千问实时语音识别模型全新版本重磅上线
通义千问发布实时语音识别模型Fun-ASR-Realtime，首字延迟降至百毫秒级，识别精度媲美离线模型，支持30种语言和16种方言，为语音助手、会议速记等场景提供高效的实时语音转写支撑。
语音交互技术领域近日迎来了重要突破。通义千问大模型正式升级其核心音频能力，推出了全新的实时语音识别模型——Fun-ASR-Realtime。此次升级直击行业长期存在的痛点：实时语音识别究竟能否同时实现高速响应与高准确度？
从性能数据来看，该模型将“快”做到了极致。其首字识别延迟已被精准压缩至百毫秒级别，这意味着用户在说话的同时，系统几乎同步给出反馈，“即说即反馈”不再只是演示效果。更难得的是，识别准确度已接近业内顶尖的离线识别模型。过去，实时模型为追求速度往往牺牲不少精度，而这次终于实现了实时性与高质量的统一。
在速度和精度之外，模型在语言覆盖方面也做了扎实功课。它不仅支持30种语言的识别处理，还专门强化了对中文方言的理解能力——目前已能识别包括16种方言在内的复杂语音输入。这一覆盖面在当前实时语音模型中具备明显优势。
从应用场景来看，此次技术升级为语音助手、会议速记等实时交互场景提供了更可靠的底层支撑。同时，也为通用大模型在多语言、多方言环境下的落地拓展了边界。模型正式上线后，开发者和企业用户构建高灵敏度、高准确率的智能语音应用将更加便捷。AI交互正变得更自然，也更有人情味。
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