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Craft Plan Ask三种工作模式详解

Craft Plan Ask三种工作模式详解

热心网友 时间:2026-07-07
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好的,没问题。作为一名在AI协作领域摸爬滚打多年的老手,我来帮你把这篇关于WorkBuddy模式的文章重新梳理一下,去掉那股AI味儿,让它更像一个行家跟你分享的经验之谈。 --- 你有没有碰过这种事:让AI帮忙改个拼写错误,它愣是给你输出了一篇八百字的前因后果分析,等你读完,黄花菜都凉了。或者,你只是想跟它聊聊某个方案靠不靠谱,它那边已经开始动手建文件了。 这种“鸡同鸭讲”的错位感,其实挺常见的。问题不在于AI能力行不行,而在于你俩压根没在同一个频道上。WorkBuddy就是把这事儿想明白了,直接给了三个模式:Craft、Plan、Ask。不是什么高深莫测的概念,说白了,就是让你选一下“这次,你想让我怎么配合你干”。 ## 三种模式到底有什么不同 咱们先看个总表,心里有个谱,后面再展开细聊。 | | Craft | Plan | Ask | |---|---|---|---| | 一句话 | 你说,我做 | 先想后做 | 只聊不动 | | 能读文件吗 | 能 | 能 | 能 | | 能改文件吗 | 能 | 确认后能 | 不能 | | 能执行命令吗 | 能 | 确认后能 | 不能 | | 你需要做什么 | 交付后验收 | 审核计划,然后验收 | 自己动手 | | 像什么人 | 干活的助手 | 出方案的项目经理 | 给建议的顾问 | 你看,核心的区别就一个字:**干不干**。 ## Craft:你说,我做 Craft是默认模式,也是用得最多的一种。你给它一个明确的指令,它二话不说,直接上手干活——读文件、改代码、跑命令,中间不跟你打岔问“这样可以吗”,活儿干完了,你把结果拿过去验收就行。 **这适合什么样的任务?** 就是你心里门儿清,知道最终要什么结果的那些事儿。 举几个例子: - **修复明确的bug。** 比如你说“UserController 的 getUserById 方法报空指针了,去看下日志修一下”。它就会自己去读代码、定位问题、改掉、验证,然后把结果甩给你。你完全不用在旁边盯着,省心。 - **生成文档。** “根据当前代码结构,给我写一份README出来”。它会扫一遍整个项目,然后把文件写好,放到项目里该放的位置。你打开看看内容对不对就行。 - **批量操作。** “把 src 目录下所有 .js 文件的后缀改成 .ts,并更新所有引用”。这种多步骤但路径明确的事,Craft可以一口气干完,最后再给你一份变更清单,一目了然。 这里有个经验之谈:在Craft模式下,指令越具体,结果越靠谱。你说“优化一下这个函数”,太模糊了它反而不好办;但如果你说“把这个 O(n²) 的双层循环,用 HashMap 优化成 O(n)”,目标清晰,再加上约束条件,它交出来的东西基本上就能直接用。 ## Plan:先想后做 Plan模式,专治那些你三言两语说不清楚,或者实现路径有好几条的任务。 它的流程是这样的:你说需求,它先分析,然后给你一份分步行动计划——第一步做什么,第二步做什么,中间有哪些潜在风险。你仔细看完,觉得方案靠谱,说一句“开始吧”,它才真正动手。 **那什么时候该用Plan呢?** 遇到下面这几种情况,值得考虑: - **实现一个比较大的新功能。** 比如你说“加一个文件上传功能,要支持断点续传”。它不会上来就写代码,而是会先问你:我打算分五步走——先设计接口,再实现分片上传,接着做断点续传的记录逻辑,然后是文件合并,最后写测试。你看这个方案行不行? - **大规模重构。** 比如要把整个项目从 Ja vaScript 迁移到 TypeScript。这种事要是直接开干,很可能干到一半才发现依赖顺序搞错了,某个模块直接崩了。Plan模式会先帮你做一次全面的范围评估,排好模块迁移的顺序,把所有的风险点都标出来。