编程名言“Show me the code”的重要性日益凸显

Cursor 搞了个小型聚会，议题很实在——AI 部署进生产环境之后，到底会遇到哪些真实问题。

很多观点和内容引发了共鸣。有观点认为，AI 越来越强，人却越来越累；AI Coding 越强，越不敢让它随便写代码——这恰好对应了 AI 应用演进的三个阶段。

第一阶段是辅助阶段：用 Copilot 补全代码，用 Claude 写文档，用 ChatGPT 回答问题。这时候 AI 是工具，人是主导，关系简单清晰。

第二阶段是照看 AI Agent 的阶段：开始把复杂任务交给 Agent，但你离不开电脑——它跑偏了，你得把它拉回来。本质上你只是在管理一个不那么靠谱的系统。

第三阶段才真正进入正轨：AI Agent 团队在后台自主运行，你给它一个触发条件，然后该干嘛干嘛。Agent 在自己的计算环境里工作几小时甚至几天，干完了来找你。你只在关键决策点上出现，其他时候彻底放手。

目前，多数人停留在第二阶段——照看一个需要不断被推动的系统。这个阶段有个很扎心的现象：花在 review 代码上的时间，比花在写代码上的时间还要多。

AI 生成代码的速度远超人工，但生成的结果对不对、符不符合架构，都需要人来判断。review、验证、测试、调试，这条链路的工作量在直线上升，写代码本身反而退居其次。

快速生成的东西不一定正确，后续验证成了新瓶颈。你根本跟不上它的节奏。如果跳过 review，表面上在提速，实际上在疯狂积累技术债。等哪天需要修改某个地方，你会发现那段代码完全陌生——因为它不是你写的，你也没认真看过。

不少团队用 Agent 写了超过 60% 甚至 98% 的代码。但软件工程里，1% 的错误就足以带来灾难性后果。你的团队愿意承担这个风险吗？

所以，让 Agent 可信，比让 Agent 聪明更重要。眼下并没有完美的解决方案。

其中一种可行的方式是让 Agent 的行为可见——你如果看不到它在做什么，就没法信任它。实时看到 Agent 的每一步决策和输出，信心才能真正建立起来。

大家都在卷 Agent 做更复杂的任务，却低估了可观测性的价值，比如对测试集通过率的可观测。

“show me the code”变得越来越重要。