工业互联网核心产业规模超1.6万亿 迎来发展新机遇
工业互联网核心产业规模超1 6万亿元，已进入高质量发展与规模化应用新阶段。人工智能与工业互联网深度融合，正催生数据驱动、智能协同的新型工业经济形态，同时信息安全需求同步攀升。
在多重政策推动下，“工业互联网”再度成为各界关注的焦点。作为新型工业化的关键底座，它打破了传统制造与数字网络的壁垒，更在实体经济与数字经济之间构筑起一座融合桥梁。经过政产学研用多方多年协同推进，工业互联网已从概念验证迈入规模化应用与高质量增长阶段。近期众多业界专家释放明确信号：随着《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》等政策落地，该领域正迎来新一轮增长机遇。
数字化转型进程全面提速
统计数据充分显示：核心产业规模已突破1.6万亿元，直接拉动工业增加值增长约2.5万亿元。“5G+工业互联网”项目数突破2.5万个，标识注册总量超过7400亿个——这些数据标志着工业互联网已深入41个工业大类。更具里程碑意义的是，国家工业互联网大数据中心已汇聚超过17亿条工业数据，而工业互联网产业联盟已吸引超过2800家单位加入，成为全球同领域规模最大的生态组织。
以辽宁鞍钢齐大山铁矿为例，其一体化智慧管控平台正在重塑露天矿山作业模式，全流程智能化开采使铁精矿完全成本降低17%。江西金虎保险设备集团依托“5G+工业互联网”平台，成功打破车间“信息孤岛”，部门间生产信息传递效率提升50%，工艺标准化程度大幅提高近20%。
工业和信息化部信息通信管理局相关负责人表示，当前新一轮科技革命与产业变革深度交汇，人工智能、5G/5G-A、算力网络等技术正加速渗透经济社会各领域。制造业数智化转型的深入推进，为工业互联网创造了新的战略窗口期。
人工智能与工业互联网融合深化
人工智能在工业领域的广泛应用，对工业互联网提出了更高标准——不仅需要连接能力，更要求数据汇聚与资源配置能力的全面升级。在“2026工业互联网大会”上，专家们围绕AI与工业互联网的深度融合展开深度研讨。
中国工程院院士钱锋明确指出：通过工业互联网构建工业大脑，打造集制造全生命周期要素于一体的具身智能系统，支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新配置以及制造过程的实时精准调控。这并非未来愿景，而是已经启动的增长引擎。人工智能与工业互联网的深度耦合，正在加速催生数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。
中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长谢家贵认为，工业互联网已不再是简单的跨设备、跨厂区连接网络，而是升级为承载全行业工业知识和运行智能应用的“新型数字底座”。工业AI大模型正是驱动这一底座释放价值的关键引擎——为制造业的柔性生产、智能运维、质量管控和供应链优化开辟全新路径。
工业和信息化部等8部门近日联合印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，明确部署了“深化人工智能与工业互联网融合应用”的具体路径。一方面，发挥工业互联网在泛在互联、数据汇聚方面的优势，加强高质量工业数据集供给，推动端边云多层级算力协同，加速模型训练互联和工业智能体推广；另一方面，利用AI自感知、自学习、自执行的特性，提升工业互联网基础设施水平，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，进而加快形成创成式设计、生产网络优化等创新应用。
激发工业互联网更大增长潜力
市场数据同样印证了这一趋势。1—5月，我国规模以上互联网及关联服务企业完成互联网业务收入8749亿元，同比增长10.4%。在实践层面，工业互联网与AI的融合正在催生全新的增长空间。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川表示，当前工业智能体主要应用于流程规范、高频协同、知识密集且风险相对可控的场景。凭借智能体感知、决策、执行的一体化能力，可辅助工程及管理人员高效处理复杂信息、调用知识工具、形成专业判断，实现流程自主执行与辅助决策。越来越多企业推动平台能力从简单的连接、汇聚、管理向知识沉淀、任务编排和智能优化演进，卡奥斯、浪潮云洲等企业便是典型代表。
田洪川进一步建议，推动单点智能应用向多智能体任务分解、工具调用、流程协作和闭环优化升级，以提升复杂生产系统的自主运行能力。这意味着制造资源在线组织、生产过程智能调度、产业链供应链协同响应，将逐步形成以数据驱动、模型支撑、智能协同为核心的新型制造范式。
当然，工业互联网的快速扩张也带来新的挑战——信息安全需求同步增长。杭州安恒信息技术股份有限公司相关负责人指出，国内通用大模型的高速迭代正持续推动行业垂域大模型的落地深耕。工业安全垂域大模型具有极强的行业专属属性，必须深耕工业场景、贴合生产特性，具备对工业环境的原生理解能力以及工业安全专属的认知与智能决策能力。只有通过持续的场景落地验证、细分领域能力拓展、技术自主迭代优化，才能逐步完善模型能力，适配不同工业场景的差异化安全需求。
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