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Gemini 3.5 Pro绝密泄露 前端性能超越Fable 5

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-07
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谷歌Gemini3 5Pro泄露显示其前端与视觉代码生成能力大幅跃升,像素级精准,SVG生成和UI完成度超越Fable5;但在推理、智能体及长程任务上仍不及Fable5和GPT-5 6。谷歌为此重新预训练了新底座,预计7月17日发布,并可能同步推出图像模型NanoBananaPro。

能够撼动Fable 5的,很可能是谷歌即将亮出的这张王牌。

今天,整个网络几乎被一则消息刷屏:Gemini 3.5 Pro的泄露细节显示,传闻其将于7月17日正式发布。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

真正让众多开发者感到震惊的,是它在单次提示下生成前端页面的出色表现——几乎能够做到一次成型、像素级精准,并且容错率极低。

最关键的信息是:在性能指标上,它似乎已经超越了Fable 5。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

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前端实力:全面赶超Fable 5

谷歌的这枚“秘密武器”已经酝酿了两个月,迟迟未公开发布。在I/O大会上,尽管Gemini 3.5系列已经亮相,但当天真正上线的只有偏轻量的Flash版本,而被称为“超大杯”的Pro版本则被留作后手。谷歌CEO劈柴在台上承诺“再给我们一个月时间”。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

结果,整个六月悄然过去,Pro版本并未如期而至。如今,谷歌将发布时间更新为“七月”,但仍未给出确切日期。在官方沉默的这段真空期,泄露信息成了唯一可靠的来源。这些零散片段拼凑出的Gemini 3.5 Pro形象,呈现出一种极其鲜明、甚至有些“偏科”的特点。

先亮出核心结论——这也是本轮泄露中信号最强、最一致的部分:Gemini 3.5 Pro在“前端与视觉代码生成”方面,实现了一次显著的能力跃迁。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

综合多位开发者的使用体验反馈,泄露版本在以下几方面表现出了肉眼可见的进步:

  • 设计品味更出众:生成的界面摆脱了“程序员审美”,在配色、留白和层次感上更贴近专业设计师的风格;
  • UI界面更简洁:一次成型的前端页面结构清晰,冗余元素大幅减少;
  • SVG生成能力显著增强:这是被反复提及的强项,复杂矢量图形可以一次绘制精确,几乎不丢失细节;
  • 前端“完成度”大幅提升:只需一句话就能生成一个完整的、像模像样的页面,而非半成品。

在测试过程中,有开发者不禁感叹:Gemini 3.5 Pro居然能生成一幅与Gemini负责人本人一模一样的SVG图像!

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

一张与Fable 5的对比图表显示,在意境营造和氛围感方面,Gemini 3.5 Pro似乎略胜一筹。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

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再举一个例子,只需一句话就能生成一个完整的用户界面。除此之外,一个手绘风格的SVG机械太阳系仪,也不过是一个简单的提示词就能完成的事情。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

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它甚至能够利用Three.js生成一个漂浮的蒸汽朋克风格岛屿。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

在开发者圈子里,甚至流行起一个略带戏谑的词汇,来形容Gemini 3.5 Pro在前端领域的表现——“mogging”,意思是彻底压制对手。

硬核推理:不敌Fable 5与GPT-5.6

前端表现封神,并不代表全面封神。在LM Arena的匿名测试中,Gemini 3.5 Pro确实在这些特定任务上压制了一众竞争对手。但在最硬核的智能体任务、仓库级软件工程以及长程任务方面,它依然无法击败Fable 5,也难以追赶上GPT-5.6的步伐。

Fable 5在“仓库级、深度调试、高天花板架构改造”这类重量级工程任务上,堪称不折不扣的猛兽,在SWE-Bench Pro等基准测试中表现出色;GPT-5.6在最复杂的多步推理任务上,同样稳居领先地位。

那么Gemini 3.5 Pro在这条线上的表现如何呢?连泄露者本人也坦言,即使更换了新的基座模型,它“在最难的智能体和长链路任务上,依然无法匹敌Fable 5或GPT-5.6”。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

更早在上个月流出的一份基准测试泄露数据甚至更加不客气,直接将其排在Fable 5和GPT-5.6之后,其短板主要集中在推理、编码以及长期任务执行方面。

更换旧基座,重新训练一遍

比前端表现更值得关注的是,Gemini 3.5 Pro为何迟迟未能发布。按照泄露信息的说法,谷歌之所以拖到七月,多出的时间并没有花费在“调整参数、微调模型”上,而是在做一件更繁重的工作——重新进行了一次“预训练”,放弃了更旧的基座。换句话说,Pro版本并非Flash版本的简单放大,而是更换了地基后重新构建了一层。

除了模型本身的调整,泄露信息中还包含了一个彩蛋:谷歌正在基于Gemini 3.5 Pro这套新基座,准备一个名为Nano Banana Pro的图像生成模型,其目标非常明确——直接对标OpenAI的GPT-Image 2。如果这一消息属实,说明谷歌正希望在“文本生成”和“图像生成”这两条战线上同时补齐自己的短板。

Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

一次重新训练,孵化出两条产品线:一条主攻前端代码生成,另一条专攻图像生成。谷歌的算盘打得非常响亮——利用同一套基础架构,同时在两个战场发起进攻。

现在,整个网络都在等待7月17日。而这恰好也是2026年这场大模型军备竞赛最真实的写照:所有参与者都在拼命加速,但谁也无法一口气将对手彻底击垮。

回顾过去的半年,AI领域的风头似乎与谷歌关系不大,热点一直被OpenAI和Anthropic轮流占据。但了解谷歌的人都清楚,它习惯于长期积累、按兵不动,等到攒足能量后再一口气全部释放出来。这次的Gemini 3.5 Pro,很可能又是同样的策略——通过一个重新训练基座的旗舰版本,将之前落下的身位一把追回。

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7月17日是否真的能如期而至,到来之后又是否真如泄露信息所描述的那样,答案只能等待谷歌自己揭晓。但有一点已经足够确定:在这场众神之战中,没有任何一家公司敢于停下来喘一口气。

参考资料:

https://x.com/ggg78g89/status/2073783990646149488?s=20

https://x.com/HarshithLucky3/status/2073767413494284754?s=20

https://x.com/ggg78g89/status/2073852747049517231?s=20

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