智能体知识库的三种常见数据格式详解
智能体知识库包含三种数据格式：结构化数据以表格形式存储，适合FAQ等固定字段查询；半结构化数据如JSON，字段灵活适用于动态知识；非结构化数据包括文本、多媒体，需经向量化处理才能检索。根据业务需求选择或混用这三种格式，可构建高效智能体知识库。
智能体的知识库就像它的“记忆宫殿”，存储着不同类型的信息。理解结构化、半结构化和非结构化这三大数据格式，是构建高效AI智能体的关键。本文将带你逐一解密它们的原理、应用场景和实际示例，并分享实用技巧与常见问题解答。
一、结构化数据知识库
定义：结构化数据以表格、关系数据库（如 MySQL、PostgreSQL）的形式存储。数据具有明确的行列格式与字段定义，适用于FAQ 问答系统、规则匹配等场景。
- 应用场景：
- 传统的 FAQ 问答系统
- 产品参数匹配与查询
- 多轮对话中信息槽位填充
示例：高校招生问答系统的结构化数据
| 问题 | 答案 | 关键字段 |
| 录取分数是多少？ | 2023 年理科录取线为 580 分 | 分数、年份 |
| 是否提供奖学金？ | 提供多种奖学金，最高 5000 元/年 | 奖学金类型 |
| 专业有哪些？ | 包括计算机、经济管理、医学等 30 个专业 |
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