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腾讯混元Hy3模型正式发布

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-07
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腾讯混元Hy3于7月6日发布,采用MoE架构,智能水平比肩参数高2至5倍的旗舰模型。定价大幅下调,已在WorkBuddy、元宝等业务接入。任务成功率提升至90%,常识错误率下降一半。开源采用Apache2 0协议,API已在腾讯云上线。

7月6日,腾讯混元Hy3正式发布

7月6日,腾讯混元Hy3正式亮相。和preview版本相比,它在智能水平上实现了对同尺寸模型的显著超越,甚至能比肩参数规模高出2到5倍的旗舰模型。与此同时,定价进一步下调,整体稳定性和性价比有了质的飞跃。目前,Hy3已经在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务中完成接入,API也已在腾讯云TokenHub上线,后续还会覆盖多个海外API平台。

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模型智能再次全面跃升,智能体实用性实现质变

Hy3采用了快慢思考融合的设计,基于MoE架构,总参数295B,激活参数21B,上下文长度支持256K。回顾4月23日发布的Hy3 preview,那是混元重建后的第一个版本,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成以及智能体能力上,相较Hy2已经是一次质变。而这次的Hy3,则沿着一条清晰陡峭的能力增长曲线继续向上——通过提升后训练的算力规模、优化数据质量与多样性,在各类任务上较preview版本再次跃升,用较小的尺寸实现了首次比肩国内外大尺寸旗舰模型的效果。

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混元模型能力快速提升

Hy3在软件开发、办公生产力、金融建模、前端设计、游戏制作等真实生产力任务上,进步尤为亮眼,完全有潜力成为高性价比的可靠选择。在内部组织的270位专家基于真实工作的模型盲测中,Hy3拿下了均分2.67(满分4),优于GLM5.1的2.51分,尤其在前端、数据与存储、CI/CD等细分类别上优势明显。

在海量用户的真实场景中历练,显著提升用户体验

Hy3在全球开发者的使用以及腾讯海量真实业务中不断磨砺。自preview上线以来,日均token消耗量增长了20倍——这个数字很说明问题:高性价比实用模型的定位,正在被市场用脚投票。

以WorkBuddy为例——作为国内最受欢迎的AI办公智能体之一,它拥有自动化脚本生成、工作流编排等真实而复杂的场景需求,这些场景恰好给混元模型提供了高价值的迭代方向。自发布以来,WorkBuddy上主动选择Hy3 preview的用户数增长了6倍。而在内部测评中,Hy3的任务成功率从72%提升到了90%,平均耗时缩短34%,处理各种问题更加省心高效。

元宝的对话交互场景也在为模型提供着极具价值的反馈。针对长文和AI搜索中常见的幻觉问题,Hy3通过细粒度的数据清洗与训练约束,让模型学会了在复杂证据下进行可靠输出。基于真实日志的评测显示,Hy3的常识错误率比preview版本下降了一半,幻觉率更是下降了超过一半。得益于Hy3大幅提升的Agent能力,元宝同步上线了Agent功能。内部评估中,Hy3在综合办公与生活服务两大场景上,已经超越了GLM 5.1等众多国产优秀模型,足以稳定支撑真实业务链路。现在,用户在元宝日常对话中直接提出需求,就可以交付PPT、Word、Excel、PDF、HTML等文件,全部免费使用。

ima同样基于线上知识库问答和Agent两大核心场景对Hy3进行了评测。在Agent任务中,Hy3综合表现优异,系统稳定性高达95.1%,工具编排能力尤为突出——盲目重试、该停不停等无效操作大幅减少,复杂办公任务的规划更准、更一步到位。知识库问答场景方面,推理质量净提升近19%,思考更系统,信息覆盖更全面,长文写作和方案生成的结构完整度、可用性都明显增强。

Marvis Agent的核心场景评测中,Hy3在文件编辑/生成、文件管理、电脑诊断与操作等任务上,完成率达93.7%,比preview版本提升了12.7%;6个Agent协作下,任务派发正确率达92%,提升13.5%。此外,在复杂任务执行、多步骤Agent工作流、办公自动化、减少幻觉等维度,Hy3都有显著的能力升级,能够稳定支撑真实业务链路,为Marvis Agent带来了执行更稳定、延迟更低、成本更低的实质性提升。

混元也在持续支持微信和游戏的各种业务。在微信公众号的AI分身和客服专项评测中,Hy3的意图识别准确率提升到了98.94%——即使面对不完整的表达,也能结合账号定位和上下文合理判断,不会过度脑补或机械套模板。在微信读书中,Hy3比preview版本的标签标注准确率提高了14.1%,综合分类效能提升8.4%。游戏场景方面,WeGame近期上线的《流放之路:降临》AI游戏助手接入Hy3后,多轮推理与工具调度的综合成功率提升到92%,幻觉率从4.5%降至2.8%,输出准确度显著提升,玩家体验也得到了优化。

腾讯极其多元的产品矩阵,为混元模型的优化提供了广泛而真实的反馈面;而模型能力的进步又在反哺所有产品,形成一种可迁移、可泛化的良性循环。比如,对话场景中意图理解和输出风格的优化,可以直接赋能各种Agent场景;反过来,智能体工具调用能力的提升,也显著帮助了对话搜索等业务。

坚持高性价比开放路线,普惠更多用户和行业

Hy3延续了实用、普惠的模型定位,定价非常友好:输入1元/百万tokens,输出4元/百万tokens,如果输入命中缓存,更是低至0.25元/百万tokens。

开源方面,Hy3采用了商业友好度很高的Apache 2.0协议,全球开发者都可以直接下载并免费商用。为了进一步方便全球开发者,Hy3将陆续在OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、OpenClaw、OpenCode、CherryStudio等海外平台上线,同时做到“day 0”接入Huggingface和Modelscope魔搭社区。

从2026年1月底的基础设施重建,到4月Hy3 preview的发布,再到今天Hy3的迭代进步,混元用不到半年时间跑通了从底层重构到产品反哺的完整研发链路。未来,腾讯混元会持续加速技术迭代,不断探索模型智能的上限,同时重点打磨真实场景的应用落地能力,把领先的大模型能力转化为千行百业的普惠生产力。

相关链接:

  • Hy3 blogpost:https://hy.tencent.com/research/hy3
  • Hy AI Studio:https://aistudio.tencent.com/
  • 腾讯云:https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy3®ionId=1
  • GitHub:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
  • Hugging Face:https://huggingface.co/tencent/Hy3
  • ModelScope:https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3
  • gitcode:https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy3
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