你确认路线图之后,它才开始动工。 - **改动影响面摸不准的任务。** 你不太确定动一个地方会不会牵连到其他模块,心里没底,那最好先让它出个方案,看看它计划改哪些文件、怎么改,你再决定要不要让它继续。 Plan模式最值钱的地方,在于“先对齐”。你审核计划时,重点看三件事:步骤顺序合不合理?有没有遗漏边界情况?风险点标没标出来?不满意就直接提,它改完再给你看一轮,直到你们俩想法一致。 ## Ask:只聊不动 Ask是三个模式里最“克制”的。它只读文件、只分析、只回答问题,绝对不碰你一个字,也不跑任何命令。 说白了,就是聊天。但它不是瞎聊,它能读懂你的项目代码,所以给出的回答都是基于你的实际代码,而不是泛泛而谈的通用知识。 那什么时候该用Ask呢?主要是你还在想、还在评估、还不准备动手的时候。 - **代码审查。** “帮我看看 PaymentService 这个类有没有设计上的问题”。它读完代码会告诉你:职责太多、直接依赖了具体实现而没抽象接口、有几处异常没处理等等。它只告诉你问题在哪,不会顺手就帮你改掉。 - **技术选型讨论。** “高并发场景下,Redis 和 Memcached 该怎么选”。它可以从数据结构、持久化、集群方案、性能等维度,逐项跟你聊,最后给出一个综合建议。但最终的决定,还是你自己来做。 - **学习和探索。** “给我讲讲我们项目里,event loop 是怎么用的”。它会结合你的实际代码来讲解,比看任何通用的教程都更有针对性。 Ask模式还有个隐藏的好处:它是最安全的探索方式。如果你不确定一个改动会不会搞坏项目,先用Ask模式让它分析一下影响面,聊清楚了,再切到Craft或Plan模式去动手。 ## 怎么选 说到底,选哪个模式,就是回答一个问题:**这个任务,我需要它帮我思考,还是帮我执行?** - **任务明确,目标清晰,你知道要什么**——用Craft。直接干,干完验收就行。 - **任务复杂,实现路径不唯一**——用Plan。先看方案,确认了再干。 - **还在想,不想动任何东西**——用Ask。先聊聊再说。 就拿“给项目加日志功能”来举例,同一个任务在三种模式下,体验完全不同: - **Craft:** 直接在关键模块插日志代码,配置好日志框架,给你一个能跑的日志功能,你验收结果。 - **Plan:** 先列计划——选哪个日志框架、日志级别怎么定、哪些模块要加、测试怎么写——你确认了,它再逐步执行。 - **Ask:** 分析项目现在的日志现状,对比 log4j 和 logback 的优缺点,给你建议,但就是不写一行代码。 ## 进阶玩法:组合着用 在实际干活时,很少有人会一个模式走到黑。比较实用的组合套路,有这么几种: - **Ask → Plan → Craft。** 先用Ask模式讨论需求,搞清楚要做什么、大概怎么做。然后切换到Plan让它出详细方案。确认无误后,再切回Craft执行。处理复杂任务时,我强烈推荐走这条路线,思考足够深入,执行起来也干脆利落。 - **Plan → Craft。** 你对这个领域很熟,需求也清楚,但实现起来比较复杂。那就跳过前期没完没了的讨论,让Plan出一份方案,你确认后,直接让Craft执行。 - **直接Craft。** 简单活儿别绕弯子。改个bug、写个脚本、生成个配置文件,一把梭就完了。 一个不错的习惯是,在发指令前花几秒钟过一下脑子:这活儿需不需要先看方案?如果不需要,Craft直接上。如果心里没底,就Plan先出方案。要是压根还没想好要做什么,就先切换到Ask聊一聊。这个判断本身不花什么时间,但能帮你省掉后期大量的返工成本。 ## 走一遍:一个完整的二次开发项目 光说策略还是有点抽象,我们拿一个具体的场景走一遍流程。假设你手里有一份MUD游戏的源码,打算做二次开发。看看三种模式是怎么配合,把一个项目从零到能跑起来的。 ### 第一阶段:Ask,先把方向聊清楚 源码一拿到手,你先把整个项目文件夹拖进WorkBuddy,切换到Ask模式,然后开始问。 “这个项目是什么架构,主要用了哪些技术?” 它读完一遍代码,告诉你:后端是C写的,走的telnet协议,数据存在文件里,没有用数据库。