二叉树前中后序统一迭代法
说到二叉树的遍历，递归写法大家都觉得挺优雅的，前中后序也就是调调节点顺序的事。但一旦切换到迭代法，事情就开始变得拧巴了——前序和后序勉强能用一套逻辑写下来，中序却完全是另一套玩法，一会儿栈，一会儿指针，折腾半天写出来三套风格各异的代码。 不过其实，迭代法也能写出统一风格的代码，关键就在于一个很巧妙的
说到二叉树的遍历，递归写法大家都觉得挺优雅的，前中后序也就是调调节点顺序的事。但一旦切换到迭代法，事情就开始变得拧巴了——前序和后序勉强能用一套逻辑写下来，中序却完全是另一套玩法，一会儿栈，一会儿指针，折腾半天写出来三套风格各异的代码。
不过其实，迭代法也能写出统一风格的代码，关键就在于一个很巧妙的小技巧：标记法。
先说原因。之前用栈模拟迭代遍历时，碰到的核心矛盾是：访问节点和处理节点的时机不一致。中序遍历需要先“路过”根节点，但只有当左子树处理完，才能回头处理根节点——而栈的后进先出特性，让它很难同时处理好“路过”和“处理”这两个动作。
那怎么解决？简单粗暴：把要处理的节点也扔进栈里，但做个标记。具体做法是，当某个节点需要“被处理”（即加入结果集）时，我们往栈里再塞一个空指针作为哨兵。
来看中序遍历的代码，配合动画更容易理解：
class Solution {
public:
vector
动画中，result数组就是最终结果集。
核心逻辑是这样：我们先把所有节点（包括根节点）当作“待访问”的节点入栈。当碰到一个非空节点时，它还不急着处理，而是跟着它的右、中、左子节点一起再按顺序入栈，同时在中节点后面加一个空指针作为标记。只有当弹出的是一个空指针时，才说明栈顶的下一个节点已经被访问过，可以放进结果集了。
这个思路一打通，前序和后序就简单了：只需要调整入栈顺序就行。
迭代法前序遍历
前序遍历和中序遍历相比，仅仅改变了两行代码的顺序：
class Solution {
public:
vector
迭代法后序遍历
后序遍历也一样，只是入栈顺序变成中、右、左：
class Solution {
public:
vector
总结
这一套标记法下来，前中后序的迭代代码终于不再各自为战了，只要改几行入栈顺序就能互相转换。但说实话，这个写法理解起来需要点时间，面试时直接手写也有一定难度。所以大家可以根据自己的习惯，选择一种自己最容易理解的递归或迭代法来掌握就好——不必强求统一。
其他语言版本
Ja va 迭代法前序遍历：
class Solution {
public List
Ja va 迭代法中序遍历：
class Solution {
public List
Ja va 迭代法后序遍历：
class Solution {
public List
Python 迭代法前序遍历：
class Solution:
def preorderTra versal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
result = []
st = []
if root:
st.append(root)
while st:
node = st.pop()
if node != None:
if node.right:
st.append(node.right)
if node.left:
st.append(node.left)
st.append(node)
st.append(None)
else:
node = st.pop()
result.append(node.val)
return result
Python 迭代法中序遍历：
class Solution:
def inorderTra versal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
result = []
st = []
if root:
st.append(root)
while st:
node = st.pop()
if node != None:
if node.right:
st.append(node.right)
st.append(node)
st.append(None)
if node.left:
st.append(node.left)
else:
node = st.pop()
result.append(node.val)
return result
Python 迭代法后序遍历：
class Solution:
def postorderTra versal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
result = []
st = []
if root:
st.append(root)
while st:
node = st.pop()
if node != None:
st.append(node)
st.append(None)
if node.right:
st.append(node.right)
if node.left:
st.append(node.left)
else:
node = st.pop()
result.append(node.val)
return result
你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：二叉树前中后序统一迭代法要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站，所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点Dzine是一款强调构图控制与风格管理的AI图像设计工具，提供样式库、图层操作、定位和素描工具，支持文生图与图生图，具备生成填充编辑、一键修复增强及最高6144像素超高清导出功能，降低设计门槛，兼顾新手与专业用户。
3D虚拟空间的搭建，过去往往依赖专业建模软件和大量手动操作，技术门槛相当高。但现在，一款名为Arrival的云端SaaS解决方案正凭借AI与拖放功能，将这件事变得像搭积木一样轻松便捷。 什么是Arrival？ Arrival本质上是一套专业的软件工具，核心目标就是帮助用户快速构建一个3D虚拟空间。它
ZENAI通过AI自动完成用户访谈，省去人工招募与主持流程，并自动总结用户场景、痛点及人物画像。产品经理、设计师、研究员可借此快速验证假设、提炼场景、获取市场洞察，加速产品市场契合度（PMF）达成，提供基础与专业两种套餐。
MeshcapadeMe基于SMPL人体模型技术，提供API接口支持图像、视频、测量及3D扫描输入，自动生成统一格式的逼真数字分身，无需专业建模技能即可将各类素材转化为可动画、跨平台使用的数字人类，适用于虚拟现实、游戏与影视等领域。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看