美团万亿参数大模型LongCat-2.0正式开源
美团开源万亿参数大模型LongCat-2 0，总参数量1 6万亿，平均激活参数约480亿，专注智能体编程任务。通过稀疏注意力机制与N-gramEmbedding技术结合，提升长文本理解与代码生成效率，并在五万张国产GPU上实现推理部署，同步开放多精度版本与国产算力优化代码。
7月6日，美团正式对外开源了其新一代大语言模型——LongCat-2.0，这是一款参数量达到万亿级别的重磅模型。总参数规模高达1.6万亿（1.6T），平均激活参数约480亿（48B），核心定位于真实场景下的智能体编程（Agentic Coding）任务。简单来说，就是让AI更懂编写代码、更擅长执行代码。
此次技术突破的关键，在于稀疏注意力机制与N-gram Embedding技术的深度融合，使模型在长文本上下文理解以及代码生成与执行方面，效率得到了质的提升。令人瞩目的是，一个拥有1.6万亿参数的庞然大物，居然能够在五万张国产GPU卡上完成推理部署——这本身就是一项重大突破。毕竟国产芯片显存较小、带宽受限，能把如此大规模的模型跑起来，靠的是模型架构、硬件适配、推理策略三个维度的深度协同优化。
更值得关注的是，这次开源不仅提供了BF16、FP8、INT8等多个精度版本，还同步开放了面向国产算力平台深度调优的高效推理代码。这意味着，开发者可以直接在国产硬件上运行万亿级模型，不再因硬件条件受限而望而却步。从行业视角来看，这一系列操作既展示了美团的工程实力，也为国内大模型生态补上了至关重要的一环。
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