美团LongCat-2.0无需英伟达跻身全球大模型第一梯队
美团发布万亿参数大模型LongCat-2 0，采用MoE架构，总参数达1 6万亿，原生支持百万Token上下文，自研LSA稀疏注意力机制实现线性计算。全链路基于国产算力集群，未使用英伟达硬件，标志国产芯片适配万亿模型进入全球第一梯队。
今天要聊一个重磅消息。6月30日，美团正式推出了新一代万亿参数大模型——LongCat-2.0，并且宣布近期将开放其全部核心技术。这可不是一次简单的模型升级，背后有值得仔细品味的信号。
先看看硬指标：LongCat-2.0采用MoE架构，总参数规模达到1.6万亿，单Token激活参数约480亿。更重要的是，它原生支持百万Token级别的超长上下文输入——这意味着一本书、一部大型行业报告，都能一次性喂进去。背后功臣是自研的LongCat Sparse Attention（LSA）稀疏注意力机制，处理长文本时自动筛选核心信息，把传统平方级的计算开销优化成了线性级。即便面对百万长度文本，信息检索和语义理解依然稳如磐石。
不过，性能并不是这款模型最特别的地方。真正让人眼前一亮的是：LongCat-2.0从训练到推理，全链路都跑在国产算力集群上，完全绕开了英伟达，全程未使用任何英伟达硬件。换句话说，这是国产芯片与万亿级大模型完成完整适配，并且迈入全球第一梯队的标志性事件。
在此之前，国内也有基于国产芯片做模型推理、微调后训练的尝试，但从零预训练到全流程推理的万亿参数大模型落地，这确实是头一回。可以说，这一步跨得既快又稳。
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