麦麦科技细分模型精准读懂土地 绘就现代农业新图景

当前，农业劳动力老龄化问题日益严峻，市场对农业机器人的需求正持续攀升。然而，市面上许多农业机器人产品仍存在智能算法适配不足、协同作业效率低下等明显短板。

针对这一现实挑战，北京麦麦趣耕科技有限公司（以下简称“麦麦科技”）近期推出了一套农业垂类大模型与特种机器人一体化落地应用方案，有望打通农业人工智能软硬件深度融合的通道。该方案将智能算法直接集成到农业机器人终端，通过搭载超过一千个细分农业模型，使农业机器人能够灵活适配农作物生长、田间管护等各类农事作业需求。

果园里，每一棵果树的生长状态被实时感知；植物工厂中，光周期和营养液配比随作物长势动态调整；稻田里，灌溉不再依赖经验判断，而是由算法精准调度……作为国家级专精特新“小巨人”企业，麦麦科技所做的并非简单“给农业加点科技”，而是推动人工智能与农业的深度融合，让实验室里的代码真正转化为田埂上的生产力。

拓展应用

“为什么人们常常怀念小时候的食物味道？”这个问题的背后，其实藏着麦麦科技创始人、董事长兼首席执行官李楠对农业的深刻认知——“底子薄，天花板高”。说这话时，李楠已经从北京大学毕业10余年，先后从事过投资管理、战略咨询等工作。彼时，消费互联网势头正猛，不少农学专业人才纷纷转行，但李楠却做出了一个在当时看来“不够聪明”的决定：扎进农业。

“农业发展底子相对薄弱，当其他行业在费力翻新旧系统、升级老技术时，农业反而可以直接采用当下最新技术和最优方案进行改造。”在李楠看来，人工智能恰恰是农业实现跨越式发展的绝佳机遇。

然而，真正让李楠产生“做农业有价值，能干一辈子”念头的，还是那些算法之外的人与土地的困境。“现在从事农业种植的人都是爷爷辈，大部分年轻人要么不会种，要么不愿种。10年以后，谁来种地？”李楠的这个问题，拷问着整个行业的未来。

如何用更少的人、更少的地，种出更优质的农产品，从而解决人力短缺、食品安全甚至粮食安全问题？今年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合。这无疑为农业AI赛道注入了强劲动力。

自2021年起，麦麦科技在湖北建立了全国研发中心，并在北京总部成立了农业产业研究院。270名农业与AI研发人员采集了近10万份土壤样本，让算法学会分辨土壤基质，解决根系长势、叶片营养、水肥配比等方面的繁杂种植难题。在酷热的湖北、暴雨的云南、严寒的东北，工程师们守着设备反复调试参数，寻找影响食物品质的关键变量，一步步将“农业+AI”从科幻想象变成了田埂日常。

田间地头为AI提供了广阔的应用场景。在四川，麦麦科技建起的人工光植物工厂年产免洗蔬菜超过64万株，效率是露地种植的40倍至60倍，有效应对了当地农业主体分散、劳动力老龄化的挑战；在宁夏，葡萄种植模型减少了无效的水肥供给和冗余的副梢生长，让种植成本明显下降；在云南，蒙自蓝莓生长模型助力蓝莓产量提升达30%，并带动了青壮年劳动力回流。

优化算法

清晨六点半，湖北荆门漳发柑橘合作社的柑橘园笼罩在一层薄雾中。与普通果园不同，这里的每一排橘树下都埋有传感器，将土壤湿度、酸碱度、养分含量等数据源源不断地传回云端。随着需水量达到阈值，灌溉指令自动生成，水肥一体化系统悄然启动，清澈的水流携着精确配比的营养液，精准送达每一棵树的根系。

合作社负责人李丽华的手机上弹出一条语音提醒：“今日建议上午10点前完成疏果作业，重点处理东侧受光不足枝条。”自从引入麦麦科技智慧果园管理系统，她不再需要顶着烈日查看每棵树的叶片生长情况。如今，合作社化肥施用量降低35%，农药施用量降低30%，亩均灌溉用水量降低40%，化肥利用率提高35%。

