Stable Diffusion建筑图片线稿转绘制作教程
建筑图片线稿转绘采用RealisticVisionV2 0模型，搭配建筑专用LoRA（权重0 75），ControlNet为Lineart类型、预处理器lineart_realistic（权重0 65）。采样器Eulera，步数60，CFG5。还可切换为草图风格，使用Scribble sketch与scribble-xdog。
要说生成式AI里最贴近日常的玩法，线稿转绘绝对能排在前列。此前我们聊过两条主要路线：文生图与图生图，具体操作可参考以下两篇文章。
Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】：一分钟实现图片转绘线稿
Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】：无需借助loar，一分钟实现图片转绘线稿
不过话说回来，前两篇的方法在处理建筑图片时确实有些吃力——要么线条过于纤细，要么画面整体偏白，效果总差些火候。今天专门针对建筑场景，将实践中摸索出的经验逐一拆解分享。
一. 文生图使用大模型RealisticVisionV2.0
首次尝试文生图线稿转绘时，我选用的是ReVAnimated。后来换成RealisticVisionV2.0一试——好家伙，其他参数完全不动，效果立刻改观。关键在哪？线条变得自然多了，主次分明，只是清晰度还有提升空间。来看对比图：
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这也提醒我们：参数组合有时候真的需要多试几次。至于换用RealisticVisionV2.0后，真人图片是否会带来惊喜？有空不妨亲自验证。
不过坦白说，上面这种方式做线稿转绘还是有些勉强——线条偏细，整体画面泛白，总缺少一点“手绘质感”。
二. 建筑图片转线稿制作方法
先直接看效果图，感受一下最终能达到什么程度。
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线条清晰利落，细节也能经得起放大。那具体怎么实现？一步步拆解。
【第一步】：大模型的选择
直接锁定：RealisticVisionV2.0，真实感方向的老牌劲旅。
【第二步】：提示词的编写
正向提示词
Prompt：BondyStudio,monochrome,greyscale,Dotted line,line shadow,exquisite,clean white background,masterpiece,best quality,fine detail,8K,UHD,wallpaper
提示词：BondyStudio，单色，灰度，虚线，线阴影，精致，干净的白色背景，杰作，最好的质量，精细的细节，8K,UHD，壁纸
反向提示词
negative
参数配置如下：
- 采样器：Euler a
- 采样迭代步数：60
- 图片宽高：512×768（和原图保持一致）
- 提示词引导系数（CFG）：5
【第三步】：LoRA模型的设置
这里推荐一个专为建筑线稿训练的LoRA：照片转线稿-线稿模型（文末提供获取方式）
这个LoRA支持两种模式：
- 精致线稿模式：关键词“BondyStudio, monochrome, greyscale,Dotted line,line shadow,exquisite”，建议步数60以上，权重0.75左右，具体可微调。
- 概念线稿模式：关键词“archline,sketch,perspective,monochrome, greyscale,white background”，步数40左右，ControlNet建议选Scribble/sketch配合scribble-xdog。
触发词：sketch 或 exquisite
本次采用精致线稿路线，权重设为0.75。
【第四步】：ControlNet的设置
具体参数：
- 控制类型：Lineart（线稿）
- 预处理器：lineart_realistic
- 模型：control_v11p_sd15_lineart
- 控制权重：0.65
【第五步】图片的生成
点击【生成】，查看输出效果：
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三. 建筑图片转草图效果
同款LoRA还能实现“草图风”效果，只需调整两个地方：
正向提示词：
Prompt：archline,sketch,perspective,monochrome,greyscale,white background,masterpiece,best quality,fine detail,8K,UHD,wallpaper,
提示词：拱线，素描，透视，单色，灰度，白色背景，杰作，最好的质量，精细的细节，8K,UHD，壁纸
ControlNet设置：
参数调整为：
- 控制类型：Scribble/sketch（涂鸦/草图）
- 预处理器：scribble-xdog
- 模型：control_v11p_sd15_scribble
- 控制权重：1
来看生成效果：
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四. 相关说明
这套配置专为建筑场景优化，若用于真人转线稿效果一般，就不放对比图自讨没趣了。有兴趣的读者可以自行尝试，说不定能发现意外惊喜。
今天就先聊到这儿。模型和配置均已整理完毕，点击下方链接即可获取。
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