腾讯云正式发布IPU预览,Graphcore公有云批量部署中
Graphcore与腾讯云联合推出IPU预览服务,创新者无需自建机房,即可在腾讯云上便捷获取高效IPU算力。该服务支持自然语言处理、计算机视觉等训练与推理负载,助力人工智能工作负载的灵活迁移与快速落地。
腾讯云IPU预览:云端即刻体验Graphcore先进AI算力
2022年5月19日,Graphcore®(拟未)与腾讯云联合宣布,正式在腾讯云公有云上推出IPU预览服务。这意味着广大人工智能创新者可以直接在腾讯云平台上,快速获取并充分利用IPU的高效性能,无需自建机房,轻松实现人工智能工作负载的迁移与落地。
一、背景与总览
此次发布是继金山云之后,Graphcore与中国大型公有云提供商的又一次重要合作,体现了公有云市场对IPU系统持续增长的需求,以及对Poplar®软件易用性的广泛认可。腾讯云上的IPU预览旨在帮助创新者快速评估并开始使用IPU,加速人工智能应用,助力实现新的突破。

二、支持的机型与负载
腾讯云上的IPU预览部署了四种机型:
- Bow Pod4
- Bow Pod16
- IPU-POD4
- IPU-POD16
这些机型支持以下机器学习模型与负载(涵盖训练和推理):
- 自然语言处理(NLP)
- 计算机视觉
- 推荐系统
- 概率模型
- 稀疏运算
- ViT(Vision Transformer)
- GPT
- GNN(图神经网络)
腾讯云现有客户可以直接在腾讯云环境中切换使用IPU平台,平滑迁移AI任务。
小提示: 如果你的AI工作负载涉及上述任一领域,特别是需要高效处理稀疏计算或大规模Transformer模型,IPU预览将为你提供一个低门槛的评估环境。
三、平台能力与服务
该IPU预览使用了腾讯云的CHC托管服务,并打通了以下平台能力:
- 对象存储(COS)
- 文件存储(CFS)
- 腾讯云容器服务(TKE)
这为企业级客户提供了腾讯云上的IPU算力、存储、集群整体方案。创新者无需自建机房等流程,即可轻松实现人工智能工作负载的大规模迁移和落地。
四、合作愿景与未来探索
Graphcore与腾讯云以“引领创新”为合作指导精神,双方将共同进行以下探索:
- 创新模型和自定义算法的工程探索,进一步发挥IPU潜能。
- 相关机器学习框架的支持工作,共同构筑繁荣的人工智能生态。
- 为造福社会的人工智能项目提供免费的IPU预览,推动科技向善。
除互联网领域外,双方还将通过腾讯云上的IPU预览,共同探索医疗、金融和保险、教育、工业、智慧零售、汽车和自动驾驶、研究等人工智能垂直领域,助力各产业转型升级,帮助创新者突破算力瓶颈,释放数据价值。
Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛表示:“我们看到,对于云端IPU的需求正呈现爆发式增长,而腾讯云上的IPU预览将为满足这些需求提供条件。腾讯云是中国领先的公有云提供商,本次合作有助于双方共建生态,并为AI向善研究领域的合作提供算力基石。”
五、常见问题(FAQ)
-
问:如何申请使用腾讯云上的IPU预览?
答:请访问graphcore.ai/ipu-preview-on-tencent-cloud获取申请入口和相关指引。 -
问:使用IPU预览需要自建机房吗?
答:不需要。IPU预览基于腾讯云公有云,你只需拥有腾讯云账号即可在云环境中直接使用,无需任何线下硬件投入。 -
问:是否支持训练和推理?
答:是的,IPU预览同时支持训练和推理,可运行自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多种模型。 -
问:腾讯云现有客户如何切换使用IPU?
答:现有客户可在腾讯云环境中直接切换至IPU平台,原有的存储、容器等服务(如COS、CFS、TKE)均可无缝衔接,实现平滑迁移。
重要提示: IPU预览为免费试用服务(部分公益项目可申请额外免费算力),建议在评估前先了解Graphcore的Poplar软件生态,以便更快上手。
六、立即开始
如果你希望体验腾讯云上的IPU算力,请访问:graphcore.ai/ipu-preview-on-tencent-cloud。创新者可以在这里快速评估、申请试用,并获得工程支持,为云端AI应用开启新的可能性。
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