愿问答三大模块。

这个Agent的背后，是专门针对高考志愿填报场景深度优化的Qwen大模型，同时融合了夸克八年高考服务所积累的数据与实战经验。

实际上，这并非千问首次利用AI帮助用户处理事务——此前已在闪购、打车、旅行等场景中有所尝试。但志愿填报这件事，与点杯奶茶、叫辆车或者订张机票相比，显然更迫切需要建立用户与AI之间的信任关系。

阿里巴巴集团副总裁、千问事业部总裁吴嘉曾阐述过这一项目的初衷，背后反映的是相当现实的供需矛盾：目前全国仅有5%的家庭聘请了线下志愿规划师。在他看来，高考志愿填报服务不应当只是一种稀缺商品，它更应该接近于一项公共服务。

数字能更直观地说明问题：今年全国共有1290万考生，平均每位考生需要填写约50个志愿，部分省份甚至超过100个。他们要在数千所高校、数千个专业之间做出抉择，而且几乎没有任何重来的机会。而优秀的线下志愿规划师时间有限，能服务的人数也极其有限，更何况还有许多信息不足、资源匮乏的家庭迫切需要帮助。从千问的角度来看，AI天然适合解决这类问题——它能把原本集中在少数人手里的经验和知识，以更低的成本触达更广泛的受众。

用Agent来帮忙填志愿

高考志愿填报辅助工具早已不是新鲜事物。最基础的版本，考生简单输入分数、选科、省份，就能获得一串学校和专业的推荐清单。但阿里千问此次推出的Agent强调“全周期”——覆盖的是从高考结束后的了解准备阶段，到出分后生成志愿推荐，再到提交填报前检查复核的整个流程。

从千问App进入高考志愿填报Agent，首先接触到的是它的志愿日历。这个功能把近20天内需要做的事拆分成一个个小节点，每天完成一点“任务”，循序渐进：刚考完，先了解本省填报规则和关键时间点；出分前，先围绕估分区间建立候选池；出分后，再根据真实位次更新志愿方案；到了填报前，逐项检查风险，确认志愿顺序和专业偏好。

在此期间，Agent会不断丰富考生的个人档案。它会围绕志愿填报向你提出各种问题，深入挖掘你的兴趣方向、院校目标、城市偏好，甚至MBTI性格类型。如果你比较恋家（或者父母比较恋你），它最终给出的填报建议会尽量推荐离你所在城市更近、同时符合其他条件的院校。

这个Agent还会主动挑毛病——一旦发现专业方向过于分散，就提醒用户收拢目标，避免浪费分数与机会。假设考生考了700分，却执意要去一个与成绩不匹配的学校，Agent会尊重你的意愿给出建议，同时附上一句“有点浪费分数，不然再从xxx方向考虑考虑”的温馨提示。它也会主动追问：你让它推荐个好大学，它会先问清楚，你心目中的“好大学”到底是从哪些维度定义的。这些信息会被持续记录并记住，后续对话中无需重复输入。

为了确保专业性，算法团队用AI模拟了40万种组合的考生池进行压力测试，把模型从头到脚测试了一遍，考察它在各种正常和异常输入下是否会产生离谱的推荐，或者遗漏该冲刺的学校。

在尽可能了解你的需求后，Agent会为你量身定制一份“志愿报告”。这份报告大约有15到40页A4纸，包含志愿建议、专业解读、风险分析、就业方向、考研情况以及志愿组合。

与往年相比，今年的报告更关注未来发展趋势。它强化了对就业前景、考公考编、升学深造、AI时代发展趋势等多方面的数据和建议。而且，因为具备了Agent能力，报告不再是一次性服务——考生看完后可以继续向Agent提问，反馈新想法，Agent会在原有方案基础上动态调整。

根据最新披露的信息，高考志愿填报Agent背后的知识库覆盖了全国近3000所高校、2000多个专业，并融合了转专业政策、在校生评价等非结构化信息。整套调度体系搭载了独立的记忆引擎，模型完成规划逻辑后，可自主调用49项细分工具完成检索、位次换算、就业数据调取，工具返回信息后自动复盘核验，所有推荐数据均可溯源查看来源。

这可是高考志愿，Agent推荐，靠谱吗？

AI来推荐高考志愿，过来人听了可能会感慨“我们那时候哪有这条件”，但考生和家长自己肯定不会毫无顾虑。高考——人生中一个极为重要的阶段性选择，几乎所有人都会慎重再慎重，交给Agent？

其实AI能力并非第一次被阿里用在高考志愿填报上。去年，阿里通过夸克推出的AI志愿报告被领取了1300万份。算下来，阿里在高考志愿填报服务上已经深耕了八年。吴嘉表示：“基于现在Agent的技术，我们能够做到帮用户直接产生最终的目标。”

吴嘉认为，把思考过程变得通俗易懂并与用户对齐，是当前Agent面临的最大难点，也是建立信任的关键。经过团队打磨，高考志愿填报Agent已经能够经历规划、执行、观察、反思的完整循环。例如，在高考场景中，模型先理解用户目标，再调用院校、专业、就业等工具获取实时数据，根据结果重新检查方案是否合理，必要时继续追问用户，直到形成最终推荐。

至于AI幻觉这一老问题，吴嘉坦言从模型角度看，幻觉很难彻底消失。但高考志愿填报Agent可以通过设置清晰的边界来显著降低风险——比如某个省份的分数线尚未公布，传统ChatBot可能倾向于直接生成一个答案，而Agent则会明确告诉用户数据还没发布，需要等待更新。换句话说，团队让这个Agent拥有了知道什么能回答、什么不能回答的能力。

值得一提的是，为了让更多考生在AI时代用上AI工具，千问工程团队针对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。此外，为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。希望更多高考生乃至普通人能接触并善用AI工具，减少信息差，在方方面面帮上忙。

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