人工智能场景创新推进的核心策略与行动指南

近年来，我国人工智能技术发展迅猛，数据与算力资源日益丰富，应用场景不断拓展。然而，问题同样不容忽视：场景创新认知不足、重大场景系统设计欠缺、场景开放程度偏低、创新生态尚不完善——这些短板严重制约了技术落地的深度与广度。 正是针对这些症结，近日科技部、教育部、工信部、交通运输部、农业农村部、国家卫健委等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。这份文件目标明确：统筹推进人工智能场景创新，集中攻克重大应用与产业化难题。 那么，场景创新的重点应聚焦哪些领域？《意见》给出了四个清晰方向。 **一、围绕高端高效智能经济培育打造重大场景** 简而言之，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业，真正把人工智能用起来，推动智能经济迈向高端高效。具体落地路径如下： 制造领域可优先探索工业大脑、机器人辅助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等场景；农业领域涵盖农机卫星导航自动驾驶、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智慧农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联网监测、农产品质量安全管控等；家居领域聚焦家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计；消费领域则包括无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景。 **二、围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景** 这一方向致力于建设更智能的城市与更人性化的社会。在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘应用机会，开展智能社会场景示范。 例如：城市管理可探索城市大脑、城市物联网感知、政务数据“可用不可见”、数字采购等；交通治理有交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道；生态环保重点推进环境智能监测、无人机器自动巡检；智慧社区涵盖未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅；养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备等。 **三、围绕高水平科研活动打造重大场景** 人工智能正成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学问题的新范式。在文献数据获取、实验预测、结果分析等环节，AI的作用日益关键。 **四、围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景** 例如亚运会、全运会、进博会、服贸会等重大活动与重要会议，都是拓展人工智能应用场景的天然舞台。 随后，科技部又发布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，正式启动示范应用场景建设，并公布首批十个支持方向：智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。 以智能工厂为例：针对流程制造业与离散制造业中的生产调度、参数控制、设备健康管理等关键环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成可复制推广的解决方案，并在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业示范应用。 再看自动驾驶场景：针对从特定道路向常规道路拓展的需求，运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知、超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术，在交叉路口、环岛、匝道等复杂路况下开展示范，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景加速落地。 《意见》还特别强调加强场景创新要素供给：推动场景算力设施开放，集聚场景数据资源，多渠道培养场景创新人才，加强市场资源供给。当前，人工智能正处于密集落地的关键前期，可以预见，在各部门政策组合拳的推动下，智能工厂、自动驾驶、智能家居等场景的应用将步入加速通道。