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百度地图时空数据一张图打造室内外一体化智能空间解决方案

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-07
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百度地图构建“时空数据一张图”,以AI大生产平台实现96%数据加工AI化,覆盖1100万公里道路及超1 8亿POI。该技术支撑萝卜快跑自动驾驶、城市车道级导航及室内外一体化导航,应用于北京荟聚、丰台站等场景,打造智能空间解决方案。

百度地图“时空数据一张图”关键技术及应用教程

本教程将全面讲解百度地图如何借助“时空数据一张图”实现从传统地图到人工智能地图的跨越式升级,并深度解析其核心技术体系与实战应用场景。无论您从事地图数据生产、自动驾驶研发,还是专注智能空间解决方案,都能从中获得清晰、实用的指导与参考。

一、背景:从传统地图迈向“时空数据一张图”

在智能化浪潮下,地图已从互联网地图演变为人工智能地图,测绘地理信息技术也实现了从模拟测绘到数字化、AI化的全面转型。百度地图于2018年正式定位为“新一代人工智能地图”,并将传统模式下不同精度的数据生产升级为“时空数据一张图”,在业界首创了覆盖多精度、动静态的地图数据级生产平台。这一平台为智能驾驶、导航应用、智慧交通以及数字孪生等场景奠定了坚实的数据底座。

百度地图基于时空数据一张图打造室内外一体化的智能空间解决方案

小提示:“时空数据一张图”的核心思路是将不同精度(如标准地图、车道级地图、高精地图)的数据通过统一标准融合,实现动静态信息的一体化管理,从而灵活支撑多样化的应用场景。

二、核心技术:AI驱动的“时空数据一张图”

百度地图行业首创的一体化AI大生产平台,通过规格标准统一、一体化更新流程、高度AI化的能力,成功攻克了不同精度数据一致性表达与实时更新的难题。目前,96%的数据加工环节已实现AI化,覆盖道路里程1100万公里,全球POI超1.8亿,全景图片20亿,北斗卫星日定位量突破1500亿次。以下逐一解析关键技术:

1. 行业领先的高精地图

百度地图最早布局高精地图领域,目前是量产化最高、单产量最大、市场份额最高的高精地图数据生产商。“时空数据一张图”提供了涵盖标准地图、车道级地图、高级辅助驾驶地图、L4级高精地图的全域车规级数据,满足不同精度需求的智能驾驶应用。

2. 智能化数据生产能力

通过革新数据工艺,百度地图打造了AI化地图数据更新流程,实现高度自动化的数据采集与生产,显著提升了生产效率与更新时效。

3. 多模态路网自动构建新方法

传统路网依赖专业采集车,难以覆盖内部路、山间路、乡村路等长尾场景。百度地图利用遥感影像、街景图像和时空数据进行多模态路网构建,实现了路网里程的突破性增长。

4. 基于语义地图的数据更新模式

路网构建完成后,大规模数据更新成为新挑战。百度地图基于语义地图,综合AI应用构建了包含百种要素、千万实体、亿万属性关系的大规模语义地图,推动数据更新模式变革。

5. 基于“地理-语言”大模型的POI信息构建

传统POI信息多依赖互联网提取。百度地图聚焦“地理-语言”类任务建模,显著提升了POI信息构建的质量与覆盖度。

6. 基于智能电话自动核准的POI信息更新

百度地图利用多轮语言对话的自动化POI信息核准,让AI替代人工电话作业,大幅提升更新效率

7. 基于多模态融合的实时路况预测算法

融合群智感知时空数据及结晶图像,实现实时动态交通预测,预测效果显著提升

8. 基于时空数据的驾驶行为知识挖掘

结合群智感知时空数据与高精路网数据,挖掘用户驾驶行为知识,辅助智能驾驶控制,提升行车安全性。

常见问题:

  • Q:多模态路网构建具体如何实现?
    A:百度地图通过融合遥感影像(大范围覆盖)、街景图像(细节补充)以及已有时空数据(如轨迹、GPS点),利用AI模型自动生成路网,尤其擅长处理采集车无法进入的内部道路和偏远区域。
  • Q:语义地图更新模式与传统方式有何不同?
    A:传统方式需要人工标注和更新每个要素;语义地图则将道路、POI等抽象为“实体”和“属性关系”,通过AI自动识别变化并同步更新,显著降低人工成本并提升更新速度。

三、多维应用:从自动驾驶到室内外一体化导航

“时空数据一张图”不仅提升了数据生产效率,还在多个实际场景中高效赋能:

1. 支撑萝卜快跑自动驾驶出行

百度自动驾驶服务平台萝卜快跑已在北上广深等十多个城市落地,截至7月订单量超100万,实现了复杂城市道路场景下“方向盘后无人”的商业化运营。在亦庄,萝卜快跑已成为常态出行方式,占比超过当地10%的网约车出行份额

2. 赋能ANP领航辅助驾驶

基于时空数据一张图,百度ANP提供了适配中国路况的城市领航解决方案。它是国内唯一将L4级自动驾驶技术降维应用到L2+辅助驾驶的产品,为用户带来“懂用户”的“安全”智能驾驶全场景体验

3. 打造“自动驾驶级”导航体验

Apollo全线赋能百度地图,率先在亦庄上线了城市车道级导航、车位级导航以及红绿灯畅行导航,后续将落地广州、湖北、湖南等示范区。

4. 室内外一体化的智能空间解决方案

百度地图基于时空数据一张图,实现了从停车预约、室内外一体化导航、车位记录到反向查车的全链条智能化服务。代表性落地案例包括:
- 吉尼斯“亚洲最大地下停车场”纪录的北京荟聚购物中心
- “亚洲最大综合铁路客运枢纽”的北京丰台站
以及其他大型购物中心与交通枢纽。

常见问题:

  • Q:室内外一体化导航如何实现端到端体验?
    A:用户可在百度地图App中从室外道路导航无缝切换至室内楼层导航,系统利用蓝牙定位、Wi-Fi指纹、视觉特征匹配等技术,结合高精室内地图,精准引导用户到达车位、商铺或出口。
  • Q:萝卜快跑在亦庄的运营数据是否可靠?
    A:数据来自百度官方发布,截至2023年7月订单量超100万,并已实现“方向盘后无人”商业化运营,在亦庄的出行份额超过网约车总量的10%,说明已具备常态运营能力。

四、总结与展望

地图已成为智能时代的基础设施,从城市建设到民众出行,都离不开地图的支撑。百度地图作为新一代人工智能地图,未来将持续依托AI技术深耕数据生产,不断接近“刻画真实世界”的愿景,并与千行百业融合创新,为合作伙伴装上地图数据生产的“引擎”,助力交通强国建设。

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