用精准的算法对冲不确定的气候变化，让智能农机减少人力成本——这是麦麦科技AI赋能农业的主要方向。近年来，麦麦科技用一套覆盖小麦、水稻等主粮作物以及草莓、蓝莓等经济作物共20个大品类、300多个小品类、近2000个垂直场景的作物生长模型，将数千年的农耕智慧转化为可量化、可执行的数据指令。

与追逐通用大模型参数规模的路线不同，麦麦科技选择了一条更务实的技术路径——“小大模型”。“我们不追求大而全，而是聚焦具体场景、特定作物，专门解决细分领域的实际问题。比如，根系生长模型、长势监测模型、病害识别模型、底肥决策模型等。”麦麦农业产业研究院院长雷波说，“我们的算法里藏着‘农民经验库’，玉米拔节期的‘见干见湿’、蓝莓转色期的防雨策略等，都被转化为农民听得懂的语言。”

如今，麦麦科技的作物生长模型已覆盖国内100万亩农田、190多个数字农场。海量数据持续回传并迭代，让作物生长模型越来越“聪明”。从东北玉米地到海南芒果园，从山东大棚到新疆棉田，算法记得每块土地的“脾气”：东北冻土需等5厘米化透才能播种，云南蓝莓连续阴雨3天要通风，河南小麦灌浆期怕夜间低于12摄氏度的气温……在那些由算法驱动的农田里，每一滴水、每一克肥、每一次决策，都有了清晰的坐标。

输出方案

农业科技公司的AI究竟有什么特别之处？就麦麦科技而言，最大的不同是花了很大精力去解决“科技以外”的问题。

“农业现代化不仅关乎国家粮食安全与乡村全面振兴，更关系着每一位农民的‘钱袋子’。”秉持这样的理念，2021年，麦麦科技成立了智慧农业消费事业线，公司业务从种植管理延伸到了渠道开拓。这条当时并非主营的业务线，后来却成为公司战略级别的支撑。

“科技+消费”双轮驱动模式在农业领域并不多见。麦麦科技之所以选择这种模式，是因为在实践中发现，如果只输送技术，科技进步反而可能让农民陷入“丰产不增收”的境地。李楠认为，如果不能把技术转化为“好吃的苹果”，再把“好吃的苹果”变成增量收入，那么技术再先进也难以转化为持续的生产力。

如何破解科技落地“最后一公里”的困境？麦麦科技给出了自己的答案：先谈渠道、再调模型。此前，李丽华的柑橘园由于三大痛点导致销路不畅：花皮果占比高，无法进入商超；大果率低，售价上不去；糖度不足，口感竞争力弱。麦麦科技团队出面与商超谈判，拿下采购合同。之后，通过模型改造，量化了干旱时长、空气湿度、土壤水分等关键维度。经过4年实践，合作社的柑橘花皮率降至5%以内，大果率稳定在85%以上，糖度提升2.5到2.7个单位，成功开拓了高端商超渠道，农民收入增长了4倍。

“我们手里有最真实的数据，对品控和溯源更容易，但卖农产品比卖其他商品更复杂——物流、保鲜、储存，没有捷径。”李楠坦言。

从湖北柑橘到云南蓝莓，从积雪草到五常大米，麦麦科技用“科技+消费”双轮驱动的实践验证了一个道理：只有让农民的“钱袋子”鼓起来，才能让技术真正扎下根去。李楠表示，未来，农业AI不仅要“进大棚、下田地”，更要深度嵌入育种、植保、水肥、流通等关键环节，成为保障国家粮食安全与农业韧性的基础设施。

眼下，随着麦麦科技海外公司的落子，人工智能农业解决方案正在推向全球市场。在刚刚成立的中国—马来西亚钦州产业园区，麦麦科技针对东南亚榴莲产业长期面临的人工依赖度高、采收管理分散等痛点，发布了面向东盟市场的榴莲AI大模型及智慧管收一体化解决方案。同时，公司还拿下了超过2万台农业特种机器人的海外市场订单。

“我们的农业大模型已逐步具备跨区域、多场景的交付能力，将为马来西亚传统农业智能化升级提供可复制的‘中国方案’。”李楠说。全球农业技术输出市场格局正在发生变化，这为中国农业科技企业从“技术输入”走向“方案输出”打开了全新的空间。

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