AI从世界模型到具身智能：迈向真实生产力的关键

当人工智能从实验室的技术演示，真正步入工厂车间、办公场所与家居生活时，一个无法回避的问题随之浮现：AI究竟该如何从“炫技展示”转向“创造价值”，切实释放生产力？

2026年7月3日，全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在北京国家会议中心带来了诸多答案。本届论坛主题直击核心——“智驱实体，数创未来”，重点探讨AI如何赋能各行各业，从技术突破迈向产业落地，推动数字经济发展。

▲ 2026年7月3日，全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在北京国家会议中心举办。（图片来自主办方）

论坛上，“世界模型”成为热议焦点之一。北京智源人工智能研究院院长王仲远指出，下一代世界基座模型有望成为具身智能实现突破的关键路径。360集团创始人周鸿祎则提出，未来企业竞争的关键不再是采购了多少软件，而是如何更高效地“指挥AI、组织AI、沉淀AI”。清华大学人工智能研究院副院长朱军从技术角度分析称，视频生成模型之所以迅速走向商业化，恰是因为“最难的学习目标，会牵引模型学到最深刻的理解”。

随着AI加速融入企业生产流程，产业链正悄然重塑。来自月之暗面、京东云、摩尔线程、金山云等企业的嘉宾，分别围绕AI工程范式、云服务、GPU芯片及数据基础设施等方向，分享了最新实践成果。一个共识逐渐形成：算力、数据与智能体，正成为企业数字化转型的坚实底座。

AIGC的商业化路径同样是论坛关注焦点。昆仑万维董事长方汉的判断直截了当：“当生成趋近免费，价值就会回到控制面，而控制面就在AIGC工作流里。”来自内容创作、智能办公等领域的代表，围绕AIGC商业模式展开了深入探讨。

作为论坛的重要板块，具身智能成为现场最受瞩目的热点之一。

“大模型解决的是‘怎么想’，具身智能解决的是‘怎么干’。”北京人形机器人创新中心副总经理王海华一针见血地指出。他表示，具身智能正推动AI走进物理世界，但行业仍面临技术碎片化、规模化应用不足及数据闭环缺失等现实挑战。正如他所言：“技术决定产业高度，生态决定产业速度。单点突破能赢得关注，但生态共赢才能赢得未来。”

多位业内人士将数据视为当前最大的瓶颈。光轮智能联合创始人杨海波透露，具身智能所需的数据量至少是大语言模型的1000倍，高质量真实数据依然极度稀缺。“具身智能最大的卡点就是数据。”这句话几乎成为论坛上的共识。

极佳世界科技联合创始人朱政则从另一角度切入：世界模型将帮助机器人真正理解现实世界。他展望道：“我们希望机器人能通过物理图灵测试，让人分辨不出任务是由真人还是机器人完成。”随着模型能力提升及成本下降，他预计机器人有望在未来几年逐步走进普通家庭。

相比“聪明的大脑”，灵心巧手联合创始人左家平更关注机器人能否真正“干活”。她强调：“机器人要真正干活，不仅需要聪明的大脑，还得有一双灵巧的手。”据她介绍，目前灵巧手已能完成包饺子、穿针引线、演奏乐器等复杂操作。未来，机器人可像手机下载App一样快速学习新技能。“未来买一个机器人回家，它今天可以是保姆，明天可以是保洁，后天又能变成钢琴老师。”这一场景令人期待。

论坛还特别设置了“00后AI创业者·集结令”环节，让AI原生一代——00后创业者与高校学生，围绕人工智能时代的创新创业展开交流。当天，大会还发布了《北京市“模数共振”行动实施方案》和《“京津冀”人工智能赋能千行百业场景发布》，并推出一批人工智能赋能产业发展的典型案例，为AI产业落地及数字经济提质升级注入动力。（完）

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