模块化程度不高,游戏逻辑和业务逻辑混在一起。 这时你心里大概有数了,接着聊需求。 “我想保留核心玩法,但后端想换到现代技术栈,前端再增加一个Web界面,你有什么建议?” 它不会直接动手改,而是跟你讨论:后端可以考虑Go或Rust,各有优劣;数据库从文件迁移到PostgreSQL或MySQL;前端可以用WebSocket代替telnet,这样浏览器可以直接连。它把这些选项的利弊都摊在桌上,你问,它答,来回几轮,方向就慢慢聊出来了。 这个阶段持续多久,完全看你自己——聊到你觉得“好了,我知道要干什么了”为止。Ask模式全程不碰你的文件,所以再怎么聊都是安全的。 ### 第二阶段:Plan,把方案拆解成步骤 方向定了,切换到Plan模式,把聊出来的需求整理成一份正式的执行计划。 你可以这样说:“好的,需求确认了:后端用Go重写,保留MUD核心指令系统,数据迁移到PostgreSQL,前端用WebSocket做一个简单的Web UI。帮我出一份开发计划。” 它开始分析,然后会给你一份像下面这样的东西: **阶段一:环境搭建** 1. 搭建Go项目结构,选型框架(gin或echo) 2. 配置PostgreSQL,设计用户表、房间表、物品表 3. 把原有C代码的协议逻辑搞清楚,整理成文档 **阶段二:核心功能迁移** 1. 实现telnet到WebSocket的双协议接入 2. 迁移指令系统(look、move、take、drop等) 3. 实现房间系统、物品系统、战斗系统 **阶段三:数据迁移** 1. 编写脚本,把原有文件数据导入PostgreSQL 2. 验证数据的完整性 **阶段四:前端** 1. 用React或Vue编写Web终端界面 2. 对接WebSocket连接后端 你仔细看完这份计划,可能会发现有些步骤的顺序不太对,或者有些风险它没有考虑到。比如你发现数据迁移其实应该放在核心功能迁移之前,因为新代码要基于新数据库来写。你直接提出来,它会调整计划,再给你看一轮。这样来回几轮,直到你觉得这个计划完全可以执行了,说一句“开始吧”即可。 ### 第三阶段:Craft,按计划一步一步干 计划确认无误后,切换到Craft模式,它开始执行。 它会先做阶段一的第一步:搭Go项目结构。它会建好目录、配好go.mod、装上gin框架、写好main.go的骨架,然后告诉你“阶段一第一步完成了,你可以看一下”。 你看一下,没什么问题,它就继续往下走。 整个过程是一步一步来的。每完成一个步骤,它都会停下来给你看结果。你验收通过,它才继续下一步。这和那种一口气把整个项目写完的模式完全不同——你是全程参与其中的,随时可以喊停,随时可以调整方向。 如果某个步骤出了问题,你也可以随时切回Ask模式,让它帮你分析错在哪里,搞清楚后,再切回Craft继续执行。 ### 回头看这个流程 - **Ask阶段**,解决了“做什么”和“怎么做”的问题。你没有一上来就写代码,而是先把大方向聊透彻了。 - **Plan阶段**,解决了“按什么顺序做”的问题。你有了一份清晰的路线图,知道每一步大概要干什么,风险点在哪里。 - **Craft阶段**,解决了“怎么把活干完”的问题。你不用每一步都盯着,但关键节点你都能看到结果,随时可以介入干预。 如果一开始就直接用Craft模式会怎样?它很可能基于自己对“MUD游戏”的理解,直接开始写代码了。写出来发现不是你想要的方向,你还得花大量时间改回来。三种模式分开用,本质上就是在不同的决策节点上,选对了自己的参与深度。 ## 最后说两句 三种模式没什么好坏之分,它们只是三种不同的协作姿态。选错了模式,要么是它干活太快你还没准备好,要么是它太磨叽你等不及。选对了,配合起来就会很顺畅。 下次用WorkBuddy之前,先想一句:这次,我需要的是执行,还是方案,还是纯粹的讨论?想清楚了再选模式。
来源:https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2704457

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