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Coze多Agent模式使用教程

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-06
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扣子平台的多Agent模式将复杂任务拆分为多个简单任务,每个Agent拥有独立提示词、插件和工作流,调试时只需修改问题节点。创建Bot时选择该模式,节点类型包括Agent、Bot和全局跳转条件,通过分工合作提升处理效率。

在日常使用中,大家往往习惯Coze的单Agent模式,却很少尝试多Agent功能。今天,我们就来深入体验一下多Agent模式的强大之处。

扣子coze教程,Coze 多 Agent模式到底怎么用?

多Agent搭建实战教学

一:认识多Agent模式

在扣子平台上创建机器人(Bot)时,系统默认采用单Agent模式。然而,单Agent模式在处理复杂任务时,往往需要你编写极其详尽的提示词,甚至还得额外添加插件和工作流,这会大大增加调试难度——一个小改动就可能影响整个Bot的功能表现,导致最终结果与预期存在偏差。

为了解决这一痛点,Coze推出了多Agent模式。其核心思路就是“化整为零”,将大任务拆解成多个小任务:

  1. 你可以为每个Agent设置独立的提示词,从而把复杂任务分解为多个简单子任务。
  2. 每个Agent都能拥有专属的插件和工作流,有效降低单个Agent的复杂度。
  3. 调试时只需针对出问题的Agent进行修改,修复效率和准确率都会显著提升。

简而言之,多Agent模式通过分工协作,让复杂任务的处理变得更加简单、高效。

创建Bot时选择多Agent模式

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编排页面

相较于单Agent模式,多Agent的编排页面会精简一些配置项。

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多Agent模式的配置

多Agent模式在结构上与工作流十分相似,但区别在于它没有专门的输出节点——因为每一个节点本身就能直接输出结果。

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同时,它的开始节点也与工作流不同,没有提供多个变量的添加位置,而是提供了两种启动方式:

  1. “上一次回复用户的节点”:每次对话都会延续之前的聊天记录,除非手动清除聊天消息。
  2. “开始节点”:每一次交互都从开始节点重新启动。

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添加节点

在画面的中下部有一个“添加节点”的入口。图中箭头所指的所有内容,都可以视为一个节点。

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在添加节点面板中,有三种节点类型可供选择:

  1. Agent:代表一个独立的新Bot。
  2. Bot:指用户已经创建好并正在运行中的Bot。
  3. 全局跳转条件:这个节点相当于一个“总监”,负责监督各个节点的运行,防止出现错误。

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Agent节点

这里我们直接用已搭建好的Agent节点来演示。它包含四个配置板块:

  1. “适用场景”:让该节点理解自己的职责。例如:“用于{引导用户},帮助用户解决{信息处理}相关的问题。”
  2. “Agent 提示词”:用于处理本节点内容,需要设置相应的提示词。例如:“用于{引导用户},帮助用户解决{信息处理}相关的问题。引导用户输入变量{所在地},{旅游地}和{游玩天数}。”
  3. “技能”:可以添加插件、工作流、知识库等能力。
  4. “用户问题建议”:在回复完用户问题后,自动弹出三条建议消息供用户参考。

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Bot节点

如果你已经创建好了Bot,可以直接将其能力引入多Agent模式中,实现复用。

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全局跳转条件

当用户的输入满足预设条件时,该节点会自动触发它所连接的后续节点。

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以上就是多Agent模式的各种配置方法和基础信息,希望能为你带来新的启发。

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