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智谱开源大模型狙击OpenAI闭源模型

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-07
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国内AI技术迎来重要突破,智谱以开源创新引领新一轮技术风潮。 核心看点: OpenAI推出GPT-4 1 API引发广泛讨论,国内智谱却带来重磅开源举措 智谱宣布开源GLM-4等全系列模型,全球首个开源Deep Research模型正式诞生 全新域名z ai上线,同步推出极速版与高性价比版模型,为A

国内AI技术迎来重要突破,智谱以开源创新引领新一轮技术风潮。

核心看点:

  • OpenAI推出GPT-4.1 API引发广泛讨论,国内智谱却带来重磅开源举措
  • 智谱宣布开源GLM-4等全系列模型,全球首个开源Deep Research模型正式诞生
  • 全新域名z.ai上线,同步推出极速版与高性价比版模型,为AI应用提供更多选择

OpenAI的CEO Sam昨天在X平台上卖了个关子,暗示今天将有大动作,不少人以为终于要兑现开源承诺了,还小小激动了一番。结果今天一看——就发布了GPT-4.1的API???

反观国内智谱,今天倒是实实在在地拿出了一大堆核心产品进行开源,真没想到会有这么一天,国内Open智谱成功狙击了Close OpenAI。

实际上,Manus 火爆之后,一方面让市场看到了对Agent的强劲需求,另一方面也引发了业内朋友的深切担忧:最顶级的 API 未来会不会出现断供?

与几位业内朋友交流后,有几个值得关注的判断与隐忧:

  • 模型正在吞噬一切。Agent所依赖的各项外围能力,最终都将被模型逐步内化,从分工模式走向端到端的深度融合。这绝非简单的技术迭代,而是智能进化的必然路径

  • 当Agent能力被模型全面内化之后,AI的"智能"会不会像"芯片"一样面临断供风险?技术垄断的潜在隐忧,或许将成为我们面临的下一道"卡脖子"难题

试想一下,目前AI应用几乎完全依赖大模型厂商提供的API: 万一Claude的API不再开放,我们还能找到替代方案吗? 有人会说可以用开源模型,但假如未来大模型都不再开源了呢?

现实情况是,Manus、OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch,这些顶尖能力全是黑盒状态,全部闭源,且不提供API。就连被视为"开源希望"的DeepSeek,社区也在热议其下一代模型是否会延续开源路线。

在这样的背景下,智谱今天令人眼前一亮——他们竟然将最新、最强的能力直接开源了出来!这就像在一个逐渐关闭的房间里,突然有人打开了一扇窗,让新鲜空气得以流通进来。

GLM-4 模型仅以32B参数规模就超越了最新的DeepSeek-V3-0324模型。

全系列模型直接开源,甚至连沉思模型也一并开放!这是全球首个开源的Deep Research模型。

要做好Deep Research模型,需要将智能体的诸多能力通过训练内化到模型之中,因此OpenAI和谷歌都不开放Deep Research能力,用户若想使用,只能借助他们自家的产品!智谱的这一步,就像在AI的"高速公路上"开辟出了一条公共车道

而且,智谱此次开源的所有模型,均采用最为宽松的 MIT 开源许可协议。这意味着它们可以免费用于商业用途并可自由分发,为AI应用开发提供了极大的灵活性与自由度。

这次他们还启用了全新域名z.ai,访问 z.ai 即可直接体验最新的模型能力。(从网站功能来看,估计是基于 OpenWebUI项目开发的)

除了在网页端使用之外,智谱依旧延续了「大善人」风格,为开发者提供了丰富多样的选择。

极速版(GLM-Z1-AirX)主打印刷般的速度,其响应速度是DeepSeek-R1的 8 倍!

高性价比版本(GLM-Z1-Air)主打的就是经济实用,价格仅为 DeepSeek-R1 的 1/30!

同时,Flash 系列模型的免费API持续提供!高并发且免费的 API 实在很香。

智谱还整理了一份模型对比表格,方便各位按需选用。

开发者可通过智谱开放平台直接使用:https://bigmodel.cn/

开发者们有福了,在项目中调用免费的 flash api,或在 Cherry Studio 中配置使用,体验都非常不错。

试试它的能力如何?

比较关注代码能力。

先试试黑白手绘风格,画一些 SVG 本质图。

效果令人满意,虽然和Claude相比还有一定差距,但核心精髓与图像意境都拿捏得相当准确。

再试试写一个小红书页面,这个功能完成度真的很不错,甚至配图都自动生成了。

提示词:

给我设计一个移动端小红书风格APP的 UI,其中要包括个人主页、社区交流界面,使用 Tailwind CSS 来美化页面,把这 2 个手机界面平铺展示到一个 HTML 页面中  

再设计一个机器学习平台的UI,审美水平也不错,与deepseek-v3 表现较为接近。

提示词:

给我设计一个移动端机器学习平台的 UI,其中要包括训练任务,存储管理,和个人统计界面。个人统计界面要用图表展示用户过去一段时间的各类资源使用情况。使用 Tailwind CSS 来美化页面,把这 3 个手机界面平铺展示到一个 HTML 页面中

再试试沉思模型的调研能力。

当让它调研「国内AI大模型智能体落地应用现状」这个主题时,说实话,结果还是会带一些AI味,但案例真的十分硬核且详实。

点开它提供的案例内容,甚至直接找到了《人工智能赋能新型工业化典型应用入选案例公示名单》PDF 这类通常很难查找的文件,并一一列出,比搜索引擎还好用!

像《人工智能赋能新型工业化典型应用入选案例公示名单》这样的PDF资料,往往深埋在某个政府网站的角落,以往需要反复点击才能找到。而现在,AI一次性就将其挖掘出来并整理好了!

从"大海捞针"到"精准投送",从被信息淹没到从容驾驭信息,这恰恰是AI真正改变工作方式的生动体现。

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